资源型城市转型效果评价研究

潘 兵，程广华，朱扬宝，陈方旻，李 恒

(淮南师范学院 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

资源型城市是指拥有矿石、森林等自然资源因地制宜而建立起来的城市，按照资源的开采利用跟城市形成的先后顺序，把资源型城市分为两大类：第一类是先有矿产资源然后形成城市，第二类是在资源开采之前城市就已经存在，资源的开采促进了城市的发展。国内外学者对资源型城市的转型发展的研究的热度高居不下，同时也是学术界研究的重难点；因此，研究哪些因素能促进资源型城市转型效果具有重要的应用价值和理论意义。本文在参照相关文献综述和运用产业经济学和计量经济学的基础之上，通过搜集2009—2018年居民生活水平、环境治理能力、产业优化结构、资源利用率、经济发展水平等五个一级指标的数据，研究经济增长与资源型城市转型之间的关系。

一、 相关研究与问题的提出

关于资源型城市转型的研究，国内学者主要集中在产业转移、技术创新、自主创新等方面的研究。在产业转移方向上，王庆才[1]指出安徽省各个城市的综合承接力被归纳为五类，其中能源环境和经济发展是产生差异化的主要原因，而社会生活和经济发展是造成普遍较低的重要原因；在技术创新方面上,莫聪颖[2]指出经济增长对技术创新的影响因子较大，说明技术创新水平能够随着经济的增长而提高，同时技术创新能够促进经济的增长；在自主创新方面上，颜永才[3]从环境支撑能力、资源投入能力、创新驱动发展和成果产出能力这四个方面构建了评价指标体系，同时运用因子分析法对黄石市的自主创新能力进行了实证研究。基于此，本文以淮南市为研究对象，运用因子分析法对淮南市资源型城市转型效果进行评价，以期对淮南市的转型提供指导意见。

二、指标体系和数据

1.指标体系的建立

本文认为资源型城市的转型效果评价由居民生活水平、环境治理能力、产业优化结构、资源利用率、经济发展水平这五个维度构成，根据这五个层面设计出对应的评价指标体系(见表1)，把居民生活水平、环境治理能力、产业优化结构、资源利用率、经济发展水平当作一级指标，再根据一级指标建立对应的二级指标和三级指标，根据此建立起资源型城市转型效果评价指标体系。

2.研究样本选择和数据来源

(1)研究样本选择

文章选取中国能源之都、安徽省重点工业城市—淮南市为例，淮南市每年有将近亿吨的煤炭年产量，并且有六大电厂、两大煤炭企业作为支撑，但近几年来，淮南经济发展缓慢，甚至出现了负增长；文章将从居民生活水平、环境治理、产业优化结构、资源利用率、经济发展水平等五个层次，选择了二十三个指标来进行标准系统化研究。

(2)数据来源

文章的数据有以下几个方向的来源：第一是《国民经济和社会发展统计公报》(2009—2018年)，第二是《安徽省统计年鉴》(2009—2018年)，第三是《淮南市统计年鉴》(2009—2018年)。通过以上数据来源对数据进行收集和整理，以确保数据的有效性和准确性。

三、资源型城市转型效果的实证研究分析

1.数据标准化

由于在资源型城市转型效果评价指标体系中选择的指标过多，并且指标之间存在一定的相关性。所以，文章在比较了多种分析方法以及在相关学者研究的基础之上，选择了因子分析法对资源型城市转型效果进行综合评价。资源型城市转型效果评价数据标准化结果见表2。

表2 资源型城市转型效果评价数据标准化结果

2.确定资源型城市转型效果评价模型

运用SPSS19.0软件提取因子数时，按照特征值大于1的原则，提取出三个主要因子，而且这三个因子的特征值共占去方差的89.649，由此可见，前面三个主因子代表了绝大部分信息，可以反映出淮南市转型效果的综合信息。

表3 资源型城市转型效果评价方差和贡献率

从表3中，前面三个主成分f1，f2，f3的各方差占全部方差超过89.649%，此时将f1，f2，f3作为第一、二、三因子，从数据方差来看，第三因子解释原所有指标的总方差是7.986%，第二因子解释原所有指标的总方差是19.186%，第一因子解释原所有指标的总方差62.477%，将原始的23个新指标压缩成新的3个大指标。将这三个主要因子和标准化处理的数据结合起来，构建资源型城市转型效果评价模型：

X=0.62477*f1+0.19186*f2+0.07986*f3

3.确定主成分

使用Kaiser标准化的正交旋转法，对初始负荷矩阵运用方差最大化进行正交旋转得到正交因子负荷矩阵，如表4。

表4 资源型城市转型效果评价旋转后因子载荷量

通过上表分析可以得出，(1)第一因子主要与居民平均工资、人均可支配收入、人均消费性支出、居民人均住房面积、参加城镇基本养老保险、参加城镇基本医疗保险、森林蓄积量、第三产业增加值占GDP比重、人均GDP、社会固定资产投资总额等9个指标有关，其中居民生活水平、经济发展水平有8个指标，可以归纳为居民生活水平和经济发展水平指标，反映的是转型效果与居民生活水平和经济发展水平密切相关，可以称为“社会经济”因素，第一主成分对各个变量的方差贡献率是62.477%。(2)第二因素与工业固体排放处理率、规模以上工业增加值、第二产业占生产总值比重、原煤产量、财政收入占淮南生产总值比重等5个指标有关，其中产业优化结构有2个指标，可以归纳为产业结构指标，反映转型效果与产业结构指标密切相关，可以称为“产业结构”因素，第二主成分对各个变量的方差贡献率是19.186%。(3)第三因素与森林蓄积量有关，可以归纳为环境指标，反映转型效果与环境治理密切相关，可以称之为“环境治理”因素,第三主成分对各个变量的方差贡献率是7.986%。

根据表4可以写出因子得分函数：

f1=0.973C1+0.982C2+0.983C3+0.953C4-0.821C5+0.936C6+0.93C7-0.845C8-0.363C9+0.88C10+0.291C11+0.778C12+0.981C13-0.206C14+0.335C15+0.701C16+0.815C17+0.939C18-0.807C19-0.483C20+0.634C21+0.985C22+0.67C23

f2=0.2C1-0.104C2+0.003C3-0.202C4+0.254C5-0.176C6-0.11C7+0.428C8+0.183C9-0.243C10+0.838C11+0.59C12-0.049C13+0.927C14+0.483C15+0.671C16+0.436C17+0.334C18+0.495C19+0.6C20-0.384C21+0.024C22+0.534C23

f3=0.063C1+0.119C2-0.042C3+0.168C4+0.314C5+0.226C6-0.035C7+0.098C8+0.696C9+0.259C10+0.222C11-0.095C12+0.125C13-0.059C14-0.419C15+0.14C16+0.366C17+0C18-0.209C19-0.138C20-0.581C21-0.066C22-0.495C23

通过把2009年至2018年的23个三级评价指标带入到上述的f1,f2,f3的式中，得出2009年至2018年中的各f1,f2,f3的因子系数得分，各得分详见表5所示。

表5 计算出的因子系数得分

通过上述表5计算出f1，f2，f3带入到资源型城市转型效果评价模型X=0.62477*f1+0.19186*f2+0.07986*f3得出2009—2018年的转型效果如表6所示。

表6 资源型城市转型效果

从上述结果可以得出：淮南市资源型城市转型能力在逐年加快，从2009—2013年，资源型转型效果评价为负，但较之前持续减少，且慢慢在为正，从2014—2018年，资源型转型效果评价为正，且在持续增加，尤其在2014年后增长速度加快，但2017—2018年趋于平缓，增长比较慢，说明淮南市的资源型城市转型效果在逐渐朝有利的方向发展。

4.资源型城市转型效果与经济发展水平的相关性分析

衡量经济增长的主要指标是国内生产总值，为了消除相关影响，更客观的显示国民经济增长水平，选取地方经济发展水平作为衡量指标，并用Y表示，并对淮南市2009年至2018年的经济发展数据进行标准化处理后得到表6结果。

表7 淮南市经济增长水平

通过表6和表7，我们可以直观地发现，资源型城市转型效果提高，经济发展水平也加快增长，二者趋同，使用SPSS软件对X、Y进行回归分析，分别将作为自变量得出散点图如图1和图2所示。散点图显示二者呈线性关系，所以需要对X、Y做线性回归分析。

图1 Y为因变量，X为自变量的散点图

图2 X为因变量，Y为自变量的散点图

Y为因变量X为自变量的散点图分析结果见表8、表9、表10。

表8 模型汇总

表9 Anova

表10 系数a

由表10可知，当将经济增长(y)作为因变量，资源型城市转型效果(x)作为自变量时，回归方程的常数项、回归系数的估值和最终检验结果，可见回归方程1为：y=0.108x,同理：将经济增长(y)作为自变量，资源型城市转型效果(x)作为因变量时，得到的回归方程2为：x=8.745y。

四、结论与建议

本文从居民生活水平、环境治理、产业优化结构、资源利用率、经济发展水平这五个维度建立了资源型城市转型效果评价指标体系，并运用了主成分分析法对淮南市的资源型城市转型效果进行了实证检验。从上述回归分析得出的回归方程1：y=0.108x可以看出，资源型城市的转型效果每增加1个单位，经济水平随之提高0.108个单位，即淮南市资源型城市转型效果对经济增长的影响程度是0.108，从回归方程2：x=8.745y，经济水平每增加1个单位，资源型城市的转型效果随之增加8.875个单位，即经济水平对资源型城市的转型效果的影响程度是8.745，说明经济水平对资源型城市转型效果的影响非常大。通过本文建立的指标体系和数据处理的结果发现，在淮南市，资源型城市转型有利于经济增长，同时经济增长对资源型城市转型也有积极作用，二者相互影响。

建议从以下几个方面来推进资源型城市的转型：第一，通过打造淮南大数据格局，建立淮南大数据基地，以此来带动淮南第三产业的发展；第二，通过打造山南产业新城，助力淮南产业转型，淮南自2005年开始建立山南新区，并在2018年升级为国家级高新区，极大程度上促进了城市的转型；第三，促使淮南由工业城市向服务城市转型，淮南作为一个工业城市，第二产业占60%以上，通过招商引资，多吸引些技术服务型企业入驻，可以促进淮南产业转型。