基于大数据方法的高血压脑出血转归预测

孙海悦 张策 杨超

(1大连医科大学中山学院，辽宁 大连 116000；大连医科大学附属第二医院 2药物临床试验机构办公室；3放射科)

高血压性脑出血是高血压最严重的并发症之一，因情绪激动、过度脑力与体力劳动或其他因素引起血压剧烈升高，导致已病变的脑血管破裂出血所致〔1〕。近几年，面对高血压脑出血患者的日益增多，脑出血的预后研究关系着患者的生命质量，对脑出血预后影响因素的评估是一个值得关注的问题。目前大数据逐渐应用医疗领域，本文将运用大数据决策树的方法对高血压性脑出血患者转归的影响因素进行预测研究。

1 资料与方法

1.1 收集病历资料 选取自2017年3月至2018年8月于大连医科大学附属第二医院住院治疗的高血压脑出血患者。初步筛选出与高血压脑出血患者相关资料，以号码(ID)，年龄，吸烟量，饮酒史，既往最高收缩压，既往最高舒张压，入院收缩压，入院舒张压，血压史，血脂，血糖，血肿面积，周围水肿带，脑疝，占位效应，是否破入脑室，脑出血位置，出血时间，头痛，是否伴有肾损害，是否颅内压增高，是否蛛网膜下腔出血，转归情况等24项详细数据为基础构建数据库。

1.2 数据预处理

1.2.1 入排标准 入选标准：①年龄大于60周岁；②患者病历数据清晰明确可得；③单纯的高血压脑出血。排除标准：①有精神异常情况；②只有诊断无住院治疗的门诊病历；③外伤性脑出血；④肿瘤引发的脑出血；⑤脑梗死后的脑出血。

1.2.2 转归评级 以7～10 d的入院至出院为一个周期运用生活自理能力量表(ADL)的Barthel指数进行转归评级。……