大数据在政府统计实践工作中的应用

庄晓东 马威

摘 要：大数据时代，借助于先进技术，政府部门的统计工作如何更加有效的开展是一个值得探索的话题。本文将从统计工作的实际出发，介绍大数据的特点和主要应用领域，简要分析大数据技术应用到政府统计工作的难点，并提出若干解决方案以供参考。

关键词：大数据;数据共享;指标体系;传统统计

一、引言

如今，我们已经步入了数据时代，从网络购物到金融交易，从交通出行到医学研究等等许多事物实际都是大数据的应用实例。作为政府部门，面临着如何更好充分利用这海量的数据资源，从中提炼出有价值的信息，提高工作效率这一紧迫课题。从2012年起，我国政府统计便开始着手大数据应用，主要研究和实践大数据如何与传统统计调查更好的进行融合，以减轻基层统计工作负担，改进工作方法，为切实提高政府统计能力建设水平提供可行方案。

二、大数据与政府统计

大数据具有五大典型特征，即数据体量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、生成速度快、数据波动大（Volatility）、数据真实性差（Veracity）、数据价值密度低（Value）等多V特征。一方面，大数据以其高频率、细粒度、多样化的优势，为政府统计开辟了新的数据源，成为政府统计数据的重要补充来源，提升了统计服务能力;另一方面，大数据获取难度大、数据质量问题多、统计应用难度大，面临着技术、方法和实际操作层面上的诸多困难和瓶颈。可见，推进大数据与政府统计工作深度融合将会是一个长期渐进的过程，需要反复试验研究，不能急于求成。

三、大数据主要应用领域

大数据可以通过社交媒体、网络抓取、网络搜索以及政府部门的行政记录来获取数据，也可以通过与电信运营商、线上或线下零售商店、新闻媒体、信用卡公司和移动支付公司等机构建立数据合作伙伴关系，签订数据共享机制协议，也可以从大数据公司、信息技术公司等第三方直接购买数据。

大数据的应用范围广泛，本文仅对政府统计方面的应用稍加介绍。主要应用领域有：价格统计，基于扫描价格数据和网络抓取价格数据编制价格指数;二是人口迁移流动统计，利用智能手机进行人口流动趋势的分析;三是交通统计，利用道路感应器进行道路流量和交通强度统计;四是农业和地理信息统计，利用卫星遥感图像数据开展农业统计和空间地理分布统计等诸多领域。

四、大数据在实际应用中存在的问题和困难

我国各级政府的统计工作主要是由国家和地方统计局各司其职、各负其责，已初步建立起较为完整的统计体系和统计标准。然而，经过近些年来探索研究，传统统计工作应该具体如何应用大数据的实践环节，仍未取得显著进展。

（一）大数据获取问题

现阶段我国数据信息管理方面的法律法规、部门规章多以指导性为主，很少涉及具体操作层面。与传统统计数据不同，大数据往往为政府部门和私人部门所专有，因涉及商业价值、隐私保护、数据转让等敏感性问题，单靠政府统计机构与大数据提供方双方自愿合作关系难以维系，无法满足长期可持续的政府统计需要。实行大数据必要的隐私保护措施，实现统计应用的合法化和合规性，畅通大数据获取渠道，增强大数据应用过程和目标的透明性等新课题值得关注。

（二）现行统计方法与大数据指标之间存在矛盾

当前政府的统计工作，主要是以较为封闭的方式进行。单就统计局的统计报表来看，当前最为完善的报表制度是国家统计局搭建的“联网直报平台”，按专业主要划分为规模以上工业、规模以上服务业、限额以上批发零售和住宿餐饮业、有资质的建筑业和房地产业。各专业报表又有共性的统计报表，例如“劳动工资报表”，但各专业又有其独自的统计报表制度，各专业统计指标存在较大差异。而大数据具有海量的数据内容，强调开放性，而“联网直报平台”上有限的数据指标无法满足大数据应用的需要，也无法做到对外公开。此外，在政府其他部门统计中，各项指标设置彼此不兼容，无法进行统一的数据处理与管理。

（三）数据资源共享机制尚未建立

首先，部门之间数据没有统一发布平台。数据信息在进行采集、发布和共享时，必须依托特定的渠道或平台，现阶段大多数地区信息数据采集、发布流程和共享信息平台建设还处于初级阶段。部门之间数据信息传递的方式随意性较强，如通过QQ、电子邮件或纸质报表，所相互传递的数据指标未必可以满足对方的实际需要，同时统计局出于保密的原则有些数据指标无法向其他政府部门提供。其次，部门之间存在一定程度上的重复统计。如统计局会安排辖区内“五上”企业定期填报统计报表，而其他部门也会安排指定企业填报报表，同一个企业或许需要面向多个政府部门报送报表，甚至于重复报送相似同容，给企业额外增加了不必要的负担。

五、推进大数据与政府统计工作融合的建议

（一）制定大数据统计应用规划，完善各类大数据应用的隐私保护和安全保障立法机制，既要保障数据信息安全可控，又要明确相关主休提供大数据源的法律义务。加快推动政府统計数据与社会数据融合利用，发挥顶层设计和统筹协调作用，制定应用现代信息技术的总体规划，推动国家数据资源整合利用、规范管理、开放共享。统筹利用市场主体大数据资源，将其转化为国家基础数据资源，实现统一开发、存储和利用，发挥数据资源的战略作用。

（二）加强统计制度建设，构建大数据指标体系。相较于传统的统计局部署报表任务，调查对象按时填报的报送模式，大数据为政府统计提供宽领域、多途径的数据来源，有效提高了统计分析结果的及时性、有效性和完整性。但大数据自身也存着样本偏差性和非结构化的缺陷，使得分析结果出现一定的偏差。在具体的改革中，应当根据自身业务的需求以及当前的热点议题，遵循稳步推进、循序渐进的方式。对不符合当今时代需要的指标坚决废除，借助互联网、云计算等海量资源，通过大数据技术对相关指标进行深度数据挖掘。统计调查方法要与大数据技术和相关支撑软件相匹配，扩大统计范围、完善统计指标，在科学分析的基础上提升数据价值，构建适应大数据特点的统计指标体系。

（三）加快建立数据信息共享平台，建立高效的协作组织。通过运用局域网加密技术，为政府各部门之间建立统一的数据信息共享平台提供安全保障。数据信息资源共享与规范的信息发布平台息息相关，各项指标数据的采集、测算、发布需要统一的标准，不同职能部门间的指标数据通过标准化共享平台实现整合，从而实现指标数据的规范化。与大数据生产企业和政府其他部门进行有效合作，有必要建立一个长期的数据共享组织，该组织应具有行政职能，负责协调沟通，确保数据传递无障碍，数据共享落到实处。

大数据已经深刻影响社会经济发展的进程，能否有效应对大数据的机遇与挑战，对于政府统计事业发展至关重要。运用大数据时，既要能深入挖掘其价值，又要能随时抽身出来，不至于“深陷其中、不可自拔”，力求用最少的时间和人力物力投入，获取最大的统计效益。

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（1.中宁县公安交警大队  宁夏 中卫   755100;2.西安市雁塔区统计局  陕西  西安  710000）