旅游类APP现状分析及智慧旅游软件开发对策

陈澄 陈洁

摘要：近年来，“智慧旅游”成为旅游行业的热门话题。该文对现有的旅游类APP产品现状及使用者行为特点做了分析，指出使用者在使用体验过程中提出的几点问题，最后在“互联网+”背景下基于大数据分析技术对智慧旅游软件开发提出了相应对策。

关键词：旅游;APP;智慧

中图分类号：F59        文献标识码：A        文章编号：1672-7517（2019）01-0113-01

1 引言

国家旅游局自2014年将旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅2014智慧旅游年”以来，各地旅游局以智慧旅游为主题，大力发展智慧旅游城市、着力建设智慧旅游景区，以信息化带动旅游业向现代服务业转变。后2015年1月10日，国家旅游局又印发了《关于促进智慧旅游发展的指导意见》。智慧旅游已然成为旅游业最为热门的话题。

什么是智慧旅游？笔者认为就是把大数据、云计算、物联网等等新技术进行有效结合，通过互联网、移动互联网，利用便捷的终端上网设备，主动接收旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，适时发布，让人们及时感知这些信息，合理安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

2 旅游类APP现状及使用者行为特点分析

各类旅游APP产品成为普通游客最直接的体验渠道。根据2018年《互联网周刊》&eNet研究院选择排行发布的《2018旅游工具企业排行榜》可以看到，旅游服务类的APP主要是从游客的住、行、玩这三个方面进行开展，利用便捷和完善的移动互联网在线支付系统，让更多的游客的消费意识从线下转移到线上。从综合类旅游APP的服务组成来看，信息搜集、行程预订、酒店住宿、交通出行、餐饮美食、摄影剪辑和旅行分享等七大板块组成了完整链条，而前四大板块是旅游类APP使用者更为关注的板块，可以说是旅游类产品的主要竞争板块。从榜中可以看出，如去哪儿旅行、携程旅行、同程旅游这种“票务服务+酒店预定+旅游定制+游玩指南”一体化的综合型旅游APP更受大众喜爱。

中国旅游研究院和携程联合发布《2017国庆中秋长假旅游趋势报告与人气排行榜》显示，80、90后人群成为旅游消费主体。马蜂窝旅行网发布的《“浪”一代：90后旅行方式研究报告2017》显示80、90后带有明显互联网色彩的旅游方式更加随性。在出行方式上，自驾游成为周边游最主要的出行方式。

3 旅游类APP使用体验分析

根据行业调查数据和相关组织进行的调研表明，消费者对现有旅游APP的使用体验普遍提出以下几点：

1）同质化现象严重。占据主要市场份额的综合性旅游APP，内容涵盖了旅游的方方面面，但因此也出现了界面复杂、导航粗糙、信息更新不及时等诸多问题，弱化了用户体验。同时不能根据使用者的特点提供个性化定制服务，功能同质化问题突出。

2）信息体验不足。目前旅游类APP并不能很好地利用大数据、云计算等现代信息技术，提供完备信息以及及时性的信息查询服务。更没有和各景点与地方旅游局数据进行连接，不能为使用者提供即时的旅游信息参考。更加没有推荐周边景点以缓解重点景点人流压力的功能。

3）交互體验缺乏特色。通过调查，笔者发现旅游类APP的互动体验往往集中在景区点评和用户间互动，但这并不能满足用户的需求，尤其是对于针对自由行客户的沿途线路定制，并没有完善的功能。

4）乡村旅游产品匮乏。综合性旅游APP在推送页面上主要以5A和4A级旅游景点或热门景点为主，单一乡村旅游类APP产品数量缺乏认知度。而越来越多的城市游客自由行的目的地更倾向于具有浓厚乡土气息和原始味道的乡村。乡村旅游线路的推介与定制稍显匮乏。

4 “互联网+”背景下基于大数据分析的智慧旅游软件开发对策研究

通过调查分析，可以看到软件的整体服务质量和APP的易操作性对于使用者产生很大的影响。若要让使用者获得良好的使用体验，需要不断推广个性化定制，发掘用户偏好，时刻以用户为主。基于此，在“互联网+”背景下基于大数据分析的技术手段，提出以下几点对策：

1）智能路线设计。依据用户输入的出行人数、交通方式、个人偏好等信息，提供结合地图导航的可调整的路线推荐。用户根据自身需要填写相应的信息，后台会根据出现的数据为用户计划出相应的线路和出行计划，实现一键安排行程，做到真正的省心省时。同时用户也可以根据自己的喜好来选择旅游地点，系统可根据用户需求适时修改线路。

2）实时旅游信息反馈。利用GPS等进行定位、路况分析，实时导航。同时连接各大景点的即时入园人数数据和旅游局官方景点热度数据，向使用者反馈景点的拥挤状况和游玩舒适度。推荐可以避开人流高峰的优质可选其他旅行路线。同时可结合地方特色推荐城市周边优质旅游景点，拓展城市旅游资源。

3）个性设置。用户在注册时为自己添加个性标签，在此基础上，后台依据大数据根据用户的喜好为其推荐景点路线。根据用户的网页浏览数据、搜索关键字频率，收藏的路线等再为其完善标签，以期更好为用户定位。

参考文献：

[1] 刘军林，范云峰.智慧旅游的构成、价值与发展趋势[J] .重庆社会科学，2011（10）.