电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析

招婉媚

电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析

招婉媚

（广东电网有限责任公司佛山供电局，广东 佛山 528000）

电力企业电力营销工作在开展的过程中，反窃电检查为重要的工作内容之一。合理有效地开展反窃电工作，对于提升电力企业的实际收益，以及电网的安全稳定运行，发挥了重要的作用。在实际工作中，电力营销大数据在反窃电检查中的应用，引起了作业人员及技术研究人员的重视。针对电力营销大数据在反窃电检查中的应用，进行简要分析研究。

电力营销大数据；反窃电检查；技术应用；策略

随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。简要剖析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期为电力企业发展中相关反窃电检查工作的开展提供参考。

1 电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状

应用电力营销大数据对反窃电进行检查，为近年来电力企业反窃电检查中常用的一种技术手段。

从宏观的角度分析，该技术手段的应用对于提升反窃电检查质量，发挥了一定的作用，提升了反窃电检查作业效率，此外对于作业成本的控制，也发挥了重要的作用。其次，从技术的实际应用现状分析，由于电力营销作业在开展中关于大数据的来源，主要基于企业内部系统采集的相关数据集合，因此从参考价值、准确性、完善性方面进行分析，其技术手段的应用还存在一定的局限性，不足以完全评估或确认相关窃电用户，实际发展中其技术手段的应用还存在较大的提升空间。

2 电力营销大数据在反窃电检查应用中存在的问题

电力营销大数据在反窃电检查中的应用，从具体的应用流程及应用细节方面进行分析，主要存在的问题为：规范性问题、人员经验问题、数据来源问题、技术应用体系问题、技术漏洞问题。

2.1 规范性问题

电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺乏规范性，其主要表现为：当前电力营销大数据用于反窃电检查作业中，缺失完善的作业规范及作业制度，使最终的分析结果存在一定的主观性和误差性，不利于大数据应用效果的发挥，对于反窃电检查作业质量的控制，也造成了一定的影响。

2.2 人员经验问题

电力营销大数据由用电户购电、用电消耗数据组成，其中根据不同阶段电力企业的政策差异，用电户的购电、用电数据会存在一定的差异性。人员的经验问题是电力营销大数据在反窃电检查应用中主要存在的问题。该类问题的出现，造成反窃电检查作业及结果分析出现误差，影响了反窃电检查作业质量，同时也造成了作业成本升高，以及电力企业与用电户出现纠纷的不良现象。对于电力企业的稳定发展及电力营销大数据的合理应用，均造成了一定的影响。

2.3 数据来源问题

数据来源问题为反窃电检查中主要存在的问题，其主要表现为：电力营销大数据主要来源于各级电网下设的总表、分表、用电户入户表，以及相关电力企业营销活动中，用电户参与购电或相关活动记录数据。从该类数据的形成来源分析，与传统意义上的大数据概念存在较大的差异。其数据的准确性高，但过于局限，且数据的采集及形成非实时性，最终造成反窃电检查结果的参考性较低，不利于反窃电检查作业中电力营销大数据的可持续应用。

比如A用电户2017年1～5月平均用电（100±30）度，2017年6～9月电表统计平均用电量为20度、30度、10度，10月份用电50度。根据系统预警以及数据分析，该用电户疑似存在窃电行为，巡检人员进行实地检查，发现该用户并未进行窃电，造成用电数据下降的原因为电表装置故障，引起数据记录异常。因此综合分析、拓展数据来源，定期检修基础用电设施，为电力企业防窃电管理中的主要方向。

2.4 技术应用体系问题

电力营销大数据在反窃电检查中的应用技术应用体系不完善，缺乏基础支持，为普遍存在的一类问题。其主要表现为：以电力营销大数据为分析参考物，进行窃电用户标的分析，存在监督体系缺失，以及评估结果客观性无法保障的问题；电力营销大数据的形成、采集、分析过程不清晰，且数据集合单一，无法据此直接判断用户是否存在窃电行为；从电力营销大数据的形成逻辑及用电户的用电习惯方面分析，两组数据均存在一定的不规律性和规律性特征。基于两组整体具备规律性特征的数据集合，判断用户是否存在窃电，则实际分析结果为区间数据值，因此无法保障分析结果的准确性，则表示技术应用失效。另外从整体的数据采集、数据分析、数据评估、结果出具的逻辑流程分析，目前电力营销大数据在反窃电检查中的应用，其在数据分析、数据评估、结果出具方面，均存在监管体系缺失的现象。

2.5 技术漏洞问题

从电力营销大数据的产生流程分析，电力企业主要以采集电表数据为主，进行用户窃电行为的判断和评估。其中从电表计数逻辑电表的构成方面分析，机械表及智能表均存在一定的漏洞，如短接问题，造成的窃电行为；电表控制模组二次编程，产生的窃电行为等。其技术应用中存在的软件漏洞以及硬件漏洞，均不足以支持以电力营销大数据为主，进行用户窃电行为的判断。因此在实际发展中，以电力营销大数据进行反窃电检查作业，还存在较大的提升空间。

再比如，B用电户2017年7～9月平均每月用电约（200±20）度，2017-10—2018-01，平均用电30度，2018年3～5月平均用电（100±20）度。根据系统测算，结合人工实地检查，发现该用户存在短接窃电行为，经估算造成窃电量累积约600度。由于系统检测的灵敏性问题及预警机制的设计问题，造成该用户长期窃电，影响了电力企业的实际收益，同时也造成了一定的安全隐患现象。

另外从技术层面分析，由于电表装置的安全设计出现问题，使窃电用户通过违规手段，实施窃电行为。因此后期在电表装置的研究设计中，还应从安全技术认证、安全防范、智能预警设计方面进行努力。

3 电力营销大数据在反窃电检查应用中的控制措施分析

3.1 规范技术流程，制定技术应用标准

无规矩不成方圆，电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺失技术规范、标准，对技术手段的应用质量造成了严重影响，因此在实际发展中应规范技术流程，制定技术应用标准。技术流程规范以及标准的制定，应从可行性、代表性角度进行分析，应由电力企业行业组织上级主管部门，规范电力营销大数据在反窃电检查中的技术应用流程、技术应用标准的制定。在不具备综合数据分析的前提下，技术参考结果应以百分比占比进行制定，结合人工检查或其他途径的分析，进行窃电行为的综合确认。合理发挥电力营销大数据的应用效果，同时减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

3.2 加强人员技能培训

术业有专攻。加强人员技能培训，对于反窃电检查作业质量、最终评估效果的提升意义重大。关于人员技能的培训，电力企业可通过多个举措开展，可通过对外招聘；集中培训，邀请大数据专业人士，针对反窃电检查人员讲解大数据的应用逻辑、应用方式、分析手段。以此提升人员专业技能，同时达到提升反窃电检查作业质量的目的。

3.3 补充优化电力营销大数据采集渠道

补充优化电力营销大数据采集渠道为电力营销大数据在反窃电检查应用中的主要改善措施。关于电力营销大数据的采集渠道补充优化，电力企业可通过多种举措开展，如自建渠道，进行相关数据的采集；联合第三方数据机构，进行用户数据采集；统一电力技术标准，实施强制性数据上传。以此拓展电力营销大数据的采集渠道，并且达到提升电力营销大数据体量，提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

3.4 完善监管体系，加强硬件安全技术研究

从当前的发展现状分析，完善其监管体系，加强硬件安全技术的研究，为反窃电检查发展中的主要方向。电力企业应结合相关流程标准，组建作业监管小组，针对特殊阶段的反窃电检查作业流程、作业过程进行监管，并形成由数据采集人员、数据分析人员、作业监管人员、评估人员为流程的作业体系，以此提升反窃电检查结果的客观性。研究人员应从电力计量装置的智能化、自动化、云技术的应用方向进行研究和发展，通过减少用户端操控程序、降低线路损耗、增强计量准确性的方式，提升电力营销大数据可参考性，最终达到提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

4 结束语

从当前电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状进行分析，电力企业在实际发展中，为有效发挥电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果，企业及行业监管部门应从完善监管体系，加强硬件安全技术研究，加强人员技能培训，完善大数据采集渠道，制定技术标准的方向多努力。

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F426.61

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.20.066

2095－6835（2019）20－0146－02

〔编辑：严丽琴〕