浅议数据挖掘在个人信贷管理中的应用

严华兵 李蓉

随着科学技术的飞速发展与计算机技术的广泛应用，在人类生产生活的各个领域中都产生了大量数据，由此催生了具备强大储存查询功能的数据库技术。但是面对每分每秒不断产生的数据，银行需要更加全面的数据挖掘技术来进行信贷管理等方面的工作，而更多的客户要求利用数据提取有益信息，形成知识为决策服务，结果使得基于统计学、数据库和其他学科的数据挖掘技术得到了更加广泛的应用。

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘也被称为对数据库中的紊乱数据进行整理的技术（KDD），该技术是一种新的业务信息处理技术，可以提取、转换和分析商业数据库中的大量业务数据，以及用于提取关键数据来支持企业的业务决策和其他商业建模流程（如ERP）。数据挖掘和传统数据分析技术之间的关键区别在于数据挖掘能够有效降低信息、数据中的误差，并更加快速、明确地发现有用的数据，同时舍弃无用的数据。

如今，在企业的业务中存在大量业务数据，企业需要分析这些数据来为管理层提供真正有价值的业务决策信息。同时，许多企业面临的一个常见问题是企业数据量非常大，而真正有价值的信息量很少，因此就要求通过数据挖掘技术的使用对大量的数据进行深层次分析，获得有利于商业决策的信息。

数据挖掘技术作为一种应用性技术被广泛认为具有很高的应用价值，在许多西方工业化国家中的覆盖范围已经涉及生活中的每个领域，特别是在银行业等金融行业中有着广泛应用。……