混合教学模式下本科护生学习态度对科研能力影响的典型相关分析*

林志萍 郑建盛 颜桑桑

（莆田学院基础医学部公共卫生学教研室 福建莆田 351100）

《医学统计学》作为一门研究和处理医学数据的课程，是医学科研和实践中的重要工具；医学生对医学统计学的掌握情况将直接影响今后科研工作质量的高低，进而影响医学科研水平的进步和发展［1］。掌握统计学的知识和技能已经成为国内外公认的医学毕业生必备基本素质［2］。医学统计学的学习效果受许多因素的影响，包括学业需求、认知、动机、兴趣、重要性、信心和态度等［1-3］，其中学生良好的学习态度起重要作用［4-6］。

目前，许多学者使用统计学学习态度专业量表SATS（the survey of attitudes toward statistics）［7］对学生学习态度进行研究，且学习效果主要使用学业成绩来体现。该研究从学生的科研能力入手，研究学习态度和科研能力的相关关系，得到了一定的成果，现报告如下。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取2019级护理学院5个教学班220名本科生作为研究对象，开展医学统计学课程的线上SPOC混合式教学。课程共32学时，包括24学时理论模块和8学时实验模块；理论模块为基本概念和研究设计、定量和定性资料的统计描述、定量和定性资料的统计推断、非参数检验方法、相关和回归等5个部分内容；实验模块对应理论内容，包括数据收集和整理；资料的统计描述；资料的统计推断；结果报告和论文撰写等4个部分的SPSS软件实践操作。课程以慕课网的国家精品课程“中山大学医学统计学”为框架，人民卫生出版社的医学统计学（第7版）为教材，采用异步SPOC模式进行线上混合式教学，教学过程包括课前导学、课堂研学、课后促学三个环节，课前通过视频引导学生进行线上自主学习，课堂在学情分析基础上通过测试、案例讨论、SPSS操作、互动答疑等方式促进课程内化与吸收，课后完成作业、实验报告等进行巩固提升。

1.2 研究方法

1.2.1 学习态度 使用SATS-36量表［7］对护生的医学统计学学习态度进行调查，量表共36个条目6个维度，分别为情感（对统计学课程的喜好态度）、认知（在学习统计学课程时对自己的智力和技能的认知态度）、价值（对统计学知识在自己个人和职业生活中的有用性的态度）、难度（对统计学知识难度的认知态度）、兴趣（对统计学知识的兴趣）和努力（对统计学学习的努力程度）。每个条目采用7级里克特评分（1表示“非常不赞同”，4表示“中性意见”，7表示“非常赞同”，其他类推），每个维度计算均分，均分越高表示该维度的态度越积极。该调查的Cronbach"s alpha系数为0.903，分半信度为0.883，量表的信度高。

1.2.2科研能力 使用护理人员科研能力自评量表［8］对护生的科研能力进行调查，量表共30个条目6个维度，分别为发现问题能力、查阅文献能力、科研设计能力、科研实践能力、资料处理能力和论文写作能力。每个条目采用5级评分（1＝无法做到，2＝较少做到，3＝尚可做到，4＝经常能做到，5＝完全能做到），每个维度计算均分，均分越高表示该维度的态度越积极。该调查的Cronbach"s alpha系数为0.975，分半信度为0.927，量表的信度高。

2 结果

2.1 本科护生的学习态度和科研能力水平

220名护生的学习态度得分为4.40±0.64（1.80-6.00分），6个维度得分从高到低分别为努力5.48±1.12，价值5.00±1.03，情感4.25±0.95，认知4.24±0.76，兴趣4.23±1.11和难度3.35±0.71。科研能力得分为2.89±0.60（1-5分），6个维度得分从高到低分别为资料处理3.03±0.69，发现问题2.98±0.63，科研实践2.91±0.66，科研设计2.88±0.68，查阅文献2.87±0.64和论文写作2.74±0.75。

2.2 本科护生学习态度与科研能力水平的相关分析

线性相关分析结果显示，学习态度的情感维度与科研能力的6个维度水平呈正相关，相关系数为0.327～0.512（均p＜0.05），认知维度与科研能力的6个维度水平呈正相关，相关系数为0.350～0.498（均p＜0.05），价值维度与科研能力的6个维度水平呈正相关，相关系数为0.233～0.437（均p＜0.05），难度维度与论文写作能力呈正相关，相关系数为0.220（p＜0.05），兴趣维度与科研能力的6个维度水平呈正相关，相关系数为0.367～0.509（均p＜0.05），努力维度与科研能力的6个维度水平呈正相关，相关系数为0.183～0.461（均p＜0.05）。详见表1。

表1 本科护生学习态度对其科研能力影响的线性相关分析r（P）

2.3 本科护生学习态度与科研能力的典型相关分析

以科研能力水平为Y变量（Y1＝发现问题，Y2＝查阅文献，Y3＝科研设计，Y4＝科研实践，Y5＝资料处理，Y6＝论文写作），学习态度水平为X变量（X1＝情感，X2＝认知，X3＝价值，X4＝难度，X5＝兴趣，X6＝努力）进行典型相关分析，得到有统计学意义的1对典型变量，典型相关系数为0.658（p＝0.000），学习态度对应的第一典型变量（U1）的标准化线性组合为：U1＝-0.218X1-0.223X2-0.132X3-0.141X4-0.314X5-0.392X6，科研能力对应的第一典型变量（V1）的标准化线性组合为：V1＝-0.217Y1+0.154Y2-0.306Y3+0.006Y4-0.851Y5+0.203Y6；U1主要反映学习态度的兴趣和努力水平，V1主要反映科研设计和资料处理水平。进一步做典型结构分析可知，学习态度维度与U1呈负相关，科研能力维度与V1呈负相关，U1和V1呈正相关，说明学习态度各维度与科研能力各维度呈正相关关系。学习态度维度可以被U1和V1解释的比例分别为49.7%和21.5%，科研能力维度可以被U1和V1解释的比例分别为63.3%和27.4%。详见表2、表3和图1。

表2 本科护生学习态度与科研能力水平的典型相关系数及典型冗余分析结果

表3 本科护生学习态度和科研能力水平对应典型相关系数和典型载荷系数

图1 第一对典型变量的典型结构图

2.4 本科护生学习态度对科研能力影响的多元线性回归分析

以科研能力水平为因变量，学习态度水平为自变量做多元线性回归分析，结果见表4。兴趣和认知会影响学生总的科研能力，学生对医学统计学课程越感兴趣，在学习课程时对自己的智力和技能的认知越高，则科研能力水平也越高。不同维度的科研能力水平分析可见，发现问题能力受兴趣和认知态度影响，查阅文献能力受兴趣和认知态度影响，科研设计能力受兴趣和情感态度影响，科研实践能力受兴趣、认知、努力和难度态度影响，资料处理能力受兴趣、认知、努力和难度态度影响，论文写作能力受兴趣、认知和难度影响。学习态度越好，科研能力越高，结果均有统计学意义。

表4 本科护生学习态度对科研能力影响的多元线性回归分析

3 讨论

学习态度是大学生在自主学习过程中，形成的一种较为稳定的包括认知、情感和行为倾向等的心理倾向。积极的学习态度有利于提升学习的速度，促进学习成绩的提高，并在学习成绩和成就目标中起中介效应［9］。该研究发现学生对医学统计学的学习态度，除难度维度外，对课程的喜好（情感）、兴趣（兴趣）、努力程度（努力）、有用性态度（价值）和对自己的智力和技能的认知（认知），均处于较积极状态（＞3.5分），这在学习过程中是一种好现象，会对学习效果起促进作用［7］。但是作为一门公认的学习吃力、不易理解和掌握的课程［10］，医学统计学因大量公式推导和计算引起的难度会造成学生学习态度中的短板，进而影响了整体的学习态度倾向。所以，把握医学统计学课程中难点的教学，应是开展混合教学模式要重点探索的内容。

科研能力是科学素质的核心，是人们运用已有知识和科学方法去探索新知识、解决新问题的过程中所形成的各种心理品质和能力［8］。培养本科护生的科研能力，是护理本科教育教学改革的目标和方向［11］。该校一年级护生的科研能力处于中等水平，其中资料处理能力得分最高，而论文写作能力相对最低；这与学生的年级特点以及医学统计学侧重数据处理分析的课程特点有关，也提示今后的教学应加强与其他相关课程如流行病学、护理研究、循证医学、文献检索等的联系，以更好地促进学生科研能力水平的提高。

研究发现，学生良好的学习态度会促进他们科研能力的提升，尤其体现在兴趣、认知和努力对科研设计和资料处理能力的影响上。学习兴趣是学生努力认识课程知识技能及参与学习活动的内在动力，可以促进学生投入时间和精力去学习课程，进行持续钻研［12］；护生在学习统计学课程时对自己的智力和技能的认知则属于元认知（即对自身能力、心理状态、认知策略、任务目标等多方面的认知）［13］，元认知能帮助推进认知的追求和兴趣，激发学习动机，制定符合自己的学习目标和计划［14］；学生对课程的努力程度体现在对课程学习、作业、测验和讨论的学习投入上，努力程度越高学习效果也会越好［15］。由此可见，良好的兴趣、认知和努力等学习态度，有利于学生激发内在动力、提高学习投入，进而促进科研能力的提升。而研究设计、收集资料、整理资料和分析资料是医学统计学的四个基本内容，所以课程对学生科研能力的培养，更多体现在科研设计和资料处理能力方面。

总之，护生的学习态度与其科研能力起正相关关系，在教学中，可以从学生不同的学习态度维度入手，有侧重点地提高学生的不同科研能力水平。