浅谈数字化转型环境下的制造业成本管理

陈鹏

[摘 要]制造业是国民经济的主体，是推动经济高质量发展的关键和重点。制造业运用互联网、物联网、大数据、智能制造等技术，进行数字化转型是必由之路。大量新技术运用要求财务工作进行深入创新，成本管理管理是财务重点工作，应与时俱进。

[关键词]数字化转型;成本管理;改革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.016

[中图分类号]F406.72[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）20-00-02

1     数字化轉型对制造业财务成本工作的影响

制造业高质量发展既是前两年中央经济工作思路的继承和延续，也是对当前经济工作重点的进一步聚焦和深化。从财务大数据分析，制造业仍然是经济增长的主要动力。生产性服务业的发展，需要依靠制造业振兴。制造业也是研发创新的高地，技术进步速度要远快于服务业，同时制造业是国际竞争的核心领域。从最近中美之间的贸易摩擦所针对的主要领域看，竞争的焦点正是制造业。制造业出口是获取外汇收入的主要来源。现在国家层面鼓励制造业数字化智能化改造，促进技术升级。目前，新一代智能制造技术发展迅速。信息化、数字化和智能化技术，可以显著提高企业生产效率，降低生产成本，提高竞争力。

在今天的经济环境下，不进行数字化转型的制造业企业，就会被时代所淘汰。未来的制造业靠成本取胜，数据是制造业必不可少的生产要素;以前制造业发展看电力指数，未来看成本、看数据、看计算指数。人工智能、大数据、云计算，这些技术会改变今天的生产车间。马云指出，未来的制造业，大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系。未来成功的制造业一定是用好互联网、物联网、云计算、大数据的新型制造企业。数字化企业形成的大数据对财务成本工作来说既是机遇也是挑战。在制造业实现数字化的过程中，企业自动化生产设备通过传感器，被SCADA（即数据采集与监视控制系统）采集和传输大量的数据到MES系统，并对采集的数据进行分析处理。几十年来一直困扰着企业运营者和财务成本分析者的黑匣子（生产过程）被智能化和数字化技术打开。通过数字化和智能化软硬件运用可以提供到机台的各类成本基础资料，使财务人员深入了解生产现场过程，参与生产大数据分析工作中去，并充分利用这些系统的智能化功能进行成本精细化分析，从而降低成本，提升企业的竞争力。

2     新时代新制造环境下成本工作的开展

2.1   财务主动参与数字化工厂建设中

在企业数字化转型的进程中，财务部门要积极参与数字化战略决策，推动企业的数字化建设和转型。财务要积极参与企业数字化转型的前期准备工作中去，对技术投资决策进行成本分析和建议，主动对企业成本模式进行重新定义。企业数字化转型过程中，财务部门的转型也必不可少;财务成本工作要加强成本数据的事前计划能力、过程分析能力、事后优化改善能力;加强对业务的支持和管控，打破部门壁垒，与业务部门进行充分融合。要推动企业的数字化转型，财务成本工作要改变工作模式。很多企业仍然在用传统的财务成本流程叠加新技术。这样做只能提升工作效率和数据准确度，无法从根本上实现真正的数字化转型。财务成本数字化转型，第一，通过打通财务与业务，利用物联网开放和连接功能，与车间机器和机器人的数据实现打通整合;第二，向后支撑管理会计，使管理会计信息基于业务系统事后分析变为从交易端数据实时获取和分析。

2.2   成本基础工作和业务深度融合

制造业的成本核算工作要收集许多基础资料。成本核算工作中要收集材料消耗、人工消耗、车间刀具消耗、电费消耗、车间各种机物料消耗。从管控的角度出发，会通过物料清单控制生产部门的领料，通过工艺路线获取实时人员成本和各类制造费用;在数字化转型前，很多工厂也安装了ERP系统;但是从生产一线获取的成本核算相关数据质量并不高。制造业的ERP系统对生产领料环节也能做到按物料清单和按生产量向生产线发料。但是对生产现场物料管控显得有些先天不足，月末对生产线的在制品和在线物料不能精确计量。对于品种多、订单量大的企业，很难做到月末停产盘点。无法精确计量领到现场的物料实际消耗，导致生产成本直接材料的价值量不能准确计量，产品生产成本不可避免地存在差异，不能确定产品销售的主营业务成本，导致管理当局看到的利润表数据存在偏差。

车间数字化改造的过程中大量使用自动化设备，需要一套软硬件系统通过网络技术获取和分析信息，要建设MES+SCADA（生产管理系统+数据采集和监视系统）。财务成本人员要参与车间数字化建设中去，要和技术、工艺、设备、生产人员一起讨论生产各环节的设置;通过使用SCADA+MES系统可以记录更多的生产制造过程的相关数据，为成本精细化管理提供了更多的可量化基础信息。财务人员要和技术工艺、生产管理人员一起在工厂原有研发BOM的基础上进一步细化适合企业生产的BOM结构，甚至对管理需要的中间产品设置虚拟物料、建立产品编码。财务人员要打通ERP和MES的数据接口，将生产订单和标准成本细化到每个工序甚至工步中，然后通过SCADA+MES系统直接获取实际有效的生产成本数据;通过标准成本和实际成本分析，提高生产成本的精细化管理，并依据管理当局对生产管理的要求不断优化。通过对生产大数据深度加工处理和分析，得出生产过程中的异常情况，将产生的原因及时反馈给技术工艺、质量、设备和生产人员;共同对造成异常的问题点进行改善，从而实现财务数据指导生产、增效降本的能力，进一步实现业务和财务管理的一体化。

2.3   成本核算工作方式深入变革

当今的时代是一个财务发展最好的时代，也是一个财务发展最坏的时代。各种各样新技术的出现降低了企业财务工作的强度，如财务机器人出现，可以让企业基础工作更加高效。如果没有创新意识，一般财务记账人员就会被财务机器人取代。数字化工厂的一个重要标志就是智能化，因此，财务工作要利用好这次变革机会，推进企业成本管理走向智能化;实现从核算型成本会计向管理型成本会计转变。数字化工厂环境下，企业的生产经营模式发生了很大变化。传统制造企业多数都是基于库存的生产，而数字化的今天，个性化定制、多品种、小批量的按订单生产模式，改变的不仅仅是业务体系，还转变了管理者的思维。云计算、大数据分析和运用，将生产制造体系和消费体系连接起来，工厂数字化、智能化是一次新的产业变革。数字化工厂打通了消费互联网和工业互联网的数据，实现了产供销协同;企业将财务收集到的大量消费大数据进行加工和处理，分析出什么品种是什么时间段、年龄段、哪些区域的市场所需要的。要发挥财务的专业知识，从而更好地为生产经营服务。企业按市场需求和客户订单来设计和生产产品，最大化地减少存货。一直以来，制造业的大部分利润都被大量滞销的产品和库存原料所消耗，因此，企业应按市场需求进行生产，从而有效降低存货对资金的占用，加快资金周转。

新制造产业日益向服务型制造业转变。个性化、私人订制的产品越来越多，企业财务成本核算也要向销售订单的单品转变。这对企业成本核算提出了更高的要求：成本核算工作要从订单的源头抓起，财务要重构成本核算方法体系，要和销售及生产、设计部门一起研究选配件的范围，并评估小批量、多品种生产对成本带来的影响，如何在企业利润最大化的前提下，设置生产模式和成本管控模式，设计出合理的超级BOM和个性化产品定价模型，就要利用好ERP系统。客户选择好产品下订单后，ERP系统可自动按照既定逻辑，快速核算出订单的销售成本，实现快速报价，指导销售和生产。进入生产环节，领料要做到自动按工单、准时到达指定工位进行发料。数字化、智能化的设备都是通过网络传输介质获取指令安排发料、生产。智能设备自动对生产过程的实时数据进行记录和发送到处理端。比如产品的加工参数、加工时间、工装模具及各类物料的消耗。财务系统要实时收集这些原始数据，通过算法进行处理和分析。在车间没有进行数字化改造之前，制造费用按工时/机时分摊的方式来实现。数字化后的制造费用数据变成了实时采集，费用可以归集到每道加工步骤、然后汇总到生产订单;可以为生产和管理当局提供更精准的成本资料。财务可以对制造费用的明细消耗做进一步分析;如刀具消耗、油料消耗、电费消耗，从成本的角度对生产工艺过程改进给出指导和建议。对比市场价和竞品价格，分析产品与对手产品的优缺点，对外给销售人员提供指导和建议，帮助他们准确进行市场定位;对内可以通过大数据分析不同机台生产同样产品的成本，评估现行的加工工艺、设备以及操作标准是否需要改进，对比各种数据，输出最优化的成本和生产方式。比如：生产车间的机台使用刀具可能有不同的生产厂家。在大数据的支持下，可以分析出每个厂家的刀具生产数量、质量以及稳定性，从而从中找到性价比最高的厂家。

2.4   全面提升成本会计的技能

数字化工厂的建立给财务带来了全新的机遇和挑战;数字化工厂必然带来了大量的生产、成本数据，财务人员要充分利用这些有价值的数据，通过编程/分析工具将其转换成解读的信息，并提高信息处理分析能力。一直以来，Excel是财务人员必不可少的一个数据分析工具，但大数据时代，Excel存在很多局限性，已经不能很好地胜任工作，因此，企业财务工作人员要学习更多的新工具，如Python，利用Python可以从互联网自动抓取同行业、公众公司的各项财务指标;还可以学习商业智能软件，如power BI，该软件是一款免费的大數据分析工具，可以使财务工作人员从Excel使用者快速过渡为一个大数据分析专家。作为成本会计工作人员，要不断接触和利用新技术来提高分析处理数据能力，为企业发展提供更大的助力。

3     结 语

数字化转型是企业做大做强的必经之路，也是实现成本精细化核算的基础，是企业的生命线。因此，在这个过程中，财务成本人员要发挥主观能动性，利用大数据分析和信息化抓手，降低成本，助力企业数字化转型，真正实现企业精细化运营和成本管理，打造成本领先和管理一流的制造企业。

主要参考文献

[1]张永梅.“大数据”对企业成本控制的影响[J].财会月刊，2014（12）.

[2]程平.大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制[J].会计之友，2015（16）.