基于大数据与物流运输交互机制的新零售升级优化

2020-04-10 06:45倪天华杨玛芮聂蕊琪马兰胡禹婷
经营者 2020年4期
关键词:物流运输新零售大数据

倪天华?杨玛芮?聂蕊琪?马兰?胡禹婷

摘 要 在新零售模式广泛普及的背景下,如何高效地利用大数据提供的丰富信息资源,结合日益成熟的物流运输行业,推动新零售模式进一步优化升级,是本文研究与探讨的主要话题。

关键词 大数据 物流运输 新零售 升级优化

一、大数据与物流运输的交互发展

(一)大数据与物流运输交互现状

“新零售”的概念在国内最早由马云提出。目前新零售的定义是个人或者企业依托快速发展的大数据、互联网、人工智能等技术以及先进的管理手段,通过线上了解、线下体验的方式,高效精准地出售产品,以达到获利的目的。我国目前对大数据技术的运用还处于探索阶段,数据处理的效率较为低下。在企业的销售体系与物流管理中应用大数据,可以使企业的销售体系更能够满足市场需要,迎合消费者的心理诉求,促进企业物流系统升级。但是在运用大数据技术的过程中,需要收集来自四面八方的数据信息,并进行处理整合。在这样的情况下,数据处理效率低,从而降低了物流的运输与配送效率。针对大数据与物流运输交互的此种现状,需要提高大数据技术系统处理数据的效率。

(二)以质量为重心

大数据与物流运输交互程度的评判标准在于服务质量。传统的物流模式中,对物流的要求比较低,将商品配送到顾客要求的地点即可。但在大数据时代,对物流的标准将大大提高,不仅要配送到正确的地点,还要求服务态度好、配送效率高等。比如需要冷冻保存的产品,除了要使用专门的冷链运输外(如顺丰的冷链运输),还要在一定时间内完成配送。消费者对企业的信任感直接客观地来源于配送员的服务质量水平,如果企业的配送员无法满足消费者的配送需求,那么企业可能会失去这一批消费者。在互联网、大数据时代的角逐中,企业应该着重树立以质量为重心的发展理念,同时重视物流运输服务对企业生存发展的重要性。

二、大数据与物流运输交互机制下的新零售模式

(一)无店铺零售模式

无店铺的零售形式是满足消费者个性化、多样化配送需求的有效方式,也是新零售不断发展达到一定阶段的必然产物。与传统店铺模式相比,该模式主要有两个优点。第一,有效降低成本。在经济快速发展的当今社会,繁华地段店铺价格高昂。无店铺零售模式应运而生,极大地改善了此类情况,消费者通过互联网了解产品,商家在收到订单后,通过物流运输将产品送至消费者指定地点,从而节省了商家在线下门店租借、水电暖等方面的支出。第二,有效规避风险。传统的店铺经营方式中,如果遇到突发情况,出现货品积压,商家需要自己为这部分损失买单。而无店铺零售前期投入资金少,运行方式灵活、可随时调整,限制和阻碍都很小,即使出现突发情况,也可以大大减少商家的损失,可以有效规避双方的资金安全风险。

(二)多模式销售渠道实现互补增效

传统店铺模式受到店面位置以及大小的影响,目标受众较少,市场狭隘,产品种类较少,可供展示的商品受限,同时网上销售虽然解决了受众较少的问题,但也存在不能满足顾客体验需求的问题。因此,“线上+线下”的销售模式能够有效解决上述问题。通过使用互联网电商平台等线上方式吸引更多的消费者,扩大市场,通过线下实体店增强消费者的体验感,线上、线下加强联系,顾客在线上选定心仪产品以后,到线下体验和购买,或者选择直接在线上购买。“线上+线下”和“零售+体验”模式实现了销售渠道的互补增效,通过这样的方式建立销售网络,可以满足消费者的个性化、多样化需求。

三、新零售模式优化升级

(一)建立全面覆盖的物流体系

传统零售店面的配送对象大多过于局限,存在业务简单、缺乏弹性的问题。而新零售模式的物流运输将大大提高配送效率,以最高的效率精准配送,给消费者更好的购物体验。从供应商到零售商再到消费者,可以采用传统物流运输方式与第三方物流交替工作的方式,通过对所需产品数量和种类的预测,科学地安排配送方法以及种类数量,并且解决“最后一公里”的问题。新零售快速发展,物流运输问题是重中之重,实现企业和消费者之间的精准衔接将有助于商品以更高的效率、更好的服务送至消费者手中。

(二)精益库存管理,实现物流运输改革

合理改善库存、提高企业流动资金是零售商需要达到的目标。一方面,为了提高企业流动资金,需要减少订单订购量,同时保证日常基本的销售需求,但当遇到突发情况、急需某种商品时,就需要供应商与零售商及时应对,高效地解决突发情况,完成订单。因此,良好的交流沟通协作能力是零售商和供应商需要尽快提高的。另一方面,企业需要对库存实行精益管理。要对产品有清晰的認知,合理区分产品,重点管理能够影响企业经济发展的产品,同时加强与供货商的联系,确保产品供应稳定;对常用产品,只需要实施日常管理即可;对于对企业经济发展影响较小的产品,则要减少管理投入,降低企业运营成本。

目前,大数据物流信息平台仍处于不断探索前进的阶段,发展新零售任重而道远。大数据与物流运输的交互要求在注重速度的同时还要提升质量,强调内涵式发展,通过合理运用大数据与物流运输,优化升级物流信息平台,实现新零售的供给侧改革,从而加强与消费者的联系,提升自身价值,实现新零售的美好前景,突出新零售模式的“多、快、好、省”。

参考文献

[1] 赵树海,徐晓红.新零售的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济,2017(5).

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