64层螺旋CT对肺癌与肺良性病变的诊断价值

宋江斌

CT灌注成像(computed tomography perfusion，CTP)是1种新型功能成像方法，由于高时间及空间分辨率均较高，在肺功能检查中有其独特优势，并可评估病灶血流动力学[1]。近年来，随着多层螺旋CT(multi-slice computed tomography，MSCT)设备的不断更新、完善，CTP成为评估肿瘤血管最具潜力的手段，在肺疾病诊断中有着广阔应用价值。为此，本研究旨在通过对比肺部良恶性肿瘤及肿瘤样病的CTP参数差异，探讨CTP的临床诊断价值，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集2016年10月至2018年5月在我院经病理证实的肺部病变患者74例。纳入标准：①肺内单发结节，直径大于6 mm；②无造影剂使用禁忌证；③接受CTP检查前未接受任何抗肿瘤治疗；④愿意接受检查。排除标准：①合并肺气肿等其他肺部疾病者；②合并肺胸部血管疾病者；③不能配合检查者；④未取得病理结果者。74例患者中男性51例，女性23例；年龄28～77岁，平均(61.25±12.58)岁；病灶直径0.7～5.3 cm，平均(3.51±1.09)cm；恶性病变52例，良性病变22例。本研究获得医院伦理委员会批准，所有患者均知情同意。

1.2 方法

采用西门子SOMATOM SEMSATION 64层螺旋CT机进行肺部扫描。检查前，指导患者进行呼吸训练，使其在深吸气后屏气，行全肺扫描，以病灶最大截面作为扫描中心，扫描范围10 mm。扫描参数：管电压为100 kV，管电流为80 mAs，旋转时间为1.5 s，层厚为2.4 mm，间距为2.4 mm，矩阵为512×512，视野320 mm×320 mm；于扫描第1秒开始应用高压注射器经肘静脉注入碘海醇(350 mgI/ml)4～6 ml，注射速率为5 mm/s，扫描延迟时间为5 s，扫描30个周期。

将扫描原始数据上传至Siemens Syngo工作站，并利用配套软件进行后处理，以同层面主动脉作为参照血管，感兴趣区(region of interest，ROI)采用最高灌注区均值法进行选择，尽量避开肺门区附近大血管、支气管等，系统自动获取血容积(blood volume，BV)、血流量(blood flow，BF)、平均通过时间(mean transit time，MTT)、通透性(permeeability，PMB)等灌注参数，并得到病灶时间-密度曲线(time density curve，TDC)，其中TDC可分为3种类型：Ⅰ型：初始急剧上升，至峰值后持续一定时间后缓慢下降；Ⅱ型：迅速上升，峰值持续时间较Ⅰ型更长，且抵达峰值所需时间要长；Ⅲ型：平缓上升，各时间点CT值无明显改变。

1.3 统计学方法

统计分析软件为SPSS 20.0。计量资料均符合正态分布以均数±标准差进行描述，比较行t检验；计数资料以例(%)进行描述，比较行卡方检验；采用ROC曲线评估灌注参数对肺部良恶性病变的诊断价值；以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况

74例患者中，恶性病变52例，其中鳞癌16例，腺癌24例，小细胞癌6例，肉瘤样癌4例，大细胞癌1例，类癌1例；良性病变22例，其中结核10例，炎性病变7例，肺膈离症2例，错构瘤1例，孤立性纤维性肿瘤1例，硬化性血管瘤1例。

2.2 肺癌与肺良性病变TDC分型比较

肺癌组TDC分型为Ⅰ型比例明显高于肺良性病变组(P<0.05)，Ⅲ型比例明显低于肺良性病变组(P<0.05)。见表1。

表1 肺癌与肺良性病变TDC分型比较(例，%)

2.3 肺癌与肺良性病变CTP灌注参数比较

肺癌组BV、BF、MTT、PMB 4个灌注参数均明显大于肺良性病变组，差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 肺癌与肺良性病变CTP灌注参数比较

2.4 CTP参数诊断肺部病变性质的ROC曲线分析

绘制BV、BF、MTT、PMB诊断肺部病变性质的ROC曲线，结果显示，以BV=6.72(ml/100 ml)、BF=50.40 ml/(100 ml·min)、MTT=3.76 s、PMB=7.44 ml/(100 ml·min)作为截断值，诊断效能最佳，ROC曲线下面积分别为0.845、0.681、0.793、0.894，见表3、图1。

表3 CTP参数诊断肺部病变性质的ROC曲线分析

图1 CTP参数诊断肺部病变性质的ROC曲线

3 讨论

肺癌早期影像表现多样，缺乏典型恶性征象，肺部病变的良恶性鉴别是临床诊断的难点。CTP是经静脉注入对比剂后对选取区域进行连续动态扫描，获取TDC及灌注参数图，从而得到反映病变部位微血管状况信息[2-3]。根据CTP参数定量评估病变区血流动力学，有助于病变的鉴别诊断[4]。随着多层螺旋CT的发展，CTP作为一项无创、简便的手段，在临床应用日益广泛，在微血管评估、肺部病变诊断上具有优势。

CTP获得的TDC能够反映对比剂在特定器官中的变化，从而使得该器官灌注量变化得以间接反映[5]。TDC是指病灶强化程度随时间的动态变化，而病灶强化特征除与供血动脉、淋巴引流等有关外，还会受病变微血管情况、瘤体间质腔隙大小等影响[6]。通常而言，肺癌主要由支气管动脉供血，而肺动脉并未参与其中，故而肺癌强化与主动脉保持同步性。本研究中，肺癌TDC分型以Ⅰ型为主，表现为缓慢上升且并于持续一定时间后缓慢下降，这与刘爱华等[7]报道类似。该TDC表现特征主要是由肺癌毛细血管不成熟及血管通透性所致。肺良性病变种类繁多，炎性结节的肉芽组织毛细血管丰富，管径走行曲折，对比剂易入病灶，但排空缓慢。因此，炎性结节的TDC分型常为Ⅱ型，表现为迅速上升，并保持较长峰值期，然后缓慢下降[8]。而其他良性病变如肺结核，由于缺乏血供，故TDC曲线多呈平曲线(Ⅲ型)。本研究显示，肺癌组TDC分型为Ⅰ型比例明显高于肺良性病变组，Ⅲ型比例明显低于肺良性病变组，提示病灶TDC曲线分型可为肺部病变性质鉴别提供重要指导。

CTP参数中，BV反映病灶血液灌注量，其水平与毛细血管数目、管径大小及开放情况有关[9]。BF反映病灶中血液流动速率，不仅与血管数目有关，还受组织耗氧量、静脉回流及BF的影响。本研究显示，肺癌组BV、BF均明显高于肺良性病变组，这与王蕊等[10]报道类似。研究证实，病灶BV、BF与其内毛细血管数目有关，即毛细血管数目越多，BV、BF越大[11]。肺癌组织有大量毛细血管，故而BV、BF越大。但也有研究显示，BV在肺癌及肺良性病变中无显著差异[7]。不同报道间存在差异可能与纳入病例种类及样本量大小不同有关。MTT反映血液流经脉管所需时间，鉴于不同血管走形长度的差异，因此采取平均时间。PMB指血液经毛细血管到底组织间隙的单向传输速率，可反映病灶血管内皮完整情况及管壁通透性。本研究中，肺癌组MTT、PMB均明显高于良性病变组，与既往报道[12]相符，表明MTT、PMB亦是鉴别肺部良恶性病变的重要灌注指标。进一步绘制ROC曲线发现，以BV=6.72(ml/100 ml)、BF=50.40 ml/(100 ml·min)、MTT=3.76 s、PMB=7.44 ml/(100 ml·min)作为截断值，诊断效能最佳，ROC曲线下面积分别为0.845、0.681、0.793、0.894，这表明CTP参数BV、BF、MTT、PMB均对肺部良恶性病变鉴别有重要价值，尤以PMB诊断效能高。

综上所述，CTP参数BV、BF、MTT、PMB在肺癌及肺良性病变中有显著差异，均可作为鉴别诊断的重要指标，且诊断效能以PMB最佳。