生鲜食品冷链物流配送路径优化

杨雯琳

通过实际调查发现，当前在我国冷链物流实施配送过程中，正因为成本投入较高，进而严重影响了我国冷链物流行业的可持续发展道路。为了能够不断优化生鲜食品的冷链物流配送路径，文章提出了几点策略，希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

一、引言

当前我国现有的冷链物流形式，不仅需要企业投入较高的成本，而且还存在较大损耗的问题，随着时代的进步发展，传统的物流形式已经不能满足现有冷链物流的实际需求。根据实际冷链物流配送数据中可以了解到，像一些水果以及蔬菜等产品的损耗较大，从损耗总量来看，不仅造成了较高的经济损失，而且损耗量完全能够满足两亿人口的基本所需。在冷链物流中，配送环节作为不可缺少的重要部分，为了促使冷链物流行业迈向可持续发展道路，就必须不断优化生鲜食品冷链物流配送路径。

二、模型建立

（一）问题描述分析

在生鲜食品物流配送模型构建过程中，实质上就是指第三方配送企业当中，一个细小的企业分支，进队不同食品零售企业的货品进行配送。在本次配送过程当中，我们可以获取到的信息就是客户的数量、客户所在的地区以及客户需要配送货品的数量等，其目的就是基于全部配送客户需求量以及时间窗的背景上，确保货品配送路径实现不断的优化，一方面确保满足冷链物流配送特征的同时，另一方面也能促使配送企业的经济投入达到最小化。此次车辆配送过程中，从实际的运输环节到最后货品的卸载模拟流程见下图1.

图1.车辆配送流程：

（二）模型假设

在本次构建数学模型的过程中，相关工作人员还应该事先确定好以下的假设范围，主要包括以下几方面。都可以，基于单一的配送中心视角下，必须确保所有零售商的手中，货品总量要比配送中心货品总量少。第二，配送车辆从中心出发后，完成指定的配送工作后，必须确保配送车辆原路返回。第三，配送中心必须事先清楚的了解到零售商的数量，食品需要配送的数量以及制定的食品到达位置与时间窗。第四，为了促使全部的零售商能够得到高质量的配送服务，身为配送中心，可以借助整车的配送促使，安排指定的一辆配送车辆对零售商进行服务配送，进而满足所有零售商高质量配送服务的需求。第五，配送车辆的职责就是对零售商的食品进行单方的送货服务，简单来说，就是单向的物品流向。第六，针对全部的零售商需要的货品，所有零售商之间不能出现或缺商品相互调剂的问题，统一由配送中心提供供给。第七，对于所有的配送车辆来说，企业必须保证所有安排的车辆型号等方面具备一致性，也就是说，不同线路上的配送车辆，车型必须保持相同。第八，运输路线上客户的总需求量小于单车的容量。第九，各零售商的需求量确定，并在一定时期内相对稳定。

三、算法设计

根据上述文章所描述的配送模型问题，接下来借助模拟退火算法加以计算。在此，我们可以将该算法的初始温度T0设置为1000，结束时的温度设置为0.001，降温的速率为δ，设置为0.9，不同温度视角下，其迭代次数为设置为500，具体的算法可以按照以下几步进行操作：第一，先将所有的算法参数实施初始化，伴随着此步骤的进行，相关工作人员会获取到一个随机的初始解。第二，对迭代次数实施有效的计算，初始化目标值矩阵及每代的最优路线矩阵。第三，对迭代次数进行更新，最终会获取到一个新解。第四，围绕梅特罗波利斯计算方式的原则，加以对新解的合理性进行分析，若目标函数增量Δt'<0，则接受当前新解，反之以概率exp（-Δt'/T）接受新的当前解。第五，在每次迭代计算过程中，相关工作人员必须对每次计算后得出的最优路线进行详细的研究，然后帮助配送人员找到基于该温度条件下，最合适的配送线路。基于相同的温度条件下，当工作人员得出每次的配送最佳线路之后，如果发现企业需要投入的成本比上一条线路的成本要高，那么则可以忽略此次配送线路，将上次的线路加以记录，如果相反情况下，那么工作人员可以将本次计算出来的最优线路加以记录。第六，降温操作。T0逐渐减少，返回第三环节。第七，如果满足终止条件，则输出当前解作为最优解，算法结束。

四、结语

简而言之，基于新时代发展背景下，我国生鲜食品冷链物流配送企业迎来了飞速发展时期，为了减少企业配送经济投入的不断增加，文章构建了冷鲜食品物流配送模型，通过对该模型问题算法的合理设计，通过该套算法的实际运用，进而找到了企业配送的最优路径，为最终企业经济效益的显著提高打下了坚实的基础。从本质上来讲，该套算法就是一个特例，在所有配送企业应用过程中，并不能保证成本会明显的下降，但是基于原理視角下，该套算法还是具有较高的可行性。（作者单位：云南商务信息工程学校）