科创板拟上市企业估值及预测

李九慧

摘 要：市场的估值水平是投资者对其进行投资与否的重要因素，本文通过对指标的进行权值处理以及线性回归拟合的方法，求取了估值指标与基本面指标和流动性指标的关系，并且用神经网络模型对未来的数据进行预测，形成了市场的估值水平分析体系。

关键词：熵值法;多元线性回归;神经网络模型

引言：科创板由国家主席习近平于2018年11月5日在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布设立，是独立于现有主板市场的新设板块。设立科创板并试点注册制是提升服务科技创新企业能力、增强市场包容性、强化市场功能的一项资本市场重大改革举措，科创板将补充我国成长型科技创新企业融资短板，有望成为中国版纳斯达克（NASDAQ）。而根据往年数据进行正确估值及预测较为重要。

神经网络模型：

人工神经网络是一种对生物神经系统的模仿，通过大量简单的基本处理单元以某种形式连接，与数字计算机相比，人工神经网络在其构成原理和功能特点等方面接近人于脑，它不是单纯按照给定程序一步一步地进行运算，而是能够通过某种规则依据外部数据进 行自适应、总结规律、最终完成某种功能。网络学习的准则：如果网络作出错误判决，则通过网络的自学习、自适应，可减少其犯同样错误的可能性。网络的各连接权值被赋 予（0，1）区间内的随机值，将“H”所对应的模式输入给网络，网络将输入（X1）加权 （X2）求和、与门限比较、进行非线性运算从而得到网络的输出。……