供应链中汽车零部件供应商的评价和选择

曾 荣，杨义广 Zeng Rong，Yang Yiguang

供应链中汽车零部件供应商的评价和选择

曾 荣，杨义广
Zeng Rong，Yang Yiguang

（江汉大学 机电与建筑学院，湖北 武汉 430056）

针对选择汽车零部件供应商较困难问题，结合改进了的多目标层次分析法，建立以质量、交货能力、价格、技术水平和服务水平5个一级评价指标以及16个二级评价指标为依据的供应商评价体系，用于汽车制造商对汽车零部件供应商进行选择。并以某公司采购现状为例，验证了此方法对零部件供应商选择的合理性。

汽车零部件；供应商评价和选择；层次分析法

0 引 言

随着全球一体化进程的加快，欧盟、美国、日本等汽车产业发达国家和地区开始从中国进口汽车零部件，并且中国也逐步向拉丁美洲等新兴市场出口汽车零部件。随着汽车行业整体技术水平的提高和研发能力的不断增强，中国汽车零部件产业不仅和国内汽车制造商共同形成完整的产业链，而且在全球汽车配套市场中发挥着越来越重要的作用，成为世界主要的汽车零部件市场、汽车零部件制造和出口国家。

根据调查报告，汽车制造总成本有近70％来自于采购的汽车零部件。如果降低1％的采购成本，则利润增加5％~10％，而提高1％的销售额只能增加1％。由此可以看出，增加公司利润最有效的方法就是降低采购成本。因此，汽车零部件供应商的评价和选择，对汽车制造企业具有重要的意义。评价和选择供应商需要构建一套科学合理的供应商评价体系[1]。

1 供应商选择与评价体系建立

1.1 改进的层次分析法

供应商的选择与评价是一个具有多目标层次的复杂问题，拟用改进的层次分析法对潜在供应商进行评价从而选择最优供应商。

改进的层次分析法和传统层次分析法相比，具有以下优势：

1）传统层次分析法中给出判断矩阵的主观性很强，缺乏一定的客观性。传统的层次分析法运用的是主观给出的九标度法进行比对，例如同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、极端重要等[2]，各个因素的比较依照主观感受进行，没有科学依据做支撑，且重要性划分太细，实施起来具有很大的局限性。

2）在构造的判断矩阵一致性检验问题上，传统的层次分析法很难保证构造的判断矩阵可以通过一致性检验，特别是评价指标比较多时。

因此，运用客观给出的三标度法代替九标度法进行比对，能够避免决策者的主观影响以及判断矩阵的不一致性问题，从而取得良好的效果。具体步骤如下。

1）确认目标，绘制多目标层次结构模型。

根据这些目标的关系将其分为最高层、中间层和最底层，并绘制层次图。

2）构造判断矩阵。

建立多层次结构模型后，确立各层次各因素所占的比例时，将同层次因素进行两两相互比较，采用相对尺度，得到比较矩阵为

中比例标度为

（，=1，2，3，…，）

各个元素的重要性程度排序为

若用max表示最大的排序指数，min表示最小的排序指数，并选用这两个因素作为基本比较因素，然后运用式（2）转换公式求得各元素之间的相对重要程度。

得到相应的判断矩阵为

（1）求解特征向量。

归一化公式为

通过以上计算可以求出每层中每个指标各自所占比例，以及各层间的权重。

（2）一致性检验。

首先求出判断矩阵的最大特征值max。

然后进行一致性指标计算CI（Consistency Index，一致性指标）为

当CI等于0为具有完全一致性，CI越接近0则一致性越高，CI值越大不一致性越严重。

计算检验系数CR（Consistency Ratio，一致性比例）为

式中：RI（Random Index，随机性指标）。当CR≤0.1时，表示判断矩阵结果通过一致性检验；当CR＞0.1时，表示判断矩阵不满足一致性检验，判断矩阵无效。随机一致性指标RI取值见表1。

表1 RI的取值

1.2 建立供应商评价体系

在选择供应商时，不能只注重价格因素[3]，供应商的选择是多目标决策问题，要考虑到很多因素。确立最佳供应商的流程如图1所示。

图1 汽车零部件供应商选择流程图

建立综合评价指标的原则如下。

1）目标明确性原则。

选取的供应商评价指标应当明确，要能够真实地反映出供应商的评价内容，使评价的范围覆盖面大，并且做到灵活区分相关的评价指标和无关的评价指标，以免无关的评价指标影响到相关决策的实施。

2）适应性原则。

不同的行业类型在不同的发展阶段所实施的策略、经营的特点不一样，因此供应商评价指标也不相同，在设立供应商评价指标时，要充分结合汽车制造企业自身的特点以及自身发展所追求的目标、经营理念等，选取和自身相适应的指标。

3）科学性原则。

选择的评价指标大小要能够真实反映供应商的实际情况。如果评价指标太大，不能很好体现出供应商的整体；如果过小，则不能清楚地分析出供应商的实际水平。因此选取的评价指标需遵循科学性原则。

在选择供应商时[4]，确立的一级指标要能够真实反映供应商的实际情况，选用质量、交货能力、价格、技术水平和服务水平这5个指标作为一级指标，构造的多层次结构模型如图2所示。

图2 汽车零部件供应商选择评价因素

在了解供应链的特点后，可以进行指标权重的确定[5]。首先将上述评价指标结合三标度法构造出比较矩阵，见表2。

表2 一级指标比较矩阵

由表2可知，max=9，min=1。

运用式（2）得出一级指标的判断矩阵。

运用式（3），计算出矩阵每一行乘积，得出1=6.562 5，2=2.625，3=1.005，4=0.381 9，5=0.152 76。

进行计算，得到

运用式（4）计算得出max=5.185 5，运用式（5）计算得出CI=0.046 4，运用式（6）计算得出CR=0.041 4。

整理得出一级指标判断矩阵及权重见表3。

表3 一级指标判断矩阵及权重

由于CR＜0.1，所以构造的一级指标判断矩阵满足一致性要求。

用相同的方法和步骤，计算出二级指标的指标权重见表4。

表4 指标权重

续表4

根据表4，综合一级指标权重和二级指标权重，可计算得到16个二级评价指标的综合权重=（0.156 0 0.108 4 0.075 1 0.135 1 0.074 40.040 8 0.108 2 0.050 2 0.023 3 0.070 8 0.035 4 0.016 9 0.008 5 0.061 9 0.024 9 0.010 1）。确立评价指标的权重后，构造评价矩阵。然后结合评价指标综合权重和评价矩阵，得出潜在供应商们的各自得分为

=×（7）

2 案例分析

以某汽车制造企业为例，其生产制造所需的很多汽车零部件采用外购方式。由于拥有众多的一级供应商和二级供应商，评价因素数量多，种类杂，没有针对性，因此一直没能建立良好的供应商评价系统。现以上文确立的评价体系为标准，重新评估该公司对供应商选择的客观合理性。

以该汽车制造企业齿轮的采购管理为例。在经过采购部门层层选择淘汰后，最后剩余3家潜在的供应商。对3家供应商构造多层次模型结构，如图3所示。

由采购部门对这3家零部件供应商的16个评价指标综合评分，得到评价矩阵见表5。

图3 汽车零部件供应商选择结构

表5 评价矩阵

运用式（7），求出3家供应商的综合得分

可知，供应商1的得分最高，该汽车制造企业应该选择供应商1作为其齿轮的首选供应商。事实上，该公司所选择的供应商也是这家，与通过评价体系选择的供应商结果一致，说明评价体系正确合理。

3 结 论

运用改进的层次分析法，重新确立了质量、交货能力、价格水平、技术能力、服务水平5个一级指标和产品合格率、质量检验体系、质量认证情况、交货及时性、交货准确性、交货效率、产品价格、价格稳定性、付款条件、自主设计、自动化程度、基础设施规模、技术改善能力、服务响应时间、售后服务水平、服务态度等16个二级指标各自的权重，并且构造了评价矩阵和得分体系，用于对潜在供应商进行评价和选择。减少决策者的主观因素影响，使评价结果更为科学客观，提高可信度，并将该系统应用于某汽车制造企业，验证评估体系的准确性，为汽车制造企业零部件的采购管理提供了参考依据。

[1]李杰. 汽车行业零部件供应商的选择与评价[J]. 钦州学院学报，2012，27（3）：117-121.

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[3]宋福根. 现代企业决策与仿真[M]. 北京：科学出版社，2010.

[4]常建娥，蒋太立. 层次分析法确定权重的研究[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2007（1）：153-156.

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2019-06-25

校高层次人才科研项目（1006/06650001）：汽车配件供应链资源优化研究。

U468.4

A

10.14175/j.issn.1002-4581.2019.05.012

1002-4581（2019）05-0040-05