基于API数据的高职电子商务创业实训指导平台建设

摘要：目前网络商城规则与数据关联复杂对大学生开展网店运营技巧提出了更高的要求，高校培养大学生网店运营能力仅仅停留在基础操作、仿真实训等，已经难以提升电子商务专业学生的网店运营数据分析能力。通过对接平台数据构建网店运营实训指导平台，选用商城操作实训与数据指导相结合来完成实训，更加关注电子商务学生网店操作全过程，掌握网店运营规律和数据的分析、数据原理的能力，增强电子商务专业学生的网店创业运营管理，优化运营策略，培育学生商务决策判断能力、增强专业技术技能，以此提升实训教学质量，促进网店运营实训的成效。

关键词：网店运营；数据分析；实训指导平台

本文系2018年全国教育信息技术研究课题“基于开放API的高职电子商务创业实训指导平台的开发与应用研究”（编号：186140029）研究成果；

引言

中央提出的“大众创业、万众创新”战略推动我国创业的普及化，尤其是大量基于互联网创业的项目不断涌现，大学生开展创业规模达到1000余万人，创业人数逐年提升，其中九成以上是从事电子商务网店行业，在2019年全国网上销售额约10.6万亿元的背景下，网店创业正在快速普及。目前网络商城规则与数据关联复杂，对大学生开展网店运营技巧提出了更高的要求，高校培养大学生网店运营能力仅仅停留在基础操作、仿真实训等[1]，已经难以提升电子商务专业学生的网店运营数据分析能力。同时各大电子商务平台开放了API的授权数据，很多被机构开发应用于各类网店商情分析，还未有面向电子商务专业网店运营教学指导平台[2]。因此网店运营实践指导平台在教学和科研中都具有非常重要的作用，电子商务专业学生只有掌握了运营的相关技巧与知识，选用商城操作实训与数据指导相结合来完成实训，形成更加关注电子商务专业学生网店运营操作过程，注重实训过程指导和评价，把过程评价和结果评价相结合，贯穿大学三年对网店运营过程指导，掌握对网店运营规律和数据分析，增强对电子商务中网店运营的理解。

近年来尽管各地高校大力加强电子商务网店运营实训指导[3-4]，整体情况较往年有所增强，但同时仍存在一些问题：第一、实训教学难以项目化、市场化运作，实训成效差；第二、师资缺乏导致实训指导不够及时与普及；第三、电子商务创业是一个长期的创业过程，如何增强过程指导是当前存在的主要问题；第四、网店运营过程管理不够科学规范，无法用数据衡量考核评价；以上现象都在制约着大学生电子商务网店运营的持续发展，虽然大学生网络创业热情高，但成功率不到5%。

1、网店运营实践指导平台建设现状

目前淘宝、京东等商城都对部分网店的数据进行开放API，开放的数据很多被电子商务机构开发应用于各类商情平台，比如生意参谋、魔镜等商情软件，但面向电子商务专业学生开展网店运营实训指导平台市场还未有开发与应用，其主要有以下几个方面的问题。一是基础设备不足，大数据对服务器配置、云存储和网络要求非常高，很多高职院校无法提供完整的硬件环境。二是网店运营评价标准单一，网店运营数据多，变化快，规则杂，如果只考虑结果评价缺失过程评价指导，将制约电子商务专业学生的专业技能的提升，和结果评价管控难。三是系统布局薄弱，对网店运营数据把控不够，用户需求分析不足，平台搭建实用性信心不足。

2、网店运营实践指导平台建设内容

构建一套符合电子商务网店实训指导平台，需进行业务流程梳理，进而开展功能需求和性能需求分析，按照简约、开放、共享、智能、快速迭代的互联网思维和原则对电子商务创业实训指导平台进行梳理，再全面整合淘宝、京东等开放平台的实时数据，通过平台授权来获取电子商务专业学生的店铺数据，以此建立网店运营实训指导的数据库，汇聚、筛选将数据进行分析，建立网店运营数据预警指标体系，对于下滑数据和运行情况较差的数据提出预警，开通WEB端口平台对外服务，可视化呈现网店实训指导平台的数据，构建起电子商务专业学生网店创业与实训并举的指导平台。

2.1 平台运行环境

平台需要承载海量的数据和文件并进行计算，在硬件方面要使用可以扩展的、具有高可靠性、高性能的服务器硬盘以及高速的内存，另一方面为了减少平台运行时业务层的响应时间，还需要使用具有弹性计算能力的高性能中央处理器资源。云服务器丰富的配置、高效的管理控制界面正好符合平台的基础条件需求。目前在国内主要有阿里云、亚马逊云、腾讯云等公司提供了可定制化的云计算服务器的服务，用户根据运行需求搭建性能高性价比的云服务器或者按照平台的硬件需求直接定制服务器租借，通过租借云服务器以及使用相关的服务可以使平台得到所需要的稳定的运行环境。

2.2 平台技术架构

为了适用于更多的用户，兼容更多的操作系统，平台采用B/S的MVC架构模式，采用层次化的总体构架设计，将来源层、收集层、组织层、存储层、业务层、展示层区分开，围绕业务逻辑组件长期管理的增长方式来开发，形成多层主流结构模式[5]。平台前端采用网段隔离技术，减少主机暴露在互联网上，后端采用SSL加密技术，保证各端口信息交换过程中的安全性，同时平台设计考虑后期的拓展性，为后期二次开发节省开发成本和时间。

2.3 平台功能模块

在功能模块方面主要分开学生端、教师端两大部分。学生端部分主要让学生查看浏览自己的店铺数据，学生可以根据获取数据构建自己的预警模型，也可以比对优秀的数据，查找自己运营过程中存在的不足，主要功能模块包括网店运营、网店客服、网店物流、网店预警模型、数据比对等，平台的教师端主要实现指导学生网店运营操作，查看网店运营数据、产品信息、用户信息、供应商信息等，学生端、教师端共营来实现平台的功能模块的设计。

2.4 平台开发、测试与试运行

采用实训指导平台开发与数据采集同步开展的设计方案。一方面，根据设计报告进行数据结构处理、算法分析和模块实现，按照目标系统的功能、性能、接口与界面要求逐一实现；在测试环节注重“三结合”，即整体测试与分模块测试结合、外部测试与内部测试结合、黑盒测试与白盒测试结合。与此同时，对大学生电子商务创业过程中网店运营进行采集，数据量化、编码等结构化处理并呈現到平台上，形成基础数据库，通过可视化呈现形成数据实时更新。

3、网店运营实践指导平台建设关键技术

3.1 多平台API数据汇聚融合与分析

不同电商平台、不同网店类目所产生的数据标准不一致。因此，采用获取方式有两种，一种是采用API开放的接口，通过用户授权实现数据实时动态变化，另外一种是行业数据抓取，通过行业编码标准，运用ETL工具来清洗转换和集成中间层的分布数据和异构数据，将数据存储到数据仓库中，形成联机分析处理、数据挖掘的基础。

3.2 海量数据处理能力

在数据获取与采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高。因此，项目采用云计算分布式采集和流量均衡协调机制，在并发高峰，采用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等来处理实时性需求。

3.3 數据挖掘技术

数据挖掘的主要特点和挑战是语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。主要运用聚类Kmeans法、统计学习的SVM法和分类的NaiveBayes法来提高大批量数据处理能力；运用灰色关联分析法，对各种解决方案的关键指标作与以往指标作逐一比较，以确定相对最优的指导方案。

3.4 数据可视化呈现

电子商务创业实训平台数据可视化（Data Visualization）使数据查看更加直观，通过plotly工具来建立数据加载，围绕数据模型来建立可视化呈现，实现数据的实时性变化，让数据呈现更加丰富、直观、科学，有效提高教师对学生开展电商运营的指导效率，提升视觉的体验。

4、总结

平台围绕电子商务专业网店运营实训指导，结合各网上商城的开放数据，明晰学生在商城平台中的网店运行情况与存在的问题，为教师开展实训指导提供平台支撑，电子商务专业学生可以自由搭建预警模型，提升网店运营能力，同时对网店运营情况与优秀的案例比对，学习优秀案例的操作方法，使学习更加直观更具有目标。建立更加关注学生的实训全过程，注重对学生实训的过程评价，把过程评价和结果评价相结合形成综合评价体系，以贯穿大学三年对学生创业实践过程指导，实现学习指导与学生创业一体化的新模式。通过指导学习网店运营规律和数据的分析、数据原理的能力，增强电子商务专业学生的网店创业运营管理，优化运营策略，培育学生商务决策判断能力、增强技术技能，以此提升教学实训质量，促进网店运营实训的成效。

参考文献

[1] 王国珺.大数据专业实训平台构建的研究[J].信息记录材料， 2018，19（12）：204-206.

[2] 赵平，罗少甫.高职大数据实训平台建设探讨[J].计算机产品与流通，2019（05）：204.

[3] 李自臣，刘江越，陈梅.职业院校大数据应用技术实训平台的建设[J].黑龙江科学，2019，10（15）：7-8+11.

[4] 卢彪，陈宇，邱慧丽.基于大数据专业的实践教学平台的研究与设计[J].兰州文理学院学报（自然科学版），2019，33（01）：75-78+101.

[5] 张禹，郑凉.基于开放API的电子商务网创实训平台设计与实践[J].电脑知识与技术，2019，15（27）：292-294.

作者简介：

张禹，浙江工贸职业技术学院，本科硕士，高级实验师，电子商务、校企合作、大学生创业。