轨道交通网络级联失效影响范围研究

熊志华，姚智胜

(1.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京100044；2.北京市城市规划设计研究院，北京100045)

0 引 言

若轨道交通系统中某车站出现拥挤，会因网络化运营造成网络中其他车站相继出现拥挤，影响城市轨道交通系统的正常运营.研究轨道交通网络中拥挤传播规律，识别网络中拥挤传播范围，能为预防和控制轨道交通网络的相继故障提供理论基础，提高轨道交通系统的可靠性.

传染病模型和模拟仿真被大量用于轨道交通拥挤传播规律的研究.传统染病模型中传播速率和消散速率的量化，由于列车缺乏能力、站台滞留人数等与客流相关的参数不易直接获取，往往取定值，与实际有偏差[1-2].而微观仿真由于离散化的状态，宏观变量变化的描述适用性比较差，如采用元胞自动机，其格子数取值大，高效的计算能力易被抵消，且各参数离散化，观察随参数变化的系统行为较难.耦合映像格子(Coupled Map Lattice，CML)模型是一种将时间域和空间域离散化，但状态域仍保持连续的动力学系统，被广泛用于研究不同网络拓扑结构的相继故障行为，同时在城市道路网、公共交通网络及轨道交通网络的相继故障研究中得到应用[3-6].

现有的CML 模型在交通领域的应用大多是从网络物理层面分析其相继故障，即考虑网络节点间的连接关系.然而，CML 模型构建的过程中，时空离散化可能忽略小扰动，引起系统行为极大的偏差，故有……