我国智慧图书馆研究可视化分析

2019-09-26 05:05刘露
中国管理信息化 2019年17期
关键词:热点图谱高产

刘露

[摘    要] 文章为反映我国智慧图书馆研究的相关情况,以中国知网(CNKI)学术期刊数据库为数据源,收集了2010-2017年有关智慧图书馆方面相关文献。采用陈超美团队开发的Cite Space Ⅲ可视化软件,生成高产机构、关键词研究热点等知识图谱,对智慧图书馆研究进行高产机构、热点主题分析,以更好地促进智慧图书馆的可持续发展。

[关键词] 智慧图书馆;知识图谱;可视化;Cite Space III

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 078

[中图分类号]  G251    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194(2019)17- 0201- 03

1      引    言

在高速发展的信息化社会,现代信息技术如大数据、移动通信技术、云计算、人工智能、物联网等新技术不断出现,为我国图书馆事业发展带来新机遇与挑战,推动了图书馆向智慧化方向探索,打开图书馆智慧化大门,掀起一场智慧化新革命、智慧图书馆研究新热潮。最早智慧图书馆理念是2003年芬兰奥卢大学图书馆学者提出的[1],2008年IBM提出“智慧地球”概念,2010年提出“智慧城市”概念,目前智慧图书馆已成为图书馆业界的研究热点之一[2-3]。国内研究“智慧图书馆”最早的是2010年的智慧图书馆是将现代化智能技术、移动通信技术与图书馆服务、建设、管理相结合,实现用户、馆员、馆藏资源互联互通的智慧化图书馆,为用户提供高效、便捷、个性化的服务。

2      数据来源

中国知网(CNKI)是国内收录论文覆盖面最广的动态数据库,提供丰富的文献检索和分析功能[4]。文章研究数据来源与中国知网(CNKI)学术期刊数据库,高级检索里设定检索条件,主题=“智慧图书馆”,检索时间为2010年-2017年,去除硕博士论文、报纸、通知、征文等检出有效文献412篇,采用陈超美团队开发的Cite SpaceⅢ可视化软件,生成高产机构、关键词知识图谱,并对其进行分析。

3      智慧图书馆研究结果統计与分析

3.1   文献统计分析

通过文献统计,在EXCEL中绘制2010-2017这几年的发文量分布图,见图1,可以看出智慧图书馆研究的变化趋势。如图1所示,对该领域的研究整体是逐年上升趋势,2016年和2017年这两年发文量较高,表明智慧图书馆研究已经成为图书馆界研究的热点之一,并且将会被持续关注。

3.2   智慧图书馆研究高产机构图谱分析

把检索数据导入Cite Space Ⅲ可视化软件中,Node Type是关键词,TOP N=20,生成智慧图书馆研究机构可视化知识图谱,如图2,选发文量排名前10的研究机构,见表1,从图谱中我们可以看出节点之间连线较少,表明各研究机构之间相对独立,合作较少,排第一的高产机构是武汉大学信息管理学院,其次是南京师范大学泰州学院图书馆,第三高产机构是南京大学信息管理学院,说明高产机构对智慧图书馆领域研究关注度高,做出了巨大贡献,涌现大量的成果,具有一定的影响力。

3.3   智慧图书馆领域关键词图谱分析

节点类型是关键词,数据导入Cite Space Ⅲ软件,生成智慧图书馆领域关键词知识图谱,见图3,选取排名前20的关键词绘制表2,如图3所示,圆节点半径最大,频次最高的关键词是智慧图书馆,其次是物联网,第三是智慧服务。综合考虑,归纳近几年我国智慧图书馆研究几大热点,第一大热点是服务研究,包括智慧服务、图书馆服务、服务模式、个性化服务、创新服务、服务创新、学科服务、智能服务、云服务、信息服务等关键词;第二大热点是智慧研究,包括智慧图书馆、智慧服务、智慧城市、智慧馆员、智慧环境、智慧流动、智慧生活等关键词;第三大热点是技术、模型、软件研究,包括云计算、信息技术、rfid技术、互联网+、citespace等关键词。

4      结    语

利用Cite Space Ⅲ可视化软件,分析智慧图书馆领域研究热点及高产机构,综合分析可以看出,学者对智慧图书馆研究还处于初级理论阶段,实践研究很少,需进一步探讨,总体发文量较少,研究机构相对独立。综上所述,智慧图书馆的建设不是一朝一夕的,图情研究机构加强合作,抓住智慧图书馆领域研究前沿,创造现代化的智慧图书馆,为用户提供高效、便捷、个性化的智慧服务。

主要参考文献

[1]戴莹. 基于CiteSpace智慧图书馆研究现状的可视化分析[J].图书馆学刊,2018(3):125-130.

[2]王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报,2012(6):22-28.

[3]狄亚飞,万林,侯雪林.国内智慧图书馆研究热点述评[J].图书馆学刊,2017(8):123-127.

[4]王晴.我国MOOCs研究的网络结构与主题聚类——基于CiteSpaceⅢ的知识图谱分析[J].中国远程教育,2015(5):18-23,79.

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