基于多属性群决策驾驶室人机工程评价分析

丁传锋

（郑州科技学院，河南 郑州 450000）

1 引言

工程车辆驾驶员操作环境较为恶劣，舒适性相对较差，驾驶室需要为驾驶员提供良好舒适操作环境，既可减少劳动者疲劳损伤，又可减少机械人为故障[1]。具备良好人机工程环境的驾驶室，可以使得驾驶员保持长时间的注意力，因此，对驾驶室进行人机工程学分析，具有重要的意义。国内外学者对此进研究：文献[2]基于工程实践统计，根据数学统计对不同驾驶室的安全性进行分析；文献[3]基于人机工程理论，将人体模型与驾驶室进行数学关联建模，通过数学模型对驾驶室进行分析优化；文献[4]基于CATIA人机工程模块，对某款车辆驾驶室操作面板及控制装置进行设计布置；文献[5]基于人机工程理论，对驾驶室座椅的空间位置进行优化设计，并采用95th人体模型进行验证。

针对某工程车辆驾驶室进行人机工程学分析，根据驾驶室总体结构，搭建试验台，进行人机工程学试验。选取20名相关专业人员，从四大类进行操作评价，反映出被评判的驾驶室人机界面各方面的特点和性能，根据各子因素和相应的人机工程标准建立驾驶室评价体系。应用直觉模糊集的多属性群决策方法，综合考虑系统属性的权重和各专家的权重，对驾驶室进行人机工程评价。

2 直接模糊多属性决策

对于某一多属性群决策问题，设Y=｛Y1，Y2，…Yn｝为方案集，E=（e1，e2，…el）T为决策者集。ξ=｛ξ1，ξ2，…ξl｝T为决策者的权重向量，其中ξk≥0（k=1，2，…，l），ξk=1，G=｛G1，G2，…Gm｝为属性集，ω=｛ω1，ω2，…ωm｝T为属性的权重向量，其中，ωj∈（j=1，2，…，m），ωj=1[6]。

在群决策过程中，为了得到最终决策结果，需要把每个决策者提供的决策意见融合为群决策意见。……