计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究

姚 缀,吕建秋,向 诚,岑俏媛,田兴国,,*

(1.华南农业大学数学与信息学院,广东广州 510642;2.华南农业大学新农村发展研究院,广东广州 510642;3.华南农业大学食品学院,广东广州 510642)

农产品是人类日常生活中必不可少的消费品。伴随着人民生活水平的不断提高,消费者对农产品品质的要求也日益增加[1]。在消费者购买农产品时,首先接触的是农产品的外部品质,也就是说,农产品的外部品质会直接影响消费者的偏好和选择[2]。因此,科学、准确地评价农产品外部品质就成为了关键[3]。

传统的农产品品质检测方法多数依赖于人工处理,并且只能完成农产品的外部品质检测,对于农产品内部品质,大多数采用化学方法对样本进行破坏性分析。传统的人工处理和化学检测方法耗时、低效,为了能够进一步优化农产品品质检测的方案,近些年国内外开展大量研究,努力寻找快速、准确的农产品品质检测方法[4]。计算机视觉是一种无损、快速、经济的检测技术,可通过电子感知图像、解释和识别标记,实现人类视觉相同的效果。随着信息科学的发展,计算机视觉模式识别和图像处理技术日趋成熟,能为食品分类、分级和检测提供更多信息。在过去的十年,计算机视觉在食品工业领域发展迅速。通过检索WoS数据库,发现,2009～2018年计算机视觉在农产品品质检测领域每年发布的研究论文数量明显增加(图1),计算机视觉在农产品品质检测领域发展迅速。

图1 2009～2018年计算机视觉在农产……