基于位置信息的老人异常状态检测技术研究

王长清 冯惠粉 丰明奎

摘  要： 传统居家养老模式中，对独居老人的日常生活健康状况的监测及室内活动的异常行为检测，依赖于各种可穿戴传感器设备，易给老人造成行动不便和隐私问题。为此，提出一种基于位置信息的老人异常状态检测方法。该方法根据蓝牙信号的信号强度指示（Received Signal Strength Indication，RSSI）测距定位，获得老人当前位置，由交互式多模型的卡尔曼滤波方法实现老人在室内的移动轨迹跟踪;对老人在室内移动轨迹进行生理监测，而对老人突发异常状态，通过设置不同室内空间区域的时间阈值，以停留点检测方式进行判断。实验结果表明，该方法简单易于实现，且对于独居老人的日常监护方法优于传统可穿戴传感器设备。

关键词： 独居老人; 异常状态检测; 低功耗蓝牙技术; 异常状态判断; 轨迹跟踪; 生理监测; 停留点检测

中图分类号： TN911.23?34; TP391                   文献标识码： A                  文章编号： 1004?373X（2019）16?0182?05

0  引  言

随着社会的发展，老龄化问题日益严重，独居老人的数量和比例呈快速上升的趋势[1]。目前，对独居老人的日常生活状态监测，大多依赖各种可穿戴传感器[2?3]，该方式穿戴不便、体验感不好。室内居住环境中的卧室、卫生间等敏感区域涉及生活隐私，则视频监控技术不能应用于敏感区域，且视频监控技术的数据量大[4?6]。传统的老人健康监护模式是把老人送到医院，借助医疗设备进行身体检查[7]，给老人生活带来不便或产生心理压力。而对于由老人的生活习惯所表现出的老人兴趣爱好或隐藏健康问题，比如：老人经常不间断地去往洗手间，或者是一直待在卧室等情况，上述方式未能有效的监测或直观的体现。……