智能技术在电力系统自动化中的应用探析

2019-10-21 10:48郑豫军
市场周刊·市场版 2019年32期
关键词:智能技术电力系统自动化

摘 要:电力工业作为国民经济发展的基础产业,可以有效地促进各行业的健康快速发展。近年来,社会发展对电力的需求不断增加,对供电系统的可靠性提出了更高的要求。智能技术在电力系统中的应用,不仅有效地提高了电力设备运行的效率,而且提高了电力系统自动化控制的效率,保证了电力系统运行的安全可靠。目前,智能技术的发展和应用尚处于起步阶段,智能技术对电力系统自动化的影响尚未充分发挥。因此,有必要加快智能技术的发展,更好地发挥智能技术在电力系统自动化中的价值和作用。鉴于此,本文主要分析探讨了智能技术在电力系统自动化中的应用情况,以供参阅。

关键词:智能技术;电力系统;自动化;应用

一、 专家控制系统

目前专家控制系统被广泛运用于电力系统自动化控制中,该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来,借助计算机对专家决策进行模拟,可有效解决问题。专家控制系统专业性强,内容广泛,增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲,专家控制系统的出现,最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用,可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别,且向维护工作人员发出警告信息,制定针对性的决策。如果有突发事件出现,专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置,识别故障警报之后,从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。应用专家控制系统可促使设备反应速度加快,自动化水平提升。

二、 线性最优控制系统

通过对现今电力系统中的各种理论进行分析能够得到,线性最优控制技术有着非常好的应用前景,并且能够有着很好的发挥,并且已经发展到在很多的领域能够进行应用。随着技术的不断发展,线性最优控制技术发展得越来越成熟,应用的效果也非常的有成效,在不断的应用中可以发现,线性最优控制技术能够对于电力系统的品质进行很大的提升,在远距离的输电中,能够很好的将输电的损失降低,并且还能够让电力输送的品质得到很大的提升。但是,线性最优控制技术在使用时也有一定的局限性,在一些特定的环境中能够很好的进行应用,但是在一些环境中,其应用起来就会非常难,在进行应用之前一定要对应用的环境进行分析,这样才能够确保在进行使用时能够有着很好的效果。

三、 模糊控制技术

该项控制技术是用模糊法,构建模型的方式对电力系统加以调控,操作简单方便,灵活性比较强。与专家系统控制相比,能够直接控制复杂线路,让系统直接对人的判断决策进行模拟,将获取到的有用信息传输给电力人员,提高电力系统运行质量和效率。该项技术能够对已经出现电力系统数据加以有效分析,在风险评估中,模糊控制技术得到了有效应用。另外,当电气设备因某方面原因,出现运行故障,使得设备状态难以精准确定下来时,就可以应用该项技术,将连续状态离散化,分成若干种模糊状态,各状态下的设备有其模糊性,如“较容易停运”“不容易停运”等类似的模糊值。该项技术能够计算同类设备停运的概率,根据计算结果,提前进行预防,以免电力系统故障扩大化。该项技术同传统的控制技术相比,虽然提高了电力系统应对风险的能力,但也有其不足之处。如控制系统稳定性不强,超调问题较为明显等。当电力系统在运行的过程中出现问题,模糊逻辑控制技术会在第一时间全面分析、评估问题,这也加大了系统系统负荷。

四、 神经网络控制技术

在1992年,就有人提出了相关的想法,使神经网络技术在自动化控制的电路中发挥了非常重要的作用。一些无法解决的问题一时间全部被神经网络技术所解决,应用神经网络技术进行展开应用,在现实的电路上进行创建模型,让这些难题具有更加科学的解释。在实际的应用的过程中,非线性和处理能力强成为神经网络技术的优势,尤其是“权值”这一概念,在实际应用的过程中非常重要,直接可以提高该技术的实际应用。但是,我们在使用这项技术的过程中,无法离开硬件设备,所以要想增加其效果,必须增加设备的投入使用的数量,将该技术的所需的设备必须配齐,而且要制订维修和保养的计划,并引进该技术的优秀人才,使该技术在电路应用中充分的提高使用效率。

五、 综合智能系统

在智能控制大环境下,智能化系统的应用十分频繁,为人们的生活与工作带来了更多的便利,一般来说全智能控制可分为现代控制法以及智能控制法,将二者结合起来可形成神经网络控制以及模糊结构控制,将综合智能系统应用到电力系统中可起到有效作用,对系统的顺利运行大有裨益。实际上目前我国电力企业中所用的电力系统集各种智能技术为一体,陆续开发了集成智能系统,在相关系统中通过神经网络便可对非结构化信息进行处理。值得注意的是,神经网络功能特征及模糊逻辑功能特征组合的应用对投入资源需求不多,便可达到一定效果。在电力系统中智能系统的主体地位不可小觑,利用神经网络功能可对低级计算进行处理,如若非统计问题无法确定便可采取模糊逻辑来实施。实际上模糊逻辑处理是一种较高效的推理方法,可达到查漏补缺的目的。总的来说综合智能系统的应用可将神经网络技术与模糊逻辑二者作用充分发挥出来,最终达到1+1>2的效果。

六、 结束语

综上所述,社会的快速发展和大量实体经济的出现,给电力系统带来不小的压力,通过上面的分析,智能技术应用到电力系统自动化中是缓解这一问题的有效方法。现在,世界各国的专家学者均在积极探究如何更全方位将智能技术应用到电力系统自动化中,进一步解决当前电力系统中存在的问题。在未来,智能技术在电力系统自动化中的应用会更到位,满足不同人群的需要,进一步带动经济社会的发展。

參考文献:

[1]卢珊.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].工程技术研究,2019(5).

作者简介:郑豫军,国网漳浦县供电公司。

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