电子商务产业园区生态系统健康度体系构建分析

周宝玉

(福建商学院 国际经贸学院，福建 福州 350025)

电子商务在拉动地区经济增长、促进产业转型升级中的作用日益突出，已经成为区域经济增长的“助增器”和产业结构的“调整器”。作为融合了现代信息技术和商贸活动的新型产业，各地政府均大力发展电子商务产业，希望依托电子商务实现“弯道超车”以实现地区经济跨越式的发展。电子商务产业园作为网商和服务企业的聚集区，能够有效地降低流通成本，提高经营效率，更是受到了政府的大力支持，各地纷纷出现了建设电子商务产业园区的热潮，特别是在“互联网+”大潮的背景下，作为“互联网+园区”的典型产物，国内电子商务产业园区的建设进入新一轮高潮。因此，建立电子商务产业园区健康度评价指标体系具有理论和现实意义。建立电子商务产业园区健康度评价指标体系和测度模型，将其运用于我国电子商务产业园区的实证分析，可以测量我国电子商务产业园的健康度，发现各地电子商务产业园区的差距，从而有的放矢地提出促进园区健康发展的政策建议，对我国电子商务产业园的建设也具有借鉴价值。

一、电子商务产业园区生态系统健康标准

健康的电子商务产业园区生态系统是指园区内部具有完善的防御机制，能够对外界环境的变化做出快速的反映且具有很大的发展潜力，能够实现可持续发展的商业生态系统。确定电子商务产业园区生态系统健康标准，是对其系统的健康度进行评价研究的必要条件。

王新宇(2016)等学者对自然生态系统的健康情况进行了研究，他们认为生态系统中生物群落的成长要受到新陈代谢、共生水平、成长环境、竞争能力等诸多因素的影响[1]，因此，文章认为健康的生态系统应该包括八个方面的内容：组织活力、组织恢复力、系统成员结构、对外部投入的依赖度，对人员管理的要求、对其他系统的影响和对人类健康的影响。针对这八个方面的内容，目前还不能完全对其进行量化分析，不少学者仅从组织活力、组织恢复力和组织结构三个层面对商业生态系统进行较深入的研究，但还是没有完全推广开来。电子商务产业园区作为企业聚集区，与生物群落之间有很大的相似性，在对其健康度的研究方面，两者有很多相通之处。以电子商务产业园区生态系统健康的定义为基础，通过借鉴学者们对于自然生态系统健康和企业生态系统健康的研究，本文认为健康的电子商务产业园区生态系统应该有两大标准：

1.系统的稳定性

可以从系统论和生态学的角度对系统的稳定性进行分析，稳定的生态系统应该是园区内外部的各种要素达到一种动态平衡的状态，具有较强的抗干扰性和恢复性。从系统论的观点来看，系统的稳定性主要是指整个生态系统整体上处于较稳定的状态，其性质不会随着时间的变化而发生改变。虽然有时也会受到周围环境等随机因素的干扰，但并不会对其整个系统产生重大影响，具有较强的抗干扰能力；从生态学角度分析，系统的稳定性是指整个系统的特征在一定时期内维持不变，或者出现暂时的变动但这这种变动是在一定范围内且能很快恢复到原来的水平，也就是说整个系统具有较强的修复能力和抵抗能力。这两个观点其实是一致的。

2.系统的可持续发展性

系统的可持续发展性是指当系统面临的各种环境因素发生变化时，系统不能因循守旧，应该不断变革、随环境做出改变，呈现出不断发展的态势。一方面，当今科学技术水平日新月异，国际化程度日益加强，园区面对着来自各方面的挑战，要应对这种挑战，须要具备战略眼光，从发展的角度看待问题，不断进行变革，使园区的发展模式能够适应变化着的周围环境。另一方面，电子商务产业园生态系统和其他个体一样具有一定的生命周期，包括四个成长阶段：发展期、扩展期、成熟期、自我更新或死亡期，每个发展阶段都有不同的特点，也应该采取不同的运营模式。

健康的电子商务产业园生态系统不仅要具有稳定性，在一定时期内保持其性质的稳定，不随时间的变化而改变，更应该具备可持续发展性，敢于突破自我，不断寻找新的发展机遇，只有符合这两个标准的电子商务产业园才是健康的生态系统。

二、电子商务产业园区健康度评价指标体系的确定

1.指标选取的原则

要对电子商务产业园区健康度进行正确的评估，必须要建立一套科学的量化指标体系以衡量机体健康情况。从商业生态系统的视角，可将该指标体系分解成不同的组成部分，在对各个组成部分单独进行分析的基础上，再对电子商务产业园的健康度进行综合评估。为了评价结果具备科学、准确且实用的特性，在指标的选取过程中，必须要遵循几大原则。

(1)指标选取的目的性

评价指标体系的建立要以明确的研究目的为前提，只有这样才能使选取的指标更有针对性、得出的结果更加合理。电子商务产业园区健康度的研究目的就是要从商业生态系统的视角了解园区的发展现状、创新能力和发展潜力三个方面的内容，从而发现其成长过程中存在的问题。

(2)指标选取的全面性

类似于自然生态系统，电子商务产业园区生态系统的健康情况不仅受到系统内部各因素的制约、还会受到周围外部环境的影响，所以在建立指标体系时，要充分考虑内外部环境的共同作用，比较全面地衡量园区的健康度。

(3)指标选取的代表性

影响电子商务产业园健康度的指标有很多，我们要从中选取影响显著、意义深远的那些指标，这些指标也应该是被电商关联行业、地方政府、科研机构共同认可的影响因素，具备一定的代表性。另一方面，很多指标之间往往具有很强的相关性，常常表现出很强的替代关系，为了避免重复，在选取指标时，应该选择其中有较强代表性、能综合反映园区健康情况的指标，以达到降低误差、减少工作量、提高效率的目的。

(4)指标选取的科学性和实用性兼顾的原则

建立评价体系不仅要考虑电子商务及其相关产业的发展情况，还要因地制宜，充分分析园区当地的经济社会发展形势，使选取的指标意义明确、搜集的数据真实可靠、计算的方法科学合理，从而对园区的健康度进行准确地度量。

一般情况下，选取的评价指标越多，对园区的评价就越全面，得出的结论也就越合理。但是在实际操作时，指标越多、越全面，实用性就会大打折扣，数据的搜集也会更加麻烦，甚至有些指标本身就很难进行量化。所以，在选取指标时，在确保科学性的前提下，要强调指标选取的实用性，使指标选取突出重点，强调少而精，使评价方法简单易行，便于量化。

2.构建一级指标

自然生态系统的健康状态是指系统内部各组成部分之间通过相互作用、制约和转换而达到的一种动态平衡的关系，这种关系是一种相对稳定的状态，处于这种状态下的物种的种类是最大的、自我调节能力也是最强的，因此具有很强的发展潜力[2]。电子商务产业园区作为区域性的企业聚集体，会表现出很多与生物群落相似的特性，当园区内部的企业之间通过相互作用达到平衡时，就能够引导园区健康、协调地发展，从而形成一定的规模经济。因此，可以将自然生态系统的相关理论应用于商业的研究，从商业生态系统的角度对电子商务产业园区的健康度进行分析。按照生态系统的观点，生物群落在成长的过程中，会受到周围环境、共生水平、竞争程度和新陈代谢等方面因素的共同影响。基于这种考虑，在参考大量生态系统相关文献的基础上，根据笔者的理解及我国电子商务产业园区的发展现状，粗浅地构建了基于商业生态系统视角的电子商务产业园区健康度评价体系，其中包括竞争程度、共生水平、进化效率和成长环境因子四个一级指标。这四个一级指标分别与生物群落中的竞争程度、共生水平、新陈代谢和周围环境相对应，且满足系统的稳定性和可持续发展性两大园区健康标准。其依据如下。

(1)电子商务产业园区的竞争程度

电子商务产业园区中的企业之间，由于聚集在同一地区，通常会采取相似的行为策略，也会利用共同的资源，因此不可避免地会发生竞争，激烈的竞争会影响园区内企业的存亡。所说的资源包括客户资源、政策资源、劳动力以及各种自然资源等。

园区中的竞争通常分为两种：一种是资源利用性的竞争，这种竞争通常是指园区中处于上下游的企业之间都会对交通、服务等公共资源产生需求，通常这种资源的非排他性特质会引起竞争;或者是指不同产业的企业之间利用相同的资源，如：原材料、劳动力、信息资源等，这些资源的稀缺性也会导致竞争[3]。但是这些竞争的企业生产的是不同的产品，进入的是不同的市场，因此相互之间并不会形成干扰。另一种是相互干扰性竞争，当一个企业在获取资源的过程中损害了另一个企业的利益时，这种竞争便形成了，这种竞争常常发生在相同的产业之间，如生产相同或相似产品的企业之间相互争夺市场资源引发的激烈竞争等。在电子商务产业园中，这两种竞争方式都非常常见。

假定园区中只有两个企业且生产相同产品，当一个企业的实力远远超过另一个企业时，处于弱势的企业就会被淘汰掉；当两个企业实力相当时，则园区会达到某种平衡状态。因此，园区的竞争状况会对园区的健康度产生重要影响，理应成为衡量电子商务产业园健康度的一项重要指标。

(2)电子商务产业园区的共生水平

共生是指园区中具有互补关系的企业之间形成的紧密而稳定的联系。从生态学的角度分析，共生可分为两种类型：偏离共生和互利共生。偏离共生侧重于对一方有利，而互利共生强调对双方都有利。电子商务产业园区的共生性有以下两个特点

①关联性强。电子商务产业园中的企业之间关联性越强，就越容易形成相互吸引、相互促进的稳定的共生关系，形成“一荣俱荣，一损俱损”的局面。这种关联性主要包括无形关联和有形关联，无形关联主要是从管理方法和相关知识的角度进行分析，如消费群体类型相似、产品生产流程相似等。有形关联是指园区中的企业在价值链方面的共性，如共同的渠道、共同的服务网络等。

②互补性强。能否准确判定园区中企业现有的能力和所需能力，对园区的共生模式会产生重要影响，当这些资源或能力在园区中互为需要时，那么这个园区必定是健康的、稳定的。

共生性是产业园区的核心优势，也是产业园区中更为常见的一种关系。这种内部机制的共生性可以加强企业之间相互学习，加快信息、技术等要素在企业之间的扩散，从而形成产业园区的规模经济效益。所以，电子商务产业园区的共生水平也是衡量园区健康度的重要指标。

(3)电子商务产业园区的进化效率

商业生态系统是不断进行自我完善、对外界环境变化做出快速反应的、开放的、动态的系统，其发展过程往往会经历产生、发展、成熟、自我更新或消亡等阶段[4]。一个健康的商业生态系统应该具有较强的生命力，当发展到一定阶段时，能够迅速地根据环境变化调整自己的战略，获得持续发展的能力。只有这样的生态系统才能够吸引更多的优秀企业入驻，得到更多的商业机会及资源。

电子商务产业园区作为新的商业生态系统，其面临的环境更加复杂、多变，在这种情况下，园区要想生存下去，就必须具备较强的进化效率，不断在技术、园区形态、盈利模式等方面进行自我革新，强化竞争优势。只有不断进化的电子商务产业园区才是健康的产业园，才能在竞争中处于不败之地。因此，将电子商务产业园区的进化效率作为衡量园区健康度的重要指标。

(4)电子商务产业园的成长环境因子

作为开放的生态系统，电子商务产业园区在发展的过程中，必定会受到周围环境因素的影响，如：文化因素、经济因素、政策因素、社会生活环境因素等。这些因素组成了园区生态系统健康成长的“阳光、土壤、空气和水”，园区的生存发展不能离开这些环境因素的支持，它们直接制约着园区的发展[5]。

其中政策因素在促进园区发展过程中的作用更直接、更有针对性。特别是随着科学技术的迅速发展，电子商务在全球的普及，政府越来越意识到电子商务产业园在促进经济增长、调整产业结构、增加就业等方面的巨大优势，纷纷出台各种政策措施促进电子商务产业园的发展。好的环境因素对电子商务产业园的健康发展有推动作用，否则就会严重阻碍园区的发展。因此，在衡量电子商务产业园区健康度时，必须将其纳入评价指标体系。

成长环境因子是对园区生存的外部环境的评价，竞争程度和共生水平描述的是目前园区内企业的构成及其关系，这三个指标衡量的是园区的发展现状，而进化效率则是园区的可持续发展能力的衡量，即园区未来的发展潜力，将这四个指标结合起来就能够很好的对园区的健康情况进行全面的研究。虽然它们之间并不存在严格的因果关系，但是它们却是相互影响、相互制约的。一方面，成长环境因子作为园区的外部环境，决定了园区对于企业的吸引力，从而在一定程度上影响园区的竞争程度和共生水平，反过来竞争程度和共生水平也会对园区的成长环境因子产生影响。另一方面，进化效率决定了园区的可持续发展能力，但这往往受到外部环境和园区内企业构成的影响，具有良好创新氛围和大量创新企业的园区，其进化效率往往较强。

3.构建二级指标

对电子商务产业园的一级指标进行分析之后，通过继续阅读大量与电子商务产业园区测度相关的文献外[6-8]，结合易观发布的《中国电子商务示范区白皮书》①(2012.05)、aFocus电商研究中心发布的《中国电子商务产业园区发展研究报告(2012)》及阿里研究院发布的《2015示范城市电商发展指数》，在遵循指标评价体系建立的目的性、全面性、代表性和科学性原则的基础上，征求相关行业专家的意见，对每个一级指标进行细分，罗列一级指标下属的二级指标，构建出能够对电子商务产业园区的健康度进行综合评价的指标体系，以便对其进行更加全面、合理的评估。

具体指标如下表1所示。

表1 二级指标汇总

三、电子商务产业园区健康度评价模型的构建

1.电子商务产业园区健康度评价指标权重的确定方法

指标权重一般测量的是在整个指标体系中某个指标对于上一级指标的重要程度。指标权重的测量在很大程度上影响着决策的结果的准确性，因此选择一种合理的测量指标权重的方法就显得特别重要。目前学术界对指标权重的测量有很多不同的方法，但是主要分为主观和客观两种方法。

主观赋权法主要是根据决策者的主观经验和意识，运用一定的准则对指标权重进行赋权的方法，主要包括层次分析法、判断矩阵法②、德尔菲法③等方法。在运用这种方法时，决策者主要是依据准则的重要性来确定权重，这就会使得决策结果在很大程度上依赖于决策者的主观意识。因此，这种方法具有很大的随意性，为了避免这种随意性，在进行主观赋权时，需要决策者邀请行业内具有代表性且有丰富经验的专家进行判断。

客观赋权法主要是依据与决策有关的客观信息，运用一定的准则对指标权重进行赋权的方法，主要包括熵权信息法、离差最大化法、主成分分析法等方法。与主观赋权法相比，客观赋权法能够克服决策过程中的主观随意性，使决策过程不受主观能动性的影响，而是通过定量的方法使得结果更加客观、更加具有说服力。

熵权信息法是客观赋权法的一种形式。“熵”④这一概念最早来自于信息论，衡量的是整个信息系统的无序程度，因此可以将熵的概念引入到权重的确定中。熵权是在评价对象的各个评价指标值已知的条件下，对各个指标的相对激烈竞争程度的度量。从信息论的角度来说，熵值代表了评价指标提供有效信息量的多寡，当评价对象的一个指标值相差比较大时，相应的熵值比较小，但却说明了该指标提供的有效信息量比较大，相应的权重也应该比较大。反之，如果评价对象的指标值相差不大时，所计算出来的指标的权重也会比较小。当各个评价对象的某个指标值完全一致时，此时，熵值达到最大，这说明该指标包含的无用信息太多，此时权值应该为零。

熵权法作为客观综合定权法，可以准确反映出电子商务产业园区各评价指标中所包含的信息量大小，从而为各个指标在评价体系中的相对重要性进行赋权。在使用熵权法确定评价指标的权重时，主要分为以下三个步骤：

(1)原始数据的标准化处理

首先将评价体系中各个指标值进行标准化处理，标准化处理的方法包括极差正规化法，标准化法和均值化法。由于极差正规化法把分析的重点放到了指标的极值上，忽略了整个数值集合，而标准化法消除了各个指标数值变异程度的差异。因此，为了全面反映整个数值集的关系，本文中主要采用均值化法。

假设在m个电子商务产业园区、n个健康度评价指标的评价体系中，原始的评价矩阵为Anm=(aij)nm(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)，其中aij表示在第j个电子商务产业园区中，第i个评价指标的统计值。对各个指标进行标准化处理后得到标准化矩阵Bnm=(bij)，其中每个aij与bij相对应，且

(2)计算评价指标的熵值

对原始评价矩阵进行标准化之后，还需要对各个指标的信息熵进行计算。第i个指标的熵值(即信息熵)可定义为：

(3) 计算评价指标的熵权

根据在第二步定义的熵值，就可以求出第i个指标的熵权：

根据表达式可知，当各个电子商务产业园区在评价指标方面的值相差的越大时，计算出来的熵值就会越小，这表明该指标向决策者提供的有效信息就会越多，相应的该指标所占的权重就会越大。

2.确定电子商务产业园区的健康度

根据上述计算出的电子商务产业园区评价指标的权重，可以求得最终各个电子商务产业园健康度的综合得分：

其中wi即是上述计算的熵权，bij为标准化处理的原始数据。

通过上述评价模型可以求出各个电子商务产业园区的健康度，并能够根据每个指标的得分情况发现各个电子商务产业园的优劣势，为其日后的健康发展指明方向。

四、总结与展望

本文基于商业生态系统、电子商务产业园区和健康度评价方法的相关理论基础，从商业生态系统的视角，运用熵权信息法构建了电子商务产业园区健康度评价模型。通过运用本文所建立的健康度评价模型，可以对特定的电子商务产业园区的健康情况进行量化分析，以发现园区的优势与不足，为我国电子商务产业园区的建设提供一些建设性意见。由于笔者理论水平、实践认知能力和时间有限，搜集的资料和数据还不够完善，因此本文在构建模型时，只考虑了竞争程度、共生水平、进化效率和成长环境因子四个方面，考虑的因素还不够全面，构建的指标体系还不够完善。因此如何构建更全面的电子商务产业园区健康度评价模型有待进一步深入的研究。

注释

①由易观科技于2012年5月发布。

②判断矩阵法即经验平分法，通过指标的两两比较，根据经验按指标的重要程度给予评分。

③德尔菲法又称为专家意见法，是指通过征询专家小组的预测意见，经几轮征询，使专家意见趋于集中的方法。

④“熵”指的是混乱的程度，1864年由克劳修斯最早提出，并应用于热力学中，1948年由香农第一次引入到信息论中。