大数据技术在反恐怖主义中的应用展望

夏桂珍　李剑锋

摘 要 近年来，全球信息化快速发展，恐怖分子利用网络信息技术加快了恐怖主义网络化、全球化，传统的技术手段在侦获恐怖主义方面已显不足，迫切需要引进大数据技术，创新反恐怖主义的方法手段。本文分析了恐怖主义的新特征、大数据的4个特点及其在反恐怖主义方面的优势，并展望了社会计算、深度学习和预测分析等大数据技术未来在反恐怖主义行动中的应用前景。

关键词 恐怖主义 大数据 社会计算 深度学习 预测分析

作者简介：夏桂珍，武警政治学院刑侦技术实验室，副教授；李剑锋，武警政治学院政工信息化教研室，讲师。

中图分类号：D815 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2016.11.213

自美国“9·11”事件以来，全球信息化快速发展，恐怖分子充分认识到网络信息技术的优势并加以利用，加快了恐怖主义活动全球化趋势，使恐怖主义暴力活动的影响蔓延到全球每一个角落，恐怖主义的特征也随之发生了变化。大数据时代的到来，为及时洞悉恐怖主义动向，遏制恐怖主义发展提供了新的手段和方法。利用社会计算、深度学习和预测分析等大数据技术，对恐怖主义进行分析和研究，通过解构恐怖主义组织，及时发现恐怖组织成员体系、结构特征与行动目标，从而有效遏制恐怖活动的发生，广泛打击恐怖主义组织。

一、当前恐怖主义的特征

互联网和信息技术的迅猛发展，给恐怖分子实施恐怖活动提供了新的途径，他们借助网络组织实施恐怖活动，宣传恐怖主义思想，在组织结构和行为方式上与传统的恐怖主义发生了很大变化，其利用互联网混淆视听，制造社会恐慌的能力，已发展到极至。……