基于大数据的智慧物流模式创新研究

赵强

【摘要】当代物流的发展呈现智能化、信息化的形态，这是因为随着大数据时代的到来，智慧物流模式创新的最终目的就是向这个方向发展。怎么样去收集、发现和探究大数据，再将其最终应用于物流行业和提高物流管理效率及减少物流成本，已经变为大家关注的核心。当代物流行业的科学发展，不仅是它内在的要求，还是国内经济发展水平和综合国力加强的坚固基础。下文就根据目前的物流业务模式，融合当代物流业务程序，对基于大数据的智慧物流模式创新进行研究。

【关键词】大数据;智慧物流;模式创新

一、智慧物流的商品货物管理

智慧物流商物管理模式在当代物流管理中是非常重要的一项内容，利用对物流货品开展一连串结构化、标准化的品类探究，根据用户需要为核心协调供应链及物流网络，符合用户的要求及增加效益。智慧物流商物管理涵盖了商物品类管控、物流网络管控和流量流动方向的探究和管理，最后达成供需协调。

智慧物流模式商流管控是根据对现代物流所涵盖的商物的划分，融合大数据和它的智能处理技术，系统地采集、储备货物品类数据、进出历史数据、货品出入情况、生产地和消费地等信息，对物流网络里的商品中心节点和商品通道开展管理，利用定性探究及系统探究的有机融合，利用合理的统计监控及预判措施，把物流程序中的货物流量、流向开展量化处理，达成各种品类货物在各个经济领域的生产消费动态构造，能够帮助达成社会资源的有效科学配备。

基于大数据的智慧物流利用对货物流量流向的管控，形成了流通程序的精密化监控，达成了智慧物流流通整体监管、用户细分和市场形势探究。1.流通整体监管：利用商品品类数据、流通数据等，在大数据环境的智慧物流获取了各个商物在所有经济领域的生产消费状况，显现商物流动的動态构造。智慧物流核心在开展物流运转决定过程中，能够马上查询其中一类商物流通构造是否合理，市场比例是否科学，然后根据需求转变，开展运转决策。2.用户细分：在大数据环境中的智慧物流获取了各个经济领域的生产情况、消费习惯等数据，有助于智慧物流注重根据用户的属性、行为、爱好、需求等要素把用户分类成不同的小细分群体，在相同的细分群体中的用户互相类似，企业能够针对相同群体生产针对性商物、服务及销售形式。3.市场形式探究：大数据和智能处理技术整合了互联网、云计算等有关技术，融合了对应的统计构造，开发商物流转程序中的数据资料，探究产能数据、消费爱好等，能够针对各个经济领域关于不同商物的需求形势开展探究，得到对应的决策，科学配备社会资源。

二、智慧物流模供应链运转管控

智慧物流供应链运转管控通常是表现在大数据环境中的智慧物流结合云制造、云销售等技术开展物流数据收集、生产物流信息、销售物流信息和用户信息探究，达成供应链物理整体性运转管理。根据大数据环境的智慧物流利用物流运转程序的数据共享和互动，让物流数据在供应链整体融会贯通，达成供应链整体供销数据的顺畅连接。

在大数据环境的智慧型整体化供应链在供应链数据化作为高级时期，达成了供应链整体数据的可视化整理，提高了供应链反应的快捷性，从源头处理供应链效率问题。利用智慧型整体化供应链，达成对购置物流、生产物流、销售物流的管控，并且还能对用户资料信息开展深入探究，从而对产业上游使用具备针对性、目标性的商品计划、购置指引，有助于下游终端行业的市场推销、消费者行为探究、增值销售等一连串措施的有效推进，还能够供给供应链金融、数据服务等增值项目。

智慧型供应链的主体就是利用大数据和智能技术的采用，尽可能消灭不对称数据要素的营销，最后从源头上处理供应链效率问题。因为融入了智能信息网络技术、“智慧供应链”跟以往的供应链对比，其技术的渗透性、可视性、移动性等特点更加显著，信息整合力度更大以及协调性、可扩展性更强。

三、智慧物流业务管控

大数据和有关处理技术给物流公司感知和收集物流数据，以及把收集的资料开展加工处理，协助工期管控物流运转程序，达成对物流业务程序的深度改善。对于物流供其核心业务层级，作者认为在大数据时代的当代物流行业改善划分成三个内容：

第一是智慧物流主体业务管控：当代物流的主体业务涵盖运输、储存、配送和数据思维内容，大数据环境中的智慧物流根据数据化、智能化的方向开展了智能运输、智能储备、动态配送和数据管控等主体业务创新，达成业务程序资料信息的相互贯通，加强物流效率。大数据环境中开展运输业务改良创新的物流公司，利用整理内外物流资源，提供“一条龙”全面物流服务，利用运转线路跟踪、商物运输情况监控等，达成运输管控程序的可视化和智能管理，以及和上下游业务开展物资资源整理及畅通衔接;关于仓储业务程序，利用智能分拣、自动化出入库管控、智能盘查、虚拟仓库管控等，达成智慧物流智能仓储;关于配送程序，在大数据环境的智慧物流通过感应节点在配送的时候，对交通条件、价格要素、客户数量和分布及客户需要等要素的转变开展数据收集和高效反馈，实施使用应对措施，达成动态的配送计划，加强配送效率;对于物流数据，大数据和有关的技术利用所有业务程序的数据共享，数据反馈管控和公司跟外部数据传输，达成物流公司数据流活动的提升，加强物流整体的反应速率和准确性。

还有智慧物流辅助业务管控：在大数据环境中的智慧物流机制里，辅助业务涵盖了自动包装、自动装卸运输和自动加工。自动包装体系能够依照商物的静态属性、动态数据、客户需求和包装成本等要素智能选取包装容器、包装原料及包装技术，加强包装效率，缩减人工操作的决策错误而导致的损失;自动装卸运输是经过采取运输机、智能穿梭机等设施，融合自动装卸运输数据机制、通讯机制、控制机制及计算机监控机制等机制，让智能输送、智能储存、智能包装和加工等物流活动达成顺化连接。

四、总结

当代物流朝着整体化、智能化的道路前进，这就给现代物流公司带来了新的机遇和挑战，必须要及时的落实创新技术，进行智慧物流模式创新，使物流能够真正实现智能化。

参考文献：

[1]胡进.基于大数据的智慧物流模式创新研究[J].中国科技纵横，2017.

[2]李鹏涛.大数据与智慧物流概述——“大数据与智慧物流”连载之一[J].物流技术与应用，2017，22（1）：139141.

[3]童婧，刘春艳.基于大数据的智慧物流发展策略研究[J].现代经济信息，2017（11）：363364.