电费回收风险预测的大数据方法应用

刘昕阳 赵恒英

【摘 要】现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的改进。电费回收管理一直是供电企业的工作重点，且是供电企业经营活动中最为重要的环节之一。长期以来，供电企业一直采用先用电后缴费的市场规则，因此存在电费回收周期长及催费措施落后等隐患，使电费回收逐渐成为困扰电力企业的一大问题。为了解决此问题，各电力公司纷纷提出了各种行政管理手段和技术手段，并建立了基于客户风险的电费回收策略，以防范电费回收风险。但是，电网企业对于客戶欠费风险的预判能力不足，不能根据客户欠费风险等级提前采取具有针对性的防范措施，是目前防范电费回收风险面临的一大难题。为了有效地提高电力企业的风险防控能力、降低企业经营风险，高效准确的欠费风险预测尤为重要。

【关键词】电费回收风险预测;大数据方法;应用

引言

基于电力客户的历史数据，采用客户的基本属性、用电行为、缴费行为、客户信用、行业前景信息等多个维度确定模型所需指标体系。通过指标的相关系数矩阵及信息值（informationvalue，IV）筛选出最终进入模型的指标变量，同时采用最优分组的方法对变量进行分组，并进行证据权重转化（weightofevidence，WOE）。基于处理后的数据，运用逻辑回归算法构建用电客户电费风险预测模型，并依据得到的模型结果量化输出变量标准评分卡表，从而将客户划分为高风险、中风险和低风险用户，为不同的用户采取差异化的营销措施提供依据。

1目前供电企业在电费回收工作中存在的问题

1.1原有的缴费模式极易造成欠费

电力行业缴费模式与其他行业不同，是履行“先用电后缴费”的方式，一定程度上给用户欠费提供了机会。虽然电力部门在电费回收中采取各种措施及改革，以降低电费回收风险，但效果甚微。例如要求低压用户智能电表全覆盖，但是停电策略大部分为审批停电，并未100%执行自动停电。营业所为降低供电服务投诉率，从而未审批停电。而大电量客户，虽然采取了一些分次结算，但是在全球经济形势影响下，企业的经营状况非常严峻从而提高了电费回收风险。其次，有些用户非常熟悉电力政策，通过政策漏洞达到拖欠电费的目的。例如用户欠费不能立即执行停电，必须下达停电通知单后7天才能执行，停电操作前再次告知用户停电时间。用户在这段时间内仍然可预先用电，从而造成了电力部门的电费损失。另外，电费逾期未缴应收取的违约金执行不到位。按照《供电营业规则》的相关规定，用户在供电企业规定的期限内未交清电费，应承担相应电费滞纳的违约责任。但是日常工作中，为了与用户建立良好的关系并配合缴费电费，违约金一般是减免未收取。

1.2执行停电造成的社会影响很大

虽然对欠费用户执行停电是确保电费回收最有效的手段。但是实施停电必须严格执行相关的停电制度及审批流程，根据《供电营业规则》相关规定，欠费用户逾期超过30天，电力部门通过催缴仍未结清电费的用户才能执行停电;停电流程要各级领导审批，并将停电通知书下发给用户，停电前再次通知用户确定停电时间。任何环节执行不到位，极易造成用户投诉，而供电公司对于用户投诉率考核是非常严格的。

2如何规避电费回收工作中的风险

2.1加强电力企业营销管理制度

电力企业制定健全的营销考核制度，明确营销岗位人员的电费回收责任，按月实行有效的奖惩办法，大力促进营销人员的积极性及责任意识。倡导一丝不苟、严谨务实的工作态度，通过实施相关的考核制度，确保营销人员严于律己，维护公司企业形象及利益。其次，加强营销内部管理，针对电费回收的薄弱制定有效的实施方案，提高电费回收的管理水平。特别是加强营销抄表及核算两个环节的管理，密切关注电量突增突减、异常工单的处理流程。

2.2密切关注企业的经营状况

对营销人员明确电费回收任务的同时，要加大电费风险防范意识的培训。大力加强客户信息的收集，特别是月均电量过大的高耗能企业、工业用户密切关注生产经营状况，提前制定预警措施，尽可能降低电费风险，确保电费颗粒归仓。对于低压用户及小规模营业租赁户要积极收集电话、银行账号信息，及时录入到电费营销系统中，通过账单订阅友情发送用户用电信息，以达到催缴的目的。

2.3大力推荐便民的缴费方式

一是加大对电力法律，营业规则等电费回收相关政策的宣传，强化用户“用电是您好的权利，缴费是你的义务”的认识，培养客户自觉缴费的意识;二是大力推广智能表的运用，100%执行自动停电策略;三是拓展缴费渠道，低压用户形成“十分钟的缴费圈”，方便客户缴纳电费。如银行储蓄、超市代收、支付宝、微信、掌上电力app、电e宝。四是高压用户大力推广“分期结算及预付费”收费方式，对新装增容用户必须签订分期结算及预付费的电费结算协议书，将分期次数规定为3～5次，以此降低电费回收风险，为后期的“先充值后用电”缴费模式的实施奠定了基础。在派送电量电费通知单工作阶段，针对高风险、中风险客户，应粘贴纸质通知单，并尽可能当面通知客户;针对低风险客户，可以采用发送电子账单的形式通知，包括短信账单、微信账单、邮件账单等。在派送催费通知单工作阶段，及时跟进高风险、中风险客户的电费缴纳情况，增加催缴频率和力度。并根据资源情况，采取电话的方式进行催费。对于管理层，可采取按电费风险等级排序，优先开展重点催费措施;或针对高风险用户提高催费短信发送频率，差异化催费内容，对低风险等级用户降低催费短信发送频率等。

结语

利用大数据技术进行数据挖掘和建模分析可以对未来业务进行及时预测，便于有效管控风险和采取针对性措施。本文将逻辑回归模型的运用加以完善，将入模指标加以细化，具有较强的适用性和扩展性，可针对抄表员、管理人员等不同岗位职能设计标签及应用场景。如抄表员可在电费回收阶段，利用客户风险等级标签筛选客户群体，指导电费回收工作;管理层可针对高风险的居民客户，将其不良记录提供给合作个人征信机构，实现用电客户信息风险的动态评估。通过实践应用，展现了模型对数据关联的整合能力，可广泛地应用在电力回收预警方案的设计及开发工作中，保障电费回收工作有效进行。

参考文献：

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（作者单位：国网河北省电力有限公司宁晋县供电分公司）