人工智能的现状及发展前景分析

郑淑林

摘要：人工智能技术的迅猛发展在很大程度上改变和影响着社会各个领域的形态与进步。本文首先从人工智能的发展情况入手，分析发展现状以及存在的问题;其次，从专家系统、模式识别等方面浅析人工智能的发展趋势;最后，提出開放部分根基、降低研究门槛的改进策略，以促进人工智能的快速发展。

关键词：人工智能 发展现状 面临问题 未来前景

1引言

在18世纪时，工业革命中机器的出现极大地促进了社会的发展，在当今社会，计算机与互联网发展迅速，人类正在迈向一个崭新的“工业革命时代”，人工智能则是这个“工业革命时代”的学科基础。不可否认，近年来人工智能发展迅速，很多人工智能产品已经开始进入人们的家中，如扫地机器人、智能保姆等，遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实。人工智能的现状如何，它又将如何发展，都是学界较为关注的课题。

2人工智能发展现状

2.1智能接口技术研究现状

人工智能接口研究就是为了实现人机交流，为此学者必 须从理论和实践两方面努力，解决计算机对文字和语言的理 解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研 究和应用，计算机技术的发展获得了极大的推动力，在运行速 率和人机交流等方面都有巨大提升。

2.2数据挖掘技术研究现状

数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人 未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究， 寻找出对研究有用的数据。目前，数据库、人工智能、数理统计 已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑，以基础理论、发现算 法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容，为 数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。

2.3主体系统研究现状

主体系统可以实现机器意图和想法的生成，是一种智能 方面更接近人类的自主性实体系统。自主系统可以完成一些 相对独立、自主的任务，甚至可以通过调整自我状态，应对环 境和特殊情况的变化，进而保证自身规划任务的完成。在多主 体系统研究中，主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智 能行为的分析研究。

3人工智能发展中面临的问题

3.1识别功能的困惑

计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品 的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是 基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类 的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对 各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相 似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况 较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别 技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，发音不 标准的语音较易引发识别错误。

3.2 GPS功能的局限性

GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法GPS， 都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的应用范围。

4发展趋势

4.1问题求解

问题求解主要包括两种：一种是将各种数学公式符号汇编在一起进行问题求解，目前其性能已经达到了很高的水准，被广泛应用于科研和工程中;另外一种是解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差，在问题规约和搜索这类人工智能中应用广泛。

4.2模式识别

用计算机实现模式（文字、声音、入物、物体等）的自动识别，可以弥补计算机感知能力低下的缺陷，使计算机接收外界信息，识别和理解周边事物。模式识别是开发智能机器最关键的一个突破口，也为人类认识自身智能提供线索。

4.3专家系统

目前，专家系统是人工智能技术中最为热门的研究领域之一。 它可以根据一些特定的程序模拟人类专家的决策过程。因此，它可以解决很多比较复杂的问题，例如矿物探测、医学诊断等。在某种程度上，可以说专家系统已经达到甚至超越了人类专家的水平。

4.4人工神经网络

人工神经网络，作为未来人工智能应用的新领域，也被简称为类神经网络或神经网络，它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性，能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系实现的系统，具有并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力。

5改进策略

为了促进人工智能的快速发展，我们应该以新角度、新眼光来认识和理解人工智能，适当开放一部分根基，降低其研究门槛，让更多的人能参与到研究中，量变会引发质变，当有足够多的人参与其中，创新的火花会更加频繁地碰撞，势必能加快人工智能的研究。

6结语

虽然世界很多科研工作组织并没有对人工智能技术进行完整准确的定义，但人工智能技术的发展完全可以在未来许多方面改变和影响人们的日常生活。通过对人工智能发展现状以及面临问题的分析，展望人工智能的未来发展前景，对人类社会有着极其重要的意义。但对于人工智能这项人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？人工智能会不会超越人类的智慧？在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。

参考文献

[1]王宇楼.人工智能的现状及今后的发展趋势展望[J].科技展望，2016，22：299

[2]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报，2010，04：79-81

[3]杨卷.人工智能技术的发展趋势研究[J] .信息与电脑（理论 版），2012，08：151-152

[4]吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑（31论版），2016，13：166-167

[5]何立民.入工智能的现状与入类未来[J].单片机与嵌入式系统应 用，2016，11：81-83