河北省人口老龄化影响因素分析

(兰州财经大学 甘肃 兰州 730020)

一、引言

改革开放以来，我国国民经济持续的快速发展，其中重要因素之一就是我国当时的人口结构，劳动年龄人口占总人口比重较大，抚养率低，为经济发展创造了有利的人口条件。当前中国人口转变迅速发展，呈现“新常态”，具体表现为生育率过低、年龄结构向“倒金字塔”转变、人口区域分布结构不均衡等。我国经济水平不断提高，但人口出生率连续下降，而这一问题带来的不利影响不仅是人口结构比例失调，还极有可能加重社会劳动人口养老负担，未来我国的经济也将受到负面影响。

河北省是一个农业大省，农村老年人口数量多，据预测，河北省到2020年老年人口将达到1500万，中度老龄化社会即将到来，这对城镇化发展、国民经济运行构成了多方面的阻碍作用。同时，“四二一”的家庭模式出现并有逐渐增多的趋势，家庭养老负担过重，也给社会保障工作带来较大压力，因此，深入研究河北省人口老龄化的影响因素进行研究具有重要的现实意义。

二、河北省人口近况

图1 2002—2016年河北省人口自然增长率、

从统计资料看，2002—2016年河北省人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率有小幅度波动，整体呈现降低的趋势，但是趋势并不明显，老年人口抚养比呈上升趋势，且近几年上升的速度加快。

三、指标选取与数据来源

人口老龄化最直接因素是出生率和死亡率，可以先通过分析影响出生率和死亡率这两方面的因素出发，分析影响人口老龄化的间接影响因素。根据数据的可获得性、借鉴国内外文献并结合河北省实际情况，最终选取了5个指标作为人口老龄化间接影响因素，进行定量分析。这些指标主要有：

居民消费水平X1(元)。该指标能够反映一个地区经济发展水平的总量指标，居民消费水平越高，说明人民的生活水平越好，人的寿命就得到延长，导致死亡率降低。同时也能反映居民的消费成本，人们的生育欲望会随着居民生活水平和消费成本的提高而下降，从而老龄化加剧。

社会保障和就业支出X2(亿元)。该指标反映包括政府在内的社会各界对卫生事业的资金投入，投入资金越多，居民可以享受到的医疗服务和生存保障力度越大，就越有益于人的寿命的延长。

城镇职工参加养老保险人数X3(万人)。该指标反映城镇居民当中养老保险的普及率，养老保险提供了可靠的生活来源，延长了老年人的寿命，降低了死亡率。

人口密度X4(人/平方千米)。人口密度大时，由于空间与自然资源的限制，势必会导致出生率下降。

医疗卫生机构数X5(个)。该指标能够反映一个地区的医疗卫生状况，个数越多，说明医疗设施越完善，居民的健康水平从整体上有所提高，从而延长了人口平均寿命，使得人口死亡率逐步下降。

研究运用2007-2016年数据，相关数据来源于国家统计局、《河北统计年鉴》(2007-2016)。

四、人口老龄化与影响因素的回归分析

(一)模型的建立

人口老龄化率用每年65岁以上人口占总人口比重来表示。设人口老龄化率为因变量，5个影响因素(X1—X5)为自变量，建立多元线性回归模型：

Y=C+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+e

其中，C为常数项,b1—b5为因变量Y对自变量X1—X5的回归系数，e为残差。接着，作5个影响因素与人口老龄化率的散点图。由散点图得知，Y与X1-X5呈线性关系，所以这些变量使用线性回归模型是合适的。然后用SPSS进行分析，得出线性回归模型。

(二)模型检验结果分析

1.模型拟合度与Durbin—Watson值检验

表1 模型拟合度与Durbin—Watson值检验

通过表中显示的R、R2和估计值的标准误差等信息，来反映因变量和自变量之间的线性相关强度，R越接近1说明模型越好，从表2中可以看出R=0.991，说明自变量和因变量之间的相关性很强。校正的决定系数R2为0.967，表示自变量一共可以解释因变量96.7%的变化，说明模型的拟合结果较好，而模型的Durbin—Watson值为2.144接近于2说明残差间相互独立。

2.模型的统计学意义检验

F值为方差分析的结果，是一个对整个回归方程的总体检验，是回归方程的显著性检验。回归模型的F检验统计量的观测值为66.758，Fa(5，54)=2.386，F>Fa,F分布的显著性概率为0.000，说明因变量和自变量的线性关系是显著的，可建立线性模型，并且F值对应的Sig值小于0.05，说明回归方程是用的，模型有统计学意义。

3.各变量的显著性检验

为确定哪些自变量的影响更显著，还需对模型的回归系数进行检验。表4中变量X2、X3和常数的非标准化回归系数的P值均小于0.05，通过t检验，说明模型中的自变量可以很好的解释因变量的变异。而另外变量X1、X4、X5的t检验未通过，说明这3个自变量对因变量的影响不显著。B表示各个自变量在回归方程中的系数，其中人口密度这个自变量的系数为负值，表示人口密度这个自变量对因变量有显著的负向影响。同时，从模型中可以看出，社会保障和就业支出、城镇职工参加养老保险人数是影响河北省人口出生率最重要的影响因素，且社会保障和就业支出、城镇职工参加养老保险人数对人口出生率的影响都是正向的。