OPL自动订单在连锁超市迅速展店中的应用

2019-12-20 08:47吕东博陈艺萍
卷宗 2019年33期
关键词:连锁超市补货需求预测

吕东博 陈艺萍

摘 要:中国零售企业的规模与发达国家零售企業存在一定差距,而零售行业实现“低成本、高利润”运营的一个重要途径就是实施规模化经营。世界零售百强企业都是规模化发展的典范,位居前10位的企业店铺数都超过1000家。由于大多数零售业态都可以以连锁经营的形式存在,因此连锁经营将成为零售业新的发展趋势。然而,迅速扩张必然收到管理水平、资金水平、供应链水平的限制,在这个过程中供应链水平将直接制约开店的速度,如果能够正确、有效的应用自动订单进行门店、物流、供应商三者之间进行订货、补货、调拨,不仅能够有效的解决这个棘手的问题,同时能够合理的管控库存提高资金利用率,进而迅速展店。

关键词:自动订单;连锁超市;需求预测;补货

基金项目:本文研究成果得到山西软科学项目“山西省科技型中小企业融资模式创新研究”(项目编号:2018041051-1)资助。

目前不少零售企业采用的建议订单是从国外先进的超市管理思想中借鉴来的。主要以库存和销售两个方面作为参考依据。经营中常用的算法、自动订货和补货的核心内容是零售企业在经营中采用的基本算法,通过计算机系统来实现这些算法并不困难,但是用什么样的逻辑值计算自动订货(补货)量最合理,每种算法适用的商品种类都需要具体认真分析。以有效算法作为支撑的自动订单将为连锁超市迅速开店提供强有力的支持。

1 OPL(Order Proposal List)自动订单在连锁企业中的应用现状

1.1 库存警戒线法

在计算机系统中输入每一商品的安全库存量,当库存量小于该数值后通过系统自动为供应商生成一张固定数量的订单。库存警戒线是一种以库存为主要指标的计算方法,具有一定的优越性。但是它也并不是十全十美的,这种方法最适合于库存数量少、对库存变化反映敏感的商品,比如大多数的生鲜商品和其他保质期较短的商品,而对某些商品也并不是百分百地适用。

1.2 平均销量法

计算机系统以销售数据为依据计算出商品的平均销量,再结合该商品的订货周期在固定的时间内为供应商自动生成一张等于该订货周期销量的订单。这种方法对于那些销售波动不大的商品,比如干货、普通的日用百货商品等比较适用。

1.3 同期销售对比法

计算机系统依照去年同期商品的销售量自动为供应商生成一张等于去年该周期销售量的订单。这种方法理解起来相对比较简单。比如我们可以按去年夏季空调的销售状况来粗略估计今年夏天空调的销售状况。自然,这种方法比较适合于服装、白色家电等一些季节特征明显的商品。当然,像时装一类流行趋势明显的商品,同期销售对比也有一定的缺陷。比如在北京的服装零售市场上,简单地用2019年春季的销售情况来预测2020年春季的情况,恐怕我们无法预测出“唐装”将会大流行。

通过对库存警戒线法、平均销量法和同期销售对比法的简单总结,我们可以发现:一个综合性的零售企业不可能简单地选择哪一种自动订单的计算方式;根据不同商品的特征将这些算法组合应用才是更科学的方案。不过这同时对零售企业自身的信息管理系统提出了相当高的要求,需要计算机信息系统有与之相适应的功能,能够帮助企业确认和设定出各类商品自动订货/补货的最佳组合方案。

2 山西连锁超市OPL自动订单现状的使用情况

2.1 山姆士连锁超市OPL自动订单现状

山姆士连锁超市作为山西太原超市的一支重要力量,其市场份额具有一定的比重,目前在太原具有6家大型连锁超市,商品种类达到2万多种,目前的供应链管理主要以供应商直送为主,没有自己的物流,因在山西太原超市数量相对较少,订单管理主要实行的是总部采购手工管理的办法,依照其公司的规定,所有门店订单由总部采购统一手工录入,但由于受到人员工作强度的限制,没有足够的精力和时间进行手工订单的录入,于是便形成一种不好的恶性怪圈,由供应商业务员自己前往总部,根据自己门店促销员的反馈数据再结合电脑系统显示的门店库存、日均销售等数据进行自己录入下达订单,传回供应商后进行送货。

以上事实显示山姆士目前没用应用自动订单,仍旧使用的是传统的手工订单,仅仅将pc数据作为参考,该办法的弊端已经显现,耗费大量的人力成本使得总部的采购人员已经无暇顾及该工作,只能依靠供应商自己来进行自我管理,这必然给库存管理造成一定的弊病,若想继续发展,再进行开店势必形成巨大的障碍,同时对门店的品相控制无法保证。在信息化发展如此迅速的今日,自动订单一片空白是该连锁超市的一个弱势。

2.2 唐久、金虎连锁超市OPL自动订单现状

两者都属于便利店性质的连锁超市,其商品品项相对较少并且都属于生活必需品,其购买人群相对稳定,因此该种性质的便利店主要应用平均销量法,通过设置适当的安全库存量实现自动补货,与先前美特好使用的自动订单基本相似。由于便利店数量非常多,库存管理非常重要,所以在其物流建设的初始即把考核物流存货周转速度和门店存货周转速度作为一个必须考核项。由于其品相相对少,单店销售量也不大,物流的配送已经可以完全支持门店的补货,因此所有的供应商只需要根据物流中心的订单将货物送达物流中心即可。理论上该种类型的超市自动订单运用平均销量法的简单算术模型完全可以实现管理存货周转的目的,但实际上是管理层并没有意识的自动订单的优势,虽然系统可以完全支持自动订单的运行,但却将其弃之不用,依旧依靠传统的手工订单来代替自动订单,门店根据经验给物流叫货,物流采购人员根据经验可库存、平均日出货量等信息参数给供应商下手工订单。当然,手工订单比较灵活方便,不受订货周期的限制,随时可以下订单要求供应商送货,而该办法无形之中也增加了供应商的送货成本。

2.3 美特好连锁超市OPL自动订单现状

2009年7月美特好统一将社区店的续订权收回总部成立规采中心统一进行补货开始运行自动订单,在此期间在原有的信息管理系统基础上开发自动订单模块进行自动补货,该系统理论模型主要依照简单的算术算法,通过设置最小安全库存量、补货周期 、最小补货量、补货增量等参数,依照系统内部计算出的一周内日平均销量于每日晚上结算完毕后计算出下一日的补货量,该方法简单易用,但只能机械的计算某种商品的大致补货量,对库存的预测和把握并不十分准确。2009年底,美特好提出迅速展店的战略目标后,为了降低库存占用资金,合理利用库房空间,同时也为了节约人力成本,决定对自动订单系统进行升级,引用当下国际上比较先进的需求预测与补货系统,该系统依照统计学模型而设立,能够准确记录每一个单品两年多来在每一个门店的历史销售,同时将该数据汇总到地区级别和连锁级别,经过内部分析计算后,在依照相应的比例将其分散到以后的预测计划中,该模型根据系统维护的需求参数,结合去年同期的历史销售以及历史销售的平均值计算出未来一百周的预测计划,并每天根据实际销售和补货的情况对其预测计划进行修正,再将其周计划按照一定的比例分解到每一日,最终根据补货日历将其传导到补货模块,通过人工审核,传达给供应商或物流配送中心。

3 美特好自动订单预测准确的基础

3.1 创立科学需求预测单元

美特好应用的需求预测与补货系统在需求预测阶段以单品(SKU)创建需求预测单元(Demand Forecasting Unit = DFU),一个DFU可以用来衡量某个产品在某个市场的销售情况,在美特好,需求预测单元 DFU主要代表各个门店里销售的单品。通过综合考虑每一个SKU的历史销售,并将该销售细分为7个商品层级:子单品、单品、小分类、大分类、子部门、部门、处、ALL;5个地点层级:门店、城市、小区、大区、ALL(连锁);系统运行时将历史数据从一个DFU层级汇总到上一个DFU层级,在不同的DFU层级上创建统计预测,调整不同DFU层级上的统计预测,将总预测从一个层级分摊到另一个层级,目的是通过DFU映射,确保每个层级上某个DFU的预测等于下一层级各DFU预测的总和,从而可以双向工作:从第一个“源DFU”开始,一直向上“汇总”到最高级别。从最后一个“目标DFU”开始,一直向下“分摊”到最低级别(图1)。

3.2 调整历史数据疑点

该自动订单系统的设计全面考虑了历史数据疑点,并相应制定了具体的解决方案。对没有历史销售数据或者80%历史销售数据为0,可以标示为新产品进行手工设置预期销售预测或者复制其他同类商品的历史销售和预测并设置相应的比例;对新年、节日、促销等内外部特殊事件按照单品创建DFU例外,利用图表或者手工修改数据的方式进行消除;对未来的预测可以人工增加特殊事件,保证需求量能够按照预期的效果进行自动增加。

以上两点方案的设计和应用与传统自动订单相比较更加科学合理,依照历史会重演的假设条件,并且剔除掉历史数据疑点,使得自动订单在管理存货周转和存货收益方面更加智能。随着门店数量的急剧增加,在节约开店存货资本方面起到了至关重要的作用。

4 合理的补货计划为迅速开店提供支持

4.1 精准管理库存

在美特好的补货计划系统里,SKU是指商品与地点的组合,它是补货计划的最小计算单位。商品有时也指子单品,而不仅是单品。每个商品都包含以下信息:商品编码、商品描述、商品品牌、单位:件、箱、个等,状态:活动、新品、试销期等,该设计保证了补货的精细化。同时还定义了DFU到SKU映射,因为DFU是需求预测的最小单位,而SKU是补货计划的最小单位,当两者处于不同层面时,就需要定义DFU到SKU映射表,以便把需求预测结果准确地传递给补货计划,DFU到SKU映射可以是一对一、一对多或者多对一(图2),可以利用该映射表实现单品到子单品的分配及度量单位的转换。通过该设计保证了精准的需求预测数据能够精准的传导给补货系统,同时考虑门店的实际库存、在途量、是否可以拆零、最小补货量、最小补货增量等数据后计算出实际的补货计划,保证补货计划的精准。

4.2 综合考虑多种供应链,能够支持迅速展店

美特好目前共有四种业态:购物中心、百货超市、生鲜超市、便利店,各种业态因受到店铺面积、商品结构、商品数量等因素的限制,必须要求有不同的供应链支持其补货,这也是与其他单一业态超市最大的不同。购物中心、百货超市要求主要商品是供应商直送,这样即可以节省费用也便于管理;生鲜超市和便利店则要求配送周期短,配送频率高,因此高效的物流配送则是最佳选择;部分商品还涉及到越库,因此直送、越库、配送这三种供应链模式就成了美特好超市都必须有的供应链类型,这给自动订单系统的设计和开发也造成了很大的难度。目前的这套系统恰恰能够最佳程度上满足该要求,因为该系统把需求预测和补货分成两个相对独立的部分,在需求预测阶段完全不需要考虑补货,考虑的是如何最佳的计算数量,当数量计算精准后只需要根据实际需要在补货时选择符合该门店的配送方式就可以了,所以该系统可以在供应链的选择上将几种不同的供应链类型综合考虑进来,轻易实现多种供应链类型补货支持不同业态的门店。

4.3 节省大量的基层人员成本

人力成本持续增长已经成为零售业发展的一个致命障碍,任何一家超市都需要有适当的员工、促销员、基层管理人员等,目前美特好200多家门店包括总部一共有员工1万多人,每个月的人员工资在5000万左右,给公司造成极大的人力成本,并且随着门店数量的增加这个数字还会不断的增加。依照传统的续订方式美特好主要依靠门店各柜组副主管来下订单,每新开一家大超市就需要增加副主管岗位10个左右,每开一家生鲜超市就需要增加副主管岗位6个左右,在人力成本不断增长的今天,如何有效利用信息系统代替人员工作,把人从繁重的重复劳动中解放出来,就显得尤为重要了。

参考文献

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作者简介

吕东博(1985-),男,汉族,山西太原,硕士研究生,山西青年职业学院,,教育管理,经济管理。

陈艺萍(1971-),女,汉族,山西翼城,博士,副教授,山西大学,资本结构,创新投资。

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