城市公众电力应急能力评估的实证研究

2020-01-11 01:21范旭刘伟
科技智囊 2020年12期
关键词:自然灾害

范旭 刘伟

摘  要:文章通过分析影响公众电力应急能力的重要因素,构建了以公众为评估对象的电力应急能力评估指标体系,并应用模糊层次综合评价法对深圳市展开实证研究。结果表明,深圳市公众电力应急能力较弱,对此政府应予以重视,并且要针对性地加强公众电力应急知识宣传和教育,增加应急物资储备,加强深圳市公众电力应急能力建设。

关键词:自然灾害;城市电力应急能力;公众电力应急能力;模糊层次综合评价

中图分类号:C916 文献标识码:A

DOI:10.19881/j.cnki.1006-3676.2020.12.03

Abstract:This paper analyzes the important factors that influence the power emergency capability of the public,the evaluation index system of power emergency capability is constructed with the public as the evaluation object and the fuzzy hierarchical comprehensive evaluation method is used to carry out the empirical research in Shenzhen. The results show that the public power emergency ability belongs to the weak level in Shenzheng,the government should attach importance to this situation,and aim to improve public power emergency capacity in Shenzhen by improving public electricity emergency knowledge publicity and education,increasing emergency material reserves.

Key words:Natural disasters;Urban power emergency capacity;Public power emergency capacity;Fuzzy hierarchical comprehensive evaluation

城市電力应急能力是以政府为主导,各应急管理主体在综合利用制度、资源、信息、社会支持、技术等多种要素和多部门协同运作的基础上,在电力应急准备、应急预警、应急处置、事后恢复过程中表现出来的综合应对能力。城市电力应急能力具体包括四个方面的能力:预防与准备能力、风险监测与预警能力、应急处置与救援能力、事后恢复与重建能力。城市电力的应急能力在很大程度上取决于突发电力事件时,城市应急主体所拥有的人员、物资、技术、组织、制度等应急要素的协调性、完备性以及最大限度地降低突发事件损失的综合能力。因此,城市电力应急能力不应仅限于电力企业的应急能力,而应该是以政府、电力企业、以重要电力用户为主的企事业单位、公众为核心的一个整体应急能力。

公众的电力应急能力是城市电力应急能力的重要组成部分。公众的电力应急能力指的是公众运用其拥有的应急资源,在应对大面积停电事件时所表现出来的综合应急处理能力。公众的电力应急能力与其心理素质、应急物资和知识储备、实际处置技能及社会支持等要素有关:当发生大面积停电时,在不同停电阶段,个体因素会影响公众的心理与行为,并且随着停电增加,其情绪变得更加激动,反应会更加激烈[1]。王旭坪、马超等认为,灾害来临时,政府对应急物资的不当管理不仅容易使公众产生恐慌的情绪,还会影响公众的应急处置能力[2]。姜秀慧、邢娟娟认为,公众的应急准备能力的高低取决于公众对应急知识的了解程度,因此,提升公众应急准备能力应注重应急知识的宣传教育[3]。王兴平认为,灾害发生时,因为政府救助存在救援能力有限和救援效率滞后的不足,不能迅速覆盖每个受害群众,容易对公众的应急能力产生不利影响[4]。因此,公众的电力应急能力的构成应该包括公众心理承受和行为反应能力、公众应急准备能力、社会支持能力、公众应急处置能力。

一、公众电力应急能力的评价指标

高质量的公众店里应急能力评价,应以科学、合理、可靠的评价指标体系为基础[5]。因为公众具有主观能动性,因而在构建公众电力应急能力指标时,应考虑公众应对突发事件所包含的具体内容[6]。笔者根据上述对公众电力应急能力的定义,以及影响公众应急能力的因素,对公众电力应急能力的测量和评价设计了四级指标,其中二级指标有4个,分别是公众行为与心理反应、社会支持与公众需求、公众的应急知识、公众的应急处置能力。

大面积停电发生后,城市是否及时有效地应对大面积停电直接受到公众在大面积停电中的心理和行为反应能力的影响。不同个体和群体的心理和行为反应是有区别的。人们可能因为良好的心理承受能力,表现出积极有效的灾害应对能力和互助等利他主义行为,同时,人们也可能会由于心理承受能力不强,受恐慌、愤怒等心理因素的支配,表现出忙乱、冲动等不理智的行为,并且随着停电时间的延长,发生群体性事件的概率上升。因此,公众面对大面积停电的心理和行为的反应程度反映了其心理承受能力的大小,反应越大说明其心理承受能力越差。

当灾害事件发生时,公众能够获得的社会支持和需求的多少,能反映出公众的应急能力水平的高低。公众对社会支持的需求越少,说明公众通过自身的资源、知识储备和技能应对大面积停电的应急能力越强,此时社会对公众的实际支持则更能增强公众的应急能力。

具有丰富电力应急知识和技能,且受过相关应急训练的公众不但是应急处置停电事件的主体,还可以参与到电力恢复重建过程中,这对减少电力突发事件造成的物质损失和人员伤亡起到不可替代的作用。公众的应急知识指标是对公众自身应急知识的获取和储备情况进行测量的指标,应急知识获取途径和储备多,体现出公众对应急知识了解程度深,这表明公众能够更好地应用应急知识应对停电后突发的紧急情况,说明公众的应急处置能力强,反之则弱。

两个方面的能力(公众电力应急准备能力、停电后的公众自救能力)构成了公众应急处置能力指标。公众的电力应急准备包括照明工具、保障物资准备等方面,停电后的公众自救能力指停电后公众科学处置突发情况以避险和减少损失的能力。公众的停电前应急准备充分且停电后自救能力高,说明公众的应急处置能力强,反之则弱。

综上,评价指标体系如表1所示。

二、深圳市公众电力应急能力的评估

为测量深圳市公众的电力应急能力,笔者采用问卷调查方法对深圳市公众进行了调查,然后利用模糊层次综合评价法对数据进行分析,得出深圳市公众电力应急能力的评估结果。

(一)调研情况

本次调研对象涵盖普通的社区居民、政府和企事业单位等的工作人员,总共向公众发放问卷230份,最终回收到的有效问卷有191份,回收率为83.04%。

本次调查问卷所选的样本结构整体良好,具有代表性。调研对象涵盖各年龄层人群,其中主要集中在18—60岁群体,其次,调研对象职业覆盖面广,涉及各行各业人群。具体样本结构情况见图1至图3。

(二)数据处理方法

将层次分析法和模糊综合评价法相结合,构成了模糊层次综合评价法。[7]

1.构造递阶层次结构模型

通过调查研究和分析评价问题的范围和目标、问题包含的因素以及各因素间的相互关系,构造评价问题的递阶层次结构模型,笔者建立的层次结构如表1。

2.建立因素集和评价集

因素集是评价对象的各影响因素ui(i=1,2,……,n)的集合,即U={u1,u2,……,un},在层级结构模型的基础上可确定。评价集是对各层次评价指标的一种语言描述,是评审人对各评价指标给出的评语的集合,即V={v1,v2,……,vm}。

3.指标权重值计算

邀请专家根据层次结构模型逐层对评价指标进行两两的相对重要性比较,采用1—9标度法生成各判断矩阵,最后利用MATLAB等软件计算出评价指标的权重。权重集记作W=(w1,w2,……,wn),且满足: (i=1,2,……,n)

4.单因素模糊评价

单因素模糊评价实际上就是确定因素对评价集的隶属度问题。通常采用调查统计、建立模糊隶属度函数等方法构造单因素判断矩阵R=(ri*j)nxm,(i=1,2,……,n;j=1,2,……,m)其中ri*j表示因素ui对评价vj的隶属度。笔者通过对调查问卷反馈数据的统计来确定矩阵R。

5.多层次模糊综合评价

因素集U呈递阶层次形式,每一个因素的综合评价是其下一层次多因素综合作用的结果,因此,多层次模糊综合评价即从层次结构的最底层逐级向上做模糊评价运算,直至达到目标层得出最终评价结果。

常用的模糊算子有Zadeh取小取大算子(∧,∨)、普通乘法和取大算子(×,∨)、普通乘法和加法算子(×,+)等多种算子,笔者采用普通乘法和加法算子(×,+),即评价向量B=W·R。

(三)公众电力应急能力的评价

1.确定应急能力因素集

基于表1的层次结构模型,可确定因素集如下。

U=(u1,u2,u3,u4)=(公众行为与心理反应,社会支持与公众需求,公众的应急知识,公众的应急处置能力)。

u1=(u11,u12)=(停电后公众的心理承受能力,停电后公众的行为反应能力)。

u2=(u21,u22)=(停電后社会支持力度,停电后公众需求程度)u3=(u31,u32)=(公众电力应急知识的获取途径,公众电力应急知识的储备)。

u4=(u41,u42)=(公众的电力应急准备,停电后公众的自救能力)。

2.确定能力评价集

该模型基于对深圳整个城市的公众电力应急能力的大小划分的可能性考虑,最终将评语分为五个等级,即V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(强,较强,中等,较弱,弱),并且给出相对应的强度值5~0,如表2。

因此可以求出深圳市公众电力应急能力强弱因素的强度值K:

K=B·ST,其中S=(5,4,3,2,1,0)。

3.应急能力因素权重计算

以公众行为与心理反应能力因素的权重计算为例,根据层次分析法构造公众行为与心理反应能力因素的判断矩阵A1如表3。

经计算,公众行为与心理反应能力因素u1=(u11,u12)的权重向量为:W1=(0.5,0.5)。

利用层次分析法计算出公众电力应急能力评价指标的权重值如表4。

4.进行模糊综合评价

通过单因素评价、建立评估模型中的模糊关系、综合评价(一级模糊能力评估、二级模糊能力评估)得到深圳市公众电力应急能力的评估结果,如表5所示。

三、结论与建议

(一)结论

根据得分情况,目标层(深圳市公众电力应急能力)得分为2.4888分(总分5分),归属较弱等级,指标层的得分最高为公众行为与心理反应2.6612(较弱),最低为社会支持与公众需求的2.1911(较弱)。从公众行为与心理反应的结果得知,发生大面积停电时,人们可能会由于心理承受能力不强,受恐慌、愤怒等心理因素的支配,表现出忙乱、冲动等不冷静行为。深圳作为国际化一线城市,无论经济发展还是政治体制改革、高素质人才的培养能力都处在国内前列。社会支持与公众需求这个指标的结果反映的却是在发生大面积停电时,公众的自身需求很大,得到的社会支持很少,这说明公众依靠自身应对停电的应急处置能力较弱,对外部的需求和支持依赖比较严重,倘若外部支持出现了问题,这会降低公众的应急能力。公众的应急知识和公众应急处置能力这两个重要部分是评估权重最高的,但结果不尽如人意,得分分别为2.4647(较弱)和2.5548(较弱)。这个结果揭示出公众获取应急知识渠道不畅通、应急知识储备不够、公众应急工具与物资等准备不足、停电后的公众自救能力和应急处置情况能力不强等问题。从总的结果看,深圳市公众电力应急能力较弱,其公众应急能力建设工作亟待加强,有关部门应予以重视。

(二)建议

1.政府主管部门和供电部门应积极向公众宣传电力应急知识。政府供电部门等有关单位需要对提升公众的电力应急处置知识能力予以重视。相关单位应利用政府的行政力量和供电部门与公众的对接关系,努力拓宽公众的电力应急知识的获取途径,依靠网络,通过新媒体等手段,积极宣传电力应急相关知识。相关部门可以结合深圳市的区域特点,有针对性地制作一些电力应急知识手册向公众发放,或者制作一些有趣的公益动画在公共场合(如在公交车、地铁等载体上)播放,这样做可增强公众的危机意识,提升其应急知识储备,最终提升公众在发生大面积停电后的心理承受能力和行为反应能力。

2.政府相关部门应积极协调供电部门等有关单位定期组织面向民众的电力应急培训,以提升公众的电力应急处置能力。因为当突发危机来临时,真正考验的还是公众面对紧急情况的处置能力,所以只有应急知识的储备还不够,还需要为公众提供相关电力应急能力的培训,以便更好地提升公众处置紧急情况的能力,使公众在面对突发停电情况时不慌乱,处置得当。因此,可以由供电部门牵头,有组织地请专家来为公众进行电力应急培训,然后利用网站或者公众号等方式积极对公众进行宣传,以期达到辐射全市、向民众普及电力相关知识的效果。

3.相关单位在完善公众自身的资源、知识和技能储备,减少大面积停电时公众对外部资源和救援依赖的同时,大力推进应灾社会支持体系建设,为缺少自救能力的公众提供援助,并通过加强公众自救与社会支持的双向作用,切实提高深圳公众的电力应急能力。

参考文献:

[1] 范旭,黃业展,郭嘉韬.电力系统自然灾害中的公众心理反应与行为选择——基于SPSS对应分析[J].灾害学,2017,32(02):77-84.

[2] 王旭坪,马超,阮俊虎.考虑公众心理风险感知的应急物资优化调度[J].系统工程理论与实践,2013,33(07):1735-1742.

[3] 姜秀慧,邢娟娟.公众应急知识宣传与教育需求问卷调查研究[J].中国安全生产科学技术,2012,8(11):196-199.

[4] 王兴平.应急管理中社会公众的应急能力研究[J].商业时代,2012(02):118-119.

[5] 岳志强,张强.基于熵权的项目管理招投标决策方法及应用研究[J],中国管理科学,2004(12):83-86.

[6] 温佩,郭丽芳,马家齐.城市自然灾害应急管理中社会参与的评价研究——以太原市为例[J].中国安全生产科学技术,2016,12(01):80-84.

[7] 徐善初,张世林,陈建平.模糊层次评价法在隧道地质灾害评估中的应用[J].地下空间与工程学报,2013,9(04):946-953.

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