基于个性化推荐的消费者网络购买意愿影响因素分析

罗玉葵

（阳江职业技术学院 广东阳江 529500）

引言

随着居民收入的不断增长，居民的消费需求也日益提高，由原来的注重消费数量逐步转变为注重消费质量。对于众多购物平台而言，充分考虑消费者的消费意愿，为其带来消费便利，让消费者获得良好的购物体验，这样才能够赢得消费者的信任，实现业绩的不断提升。目前，不少购物网站采用精准的个性化推荐系统向消费者进行产品推荐，然而怎样确保个性化推荐能够在合理限度之内，既达到良好的营销效果，还能够让消费者满意，实现个性化推荐价值的最大化，是本文研究的意义所在。

模型构建与研究假设

（一）影响个性化推荐的因素分析

网络购物市场竞争十分激烈，怎样根据消费者偏好向其精准推荐产品成为竞争成败的重要环节。对此，购物网站应当对影响个性化推荐的因素具有准确的认识。尽管不少电子商务企业按照个性化推荐系统向消费者进行产品营销，然而学术界鲜有学者对其进行深入分析，更不要说找出具有一定适用性的个性化推荐效果模型。对于影响个性化推荐的因素，本文通过文献阅读法和访谈法获得。考虑到篇幅的因素，并未将具体获取过程详细展示。通过整理发现信息编排、推荐强度、推荐效度以及视觉线索是影响个性化推荐的主要因素。本文在此选取这四个变量进行实证分析。

（二）研究模型

本文结合刺激-反应（S-R）模型和刺激-感知-反应（S-O-R）模型，构建了个性化推荐对消费者购买意愿影响的研究模型，如图1所示。……