陈 娜,林 军
(甘肃政法大学经济管理学院,甘肃兰州 730070)
高技术产业作为战略性新兴产业,正日益成为世界经济增长和社会发展的主要推动力,而创新是其发展的核心要素和动力源泉。与传统产业相比,高技术产业具有高投入、高产出、高附加值及高收益等特征[1],其技术创新效率水平可以反映一个国家或地区的科技创新能力及创新资源利用情况。我国西部作为欠发达地区,近年来在国家西部大开发及创新驱动等战略的推动下,科技总体状况虽有较大起色,但与东部沿海等发达地区相比仍存在较大差距。从2016年我国高技术产业统计数据看,西部高技术产业总资产为17 040.6亿元,东部为95 501亿元,东部为西部的5.6倍,可以看出,东西部高技术产业发展实力依然悬殊。那么,如何实现我国西部地区高技术产业技术创新资源的优化配置、突破资源要素瓶颈制约从而促进其技术创新效率提升,是实现西部科技创新能力发展的关键,因此,对西部地区高技术产业技术创新效率及其影响因素进行测度研究,在此基础上提出创新效率优化措施将具有重要的现实意义。
高技术产业创新效率的重要性获得了国内外众多学者的广泛关注。在效率测度方法上, 数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)相比于随机前沿(stochastic frontier approach,SFA)方法由于无需事先设定生产函数,避免函数设定不恰当造成误差,由此作为非参数方法在效率测度方面具有独特优势,故大多数学者选择DEA方法进行测度研究,比如Raab等[2]以美国50个州的高技术产业为例,运用DEA方法对其创新效率进行分析;……