基于深度学习的图像识别研究

张曰花 王红 马广明

摘  要：随着智能化、科技化、信息化时代的到来，计算机的算法应用已经遍布各个领域。本文针对机器学习领域范畴之中的深度学习，通过对其基本理论的实践应用，研究其对人类有着特殊功能与作用的图像识别等技术。本文主要对深度学习的概念进行详细阐述，同时，对基于深度学习理论的图像识别进行详细研究，就其作用原理以及优缺点进行论述，为日后相关的图像识别技术的改进提供理论参考。

关键词：深度学习;图像识别;机器学习

Abstract：With the advent of the era of intellectualization and scientific and technological informatization，the application of computer algorithms has spread over every fields. Aiming at the deep learning in the field of machine learning， through the practical application of its basic theory， this paper studies the image recognition technology which has special functions and functions for human beings. This paper mainly elaborates on the concept of in-depth learning，and at the same time. In this paper，image recognition based on depth learning theory is studied in detail，and its function principle and advantages and disadvantages are discussed，which can provide theoretical reference for the improvement of image recognition technology in the future.

Keywords：deep learning;image recognition;machine learning

0  引  言

深度學习指的是利用计算机算法对人脑的数据进行模拟分析、监控，更好地在实际生活中通过数据模拟出人脑的变化情况及神经的动态变化，为识别预测信息提供理论参考，图像识别研究就是在深度学习理论基础上对其进行的实践应用，本文将主要针对深度学习进行探究，同时针对基于深度学习的图像识别技术进行内容剖析，以及其作用及优缺点探究，为日后相应的技术革新和变革提供理论参考。

1  深度学习的内容

深度学习即在大数据时代，随着人工智能的不断发展与工业化4.0时代的到来，通过计算机的使用探究大脑神经中的思考过程，利用大数据的变化模拟大脑思考过程，通过计算机中介进行系统呈现，将大脑神经的变化过程动态展现，能够为日后相应的脑类科学研究与数据应用理论提供参考。

深度学习属于机器学习的范畴，主要是指对大脑神经的动态变化进行的研究，通过计算机的数据实现，就像飞机中的黑匣子，里面的变化不会轻易被发现，然而通过黑匣子联结展现的数据变化可以知道飞机的飞行路况。……