论大数据分析对电力营销工作的重要性

2019-10-21 08:07程力程楚青
名城绘 2019年11期
关键词:电力营销应用分析大数据

程力 程楚青

摘要:对当前的供电企业而言,电力营销工作是至关重要的一项组成部分,其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展,甚至会间接影响到社会民生的发展。因此,电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势,积极致力于电力营销方式的创新与改变,竭尽全力提高电力营销工作的质量,充分利用起大数据的重要作用,将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验,就此议题提出自己的几点看法和建议。

关键词:大数据;电力营销;重要性;应用分析

一、电力营销工作的现状分析

1.1电力企业营销理念陈旧

我国电力企业均是国有企业,传统的营销理念因循守旧,不适应现阶段的发展需求。并且传统的电力营销工作中存在的问题日渐暴露,如开拓市场意识薄弱、质量管控时效性低、服务跟不上时代发展等问题,严重制约电力企业的进一步发展。

1.2对大数据分析的认识和应用欠缺

随着科学技术地不断创新与进步,越来越多的电力企业顺应时代潮流,发现大数据分析的重要性,并不断探索与尝试,利用大数据辅助电力业营销工作。但是,电力企业对于大数据分析的认识不深刻,也不够全面,因此并未能将大数据分析的优势充分应用于电力营销工作中。

二、大数据分析对电力营销工作的重要性

2.1大数据分析对客户档案的重要性

对客户档案库进行完善,确保对客户信息能够合理掌握,并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析,对既有的信息进行整合,从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如,客户的基本档案资料和用电采集信息等,对缺少的信息进行补充,尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视,对现有的设备档案和设备运行状况进行补充,还有客户的应急预案以及供电合同等信息;加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析;对客户电气设备的状态进行监视,以此来对客户的用电状况做好管理,在基础数据方面实现整体覆盖,确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。

2.2大数据分析对量价费损的重要性

采用大数据平台,对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控,尤其是一些耗能比较高和特殊客户,将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升,从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好,对于不同的风险采用不同的对策,保证电费能够顺利回收。在对策的制定中,需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查,相对于一些大客户需要制订“一户一策”,在这当中,主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施,采用分次结算以及月初滚动缴存方式,确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上,对电价执行情况进行规范,对相关政策合理的落实到位,将电价调整经验做好总结,从而能够全面的实现电价调整,保证电价执行率到百分百。

2.3大数据分析对业扩信息的重要性

采用大数据分析系统,对市场意识以及竞争和服务意识提升,对潜在客户的用电信息进行获取,实施项目信息收集工作,对项目的储备库以及建设库合理管理。第一,对里程碑计划进行或是,加强业扩工程的跟踪以及确认等工作,根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制,同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整。第二,对停电和送电管理进行规范,各个单位对工程进度做好跟踪,和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定,并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中,以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合,最大化的将停送电时间减少。第三,对业扩结存工单进行梳理,对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位,制定相应的核查机制,对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理,保证各个环节能够合理有序的进行,使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。

2.4大数据分析对用电检查的重要性

对异常情况加强分析,并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位,并且對各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础,将大客户用电信息实现全天式监控,并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等,以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控,最终采用可视化的方式表达出来,从而对所存在的异常情况预警。在此基础上,和相关的历史信息进行结合起来,实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析,在此基础上,对异常客户进行及时发展,并且实施预警,现场处理人员对于异常情况做好检查,确认其是否有窃电以及违约行为。

2.5大数据分析对优质服务的重要性

在供电企业整体发展中,优质服务是其主要的发展目标之一,对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来,并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析,可以对客户的实际诉求定位,采用语音自助式的服务;实现客户用电效能的分析,可以为主动服务提供一定的数据支持,加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用,将配电网所存在的问题及时了解,并且在这当中提出相应的电网规划意见,以此来对电网中所存在的“卡脖子”、农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析,以此来对人工效能提升。

三、结束语

提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平,从总体上提升企业服务层次,有利于拓展电力销售渠道和空间,并在客户中建立良好的口碑和信誉,同时提高市场响应速度和综合服务能力,加强和改进监督管控,防范服务风险,积极参与市场竞争,认真做好普遍服务和保底服务。通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况,便于及时发现问题,并能充分了解客户用电需求,电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务,在这一过程中也是企业自身的能力得到发展,推动电力企业不断前进,以优质的服务赢得市场、赢得客户。

参考文献:

[1]李炜雄.大数据时代孤立点分析在供电行业营销审计中的应用探索[J].现代营销(下旬刊),2017,(1):76-77.

[2]常青云,郑东升.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].科技展望,2017,27(28).

[3]段志田,张皓,邹禹平.基于电力营销大数据的数字化管控平台研究与应用[J].智能电网发展研讨会,2017.

(作者单位:国网安徽省电力有限公司1 国网肥西县供电公司2)

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