建档立卡贫困户的返贫风险预测及返贫原因分析

章文光 吴义熔 宫钰

摘   要：基于2019年25省（区、市）建档立卡实地监测调研的贫困户数据，建立基于逻辑回归方法的贫困风险预测模型，评估返贫风险。运用优势比和交互信息，分析各致贫因素对返贫风险预测的影响，结果表明：预测模型的ROC曲线下面积达到0.706，模型可用于预测返贫的风险。在解决相对贫困问题阶段，应针对返贫风险高的家庭加强贫困风险预测研究;创新发展基于“预警+救助+赋能”的扶贫策略;在实施保障救助的同时，加强致贫因素分析，采取有针对性的扶贫措施，防止返贫发生。

关键词：返贫风险;风险预测;脱贫攻坚

中图分类号：F323.8   文献标识码：A   文章编号：1003-7543（2020）12-0110-11

在精准扶贫精准脱贫方略指引下，我国脱贫攻坚工作取得了举世瞩目的成就，贫困人口和贫困县数量急剧下降。我国现行标准下农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至2019年末的551万人，累计减少9348万人;贫困发生率从2012年的10.2%下降至2019年末的0.6%。2020年初，国务院扶贫办对2019年底未摘帽的52个贫困县实施挂牌督战，截至11月23日，52个县全部脱贫摘帽，这也标志着全国832个贫困县全部出列，脱贫攻坚取得重大胜利，为实现第一个百年奋斗目标打下了坚实基础。与此同时，我国发展不平衡不充分的问题仍然突出，脱贫攻坚成果持续巩固拓展仍面临诸多困难和挑战：深度贫困地区兜底保障户的贫困问题仍然突出[1-3];絕对贫困问题得到解决后，相对贫困问题仍然长期存在[4-5];一些偏远的山区、边区和少数民族集……