基于G-Means的中医药可穿戴设备的数据汇聚方法研究＊

王天舒，杨曦晨，胡孔法＊＊，胡晨骏

（1. 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210023；2. 南京师范大学计算机科学与技术学院 南京210042）

随着传感器、无线通信、人工智能等技术的不断发展，以及人们对生活水平要求的日益提高，国内外各大仪器制造厂商纷纷投入可穿戴设备的制造，并已逐步融入到人们的生产与生活之中。例如，2012 年谷歌公司研发的首个可穿戴设备谷歌眼镜具有和智能手机一样的功能，可以通过声音完成拍照、视频通话以及导航等工作[1]；苹果、Fitbit以及小米等公司研发的智能手环具有实时采集心率与监测睡眠的功能[2]。近年来，国家对中医药领域高度重视，先后发布了《中医药发展战略规划纲要（2016—2030 年）》[3]《“健康中国2030”规划纲要》[4]和《中医药法》[5]，并将中医药发展提升至国家战略。而与中医药密切相关的可穿戴设备，可以实时采集与监测人体的健康信息，帮助医生对病人进行诊断与治疗。例如，脉象仪具有体积小易携带特点，可以实时采集人体脉搏信号。因此，中医药可穿戴设备大量引入并应用至各大中医院是今后中医药发展的必然趋势。

中医药可穿戴设备节点可以实时采集患者的脉搏等体征信息，并将这些信息发送至下一跳节点。然而，这些设备均通过电池供电，具有有限的续航时间[6]。因此，降低可穿戴设备节点的能耗是延长续航时间的有效途径。实验表明将可穿戴设备节点组织成簇并进行数据传输的方式可以优化数据传输路径，有效减少节点的能量消耗[7]。……