大数据时代的计算机信息处理技术分析

郝雅萍

(朔州师范高等专科学校，山西 朔州 036000)

近些年来，随着计算机和网络技术的不断发展和进步，很大程度上改变了人们的生活方式和习惯，也为人们提供了丰富的数据，从而让人们步入了信息爆炸的时代。在大数据背景下，人们获取的信息数量庞大，但是随着信息的不断堆积，在处理信息时存在较大的困难，因此需要提升计算机的水平。对于传统的计算机技术来说，当前环境是对其进一步的提升和革新[1]。但是当前要想能够从庞大的数据当中提炼出符合自身需求的数据，需要对数据进行整理，在这种情况下，信息安全问题是最为重要的问题。因此在使用计算机信息技术时，需要从不同的方面来管理安全问题，从而提升大数据时代下信息处理技术的水平。

1 大数据时代概述

当前计算机和物联网技术快速的发展，社会也因此迎来了一次重大的变革，人们逐渐步入了大数据时代，这对人们的生活方式和习惯都造成了较大的影响。从字面上来看，大数据是指数据量十分庞大的数据，这不仅是指数据信息量，还包括数据信息的复杂化和重复化。大数据的特点十分明显，首先，数量比较庞大。由于人们对信息的需求都在不断增长，信息处理的速度与数据信息的产出之间并不平等，因此需要积极地提升计算机的处理技术；其次，种类十分多样，大数据包括半结构化数据、非结构化数据以及结构化数据，以上网浏览网页为例，在这个过程中需要信息存储将历史记录保留下来；最后，速度十分快捷。在当前，数据处理的速度比较快，由于需要处理的信息过于庞大，如果速度缓慢，会影响系统的效果。从这些能够看出，对处理信息的速度要求比较高。大数据是时代发展下的必然产物，身处于大数据时代，网民主体和消费者之间的界线逐渐模糊，而数据是社会发展的核心，利用大数据的支持也能够促进国家的进步，让其在处理信息时更加智能化和网络化[2]。大数据的决策力和洞察力是超前的，更能满足计算机和物联网发展的实际需求，对人们生活习惯和对社会发展产生具有变革性质的影响。由于大数据，市场竞争也会进一步加剧，企业在这种背景下要想获取优势，就需要对大数据技术进行熟练的掌握和应用。但是从实际分析，在大数据时代下社会的经济发展面临的挑战比较多，在处理计算机信息时还需要进一步提升技术水平，这样才能够满足大数据时代的需求。基于此，计算机行业要想能够在大数据时代得到进一步的发展，一定要对其进行创新，从而满足人们工作和生活需求，促进计算机的升级和优化。

2 计算机数据处理技术概述

计算机数据处理技术是利用计算机等知识来加工、处理数据，在实际中对数据进行统一的管理，从而保证计算机信息处理的质量。从技术方面说，计算机信息处理技术比较综合，涉及计算机、网络等不同技术，同时要将其应用于社会的不同领域，这对行业的发展具有较大的作用。另外，计算机数据处理技术的发展，可以与人工职能进行有效融合，提升数据的处理水平，颠覆传统的办公模式，推动计算机行业的发展和进步[3]。

3 大数据时代下计算机信息处理技术分析

3.1 采集加工技术

信息采集加工一直以来都受到人们的关注，信息采集和加工对于个人、企业和国家的发展都有较大的影响，因此信息采集加工自身的合理性十分重要。信息处理不能够满足大数据时代的需求。基于此，为了顺应大数据时代的需求，要对计算机信息处理技术水平进行提升，让信息采集加工技术更加安全和便捷，并且在大数据时代下，数据的采集和加工是计算机信息处理技术的关键所在[4]。首先，在实施计算机信息处理技术当中，要整合信息数据保证其完整性，在采集信息的过程当中，需要对信息的目标源进行明确，再跟踪和监督目标源数据，对数据的流向进行控制；其次，对收集的数据根据用户的实际需求进行加工，之后进行传输。在传输信息数据的过程当中，要保证信息数据不会被窃取和泄露需要进行加密处理，从而保证数据的安全[5]。

3.2 处理安全技术

计算机进行信息处理的关键为安全，数据信息处理要保证两个方面，有效性和处理的安全性。当前信息处理的安全受到的影响因素比较多，计算机信息处理技术的挑战比较多，数据的安全性受到威胁，这是当前大数据时代下处理计算机信息的关键技术。在大数据时代，用户享受了大数据带来的便利，但是信息数据传输的安全也遭遇了极大的威胁，安全和隐私在当前越来越被重视。当前面对大数据时代的挑战，应该引入专业技术人员来加强安全技术的研发，利用更加优越的技术满足当前信息处理的安全性[6]。另外，大数据时代的发展较快，处理信息时要对数据进行检测，保证数据传输的有效性和安全性。另外，在对数据进行追踪的过程中，要对风险因素进行及时和有效的处理，并且针对存在的客观风险进行针对性的分析，对不良因素进行有效的控制，提升信息处理的安全性。

3.3 存储技术

在大数据时代下信息处理技术当中，存储技术是最为主要的部分，并且在大数据时代下需要进行处理的信息更加多样和复杂，需要存储的信息量也由此增加。计算机信息存储当中由于容量的限制，会对信息存储造成困扰。在当前由于数据量呈现出爆炸增长的趋势，必须要提升信息的存储水平，这样才能够便于计算机信息的处理。良好的信息存储能够将海量的数据进行有效的保存，这才能够与大数据时代对于信息处理的需求相适应和匹配[7]。

4 大数据时代计算机信息处理技术的面临的挑战和发展机遇

4.1 发展机遇

4.1.1 数据创造出的产业价值

数据挖掘是对每个数据进行分析，从而寻找数据当中存在的潜在规律，数据挖掘由准备、寻找规律和表示规律三个部分组成。数据的挖掘能够提升决策的有效性和科学性。很多企业在收集数据以后，经常面临着缺乏信息的窘境。这是由于在准备数据的阶段中遇到了问题，很多企业的数据库只有录入数据、查询数据和统计数据，这些功能和操作都属于基础要求，不能够从海量的数据当中提取出有效的信息，因此不能够总结出规律并在实际中进行应用[8]。如果能够有效分析数据库当中的数据，能够获取一些隐藏的信息，例如潜在用户群体的兴趣、爱好等，通过专员来进行有效的定值，做出决策，以此来保证企业的核心优势。例如在浏览器检索的过程当中，输入关键字后，就会跳出词组等选项，这就是浏览器通过对网民的行为数据进行记录并且分析，提升了检索的速度和效率，让不同的用户能够使用检索的网站。

4.1.2 形成了云计算和物联网的应用

物联网是当前社会进行信息传播、计算机技术等精华，其虽然是新兴的产业，但是是最为核心和重要的内容。在大数据时代背景下，以物联网为基础诞生出许多新型产业，例如普及一卡通、电子钱包等，这都是对大数据和云服务的充分利用。在当前，云服务是必然趋势，通过聚集相关数据，在云平台当中交换相关数据，以此来满足用户的实际需求[9]。云计算的服务能力在不断的提升，因此也促进了云计算的不断发展。

4.2 挑战分析

4.2.1 信息安全难以保障

网络的普及也使信息的安全问题得到了广泛的关注，无论是企业的信息还是个人的信息，其安全性至关重要。在进行网络购物等一些网络活动时，要对信息的真假进行有效的甄别，避免个人隐私被入侵，否则信息就会被一些犯罪分子所利用，从而造成损失。因此，国家应该完善相关法律条例，相关机构应该大力发展安全技术，个人要提升防范意识，保护好个人信息。

4.2.2 缺乏专业人才

在大数据时代，技术人才和管理人才都比较欠缺，大数据时代对于技术型的人才需求更大。但是培养人才需要周期，这种新兴的产业人才十分稀缺。另外，管理型人才更为重要，领导者在新的时代背景下要紧随时代的潮流，积极转变自身的思维方式，学习利用数据进行思考和管理。当前社会日新月异，利用经验主义进行管理有其局限性甚至会适得其反。管理者们要不断的进行学习，学会利用大数据，这需要一定的周期才能够实现。

4.2.3 数据价值难以评估

拥有大数据并不是大数据时代赋予社会的意义，其目的是为了能够从数据当中筛选出符合自身管理、决策、评价需求的数据并将其在实际中进行应用。大数据自身具有复杂性和多样性，这虽然是其优势，但是如果数据大量生产，会造成数据的堆积，提升处理的难度。企业和政府的数据量都比较庞大，如何对这些数据进行分析和筛选是重中之重。这是由于大数据下数量庞大，但是信息质量参差不齐，存在许多虚假信息，需要对其进行识别并排除，这是一项十分浩大的工程，客观难度比较大。分析大数据需要积累原始数据，以亚马逊为例，由于其掌握的是消费者的原始数据，因此其作出的判断具有科学性和权威性，能够保证在市场中热销，这都是由于数据源能够对数据进行累积和分析。

5 计算机信息处理技术在大数据时代未来的发展方向

大数据的数据规模十分庞大，数据的机构也比较复杂，基于这些特点，不同数据之间也相互进行关联，这也会提升处理数据的困难程度，当前计算机信息处理技术不能够实现大规模处理复杂数据的能力，因此需要全心的数据服务网络来提供更加快捷的，另外要注重其安全性。

5.1 计算机网络向云计算网络进行发展

云计算网络的发展需要计算机网络作为前提条件，计算机的发展与其硬件的优化和升级，常规的计算机硬件与当前的数据处理需求并不相符，其存在的问题比较多。在当前大数据背景下，与网络发展比较，计算机硬件的发展速度比较落后；另外，传统的计算机网络技术当中的硬件基础是静态的，不能及时显露出网络和应用发展的不足之处。而云计算网络的发展，企业和政府可以转向开放式的传输，这与当前的形式更加符合。网络软件的编程性和回应性十分灵活，这是其天生的优势。云计算技术计算、处理数据的能力更加优秀，能够及时进行反馈。

5.2 计算机安全信息技术的升级

在大数据时代下，数据系统能够通过网络而彼此连接在一起，个人的数据存储通过网络可以进行共享。网络平台自身具有开放性，人们可以根据自己的实际需求得到所需的信息，在大数据时代，一些不法分子也可以分析数据，从而窃取他人信息或者一些商业性的机密，因此，计算机安全信息技术的安全性是未来发展的重要内容，其安全性不是通过某个特定的数据安全软件来进行管理，而是需要管理好数据，以此来提升数据的安全性。基于此，传统的计算机要研究全新的安全技术软件，搭建全新的安全体系，才能够让计算机安全信息技术得到进一步的发展，从而促进其前进。

对于计算机信息处理技术来说，处于大数据的背景下是其发展和进步的机遇，但是也会对其形成一定的的挑战。越来越多的人利用计算机技术来分析数据，这会让计算机信息处理技术在实际中得到广泛的应用，但是也对其提出了更高的要求。需要对计算机信息处理技术不完善的地方进行优化处理，根据实际需求构建真正与大数据时代相契合的网络和安全系统，从而实现计算机信息处理技术的升级，让其在更多的领域中进行应用。