基于epsilon-greedy的边缘服务器选择模型

李思峰

摘   要：如今，5G的时代已经到来，万物互联成为可能。在这种情况下，移动通信技术在人们日常生活和社会发展中的地位进一步突出。用户本地的计算卸载到边缘服务器中，从而解决用户设备在计算性能、存储等方面的不足。一般来说，一个用户周围会存在多个边缘服务器，由此便引发了边缘服务器的选择问题。文章重点介绍了在5G的背景下基于epsilon-greedy的边缘服务器选择问题，以及多臂老虎机模型、epsilon-greedy算法，多臂老虎机模型实现边缘服务器选择，对比了随机选择和epsilon-greedy的优劣。

关键词：边缘服务器选择;5G;epsilon-greedy算法

1    edge的概念

此前，4G的普及改变了生活，满足了人们对视频通话、高清视频播放等基本要求，但在5G到来以后，每一棵树、每一个旅行箱，还有很多东西都可以通过5G连接起来。5G网络将支持：每平方公里100万个连接设备，网络延迟仅仅为1 ms，并提供高达10 Gbps的峰值数据下载速度。这些致使移动设备的业务数据巨幅增长，本地计算将由于计算资源计算能力的限制导致服务时延大大增加，对整体的服务可靠性造成巨大的影响。甚至传统的集中式云计算由于数据量过大在需要大量和外界互动的时候也会显得僵化，反应迟缓。于是边缘计算应运而生。B.Panchali认为：“边缘计算是一种通过在网络边缘、靠近数据源的地方执行数据处理来优化云计算系统的方法”。可以将“edge”定义为任何有助于计算的终端设备，并在数据源和云之间的路径上充当网络资源，edge可以从云端使用这些服务。……