广播电视监测系统中云计算技术的应用探讨

林凤学

摘    要：云计算技术作为新兴高科技手段，大大提升了各行各业的生产效率。在广播电视监测系统中运用云计算技术，可以提升监测系统的安全性以及效率，有利于广播电视行业的信息化发展。本文结合云计算技术的概念以及相关优点，就其在广播电视监测系统中的应用进行分析和探讨。

关键词：云计算;广播电视;监测系统;应用

引言

传统数据处理技术已无法适应广播电视行业中数据极速增长、用户基数越来越大、传播速度和范围也快速增长的态势。云计算技术作为信息化技术的一大衍生技术，以其更强安全性、海量存储空间、高效集约化、强大数据共享等特点在广播电视监测系统被大量应用。同时，云计算技术降低了整个监控成本，为用户提供稳定可靠安全的媒体平台，对推动广播电视行业的发展有着至关重要的作用。

一、云计算的概念及特点

（一）云计算的概念

云计算就是以“云”为平台进行数据的计算与分析[1]。建立在互联网技术之上的云计算，是通过网络云将数以万计的数据计算处理程序分解成无数个小程序，这些小程序分布在大量的分布式计算机上，构成一个计算资源池，实现计算资源的统一管理和调度，在很短的时间内将结果返回给终端用户，向用户提供虚拟的计算资源，提供按需取用的服务。

（二）云计算的特点

云计算具有更强的安全性、海量的存储空间、高效的集约管理、较小的终端依赖性以及强大的数据共享等特点，在实际中得到越来越广泛的应用。

1.更强的安全性

在云计算应用过程中，不但所有数据处理过程都能够在云端通过冗余方式完成，而且能够在远端实现数据的存储，降低错误出现的概率，保证了数据的可靠性。数据的存储是以专门的编码进行，窃取困难，大大保护了数据的安全性。

2 海量的存储空间

云端几乎能够提供无限的数据存储空间，为建立数据安全体系以及提升计算效率奠定了基础。

3.高效的集约管理

通过集约化管理，将原先分散在各单机中的计算能力集中到一个池中，对海量数据按照不同需求，进行动态分配、快速处理、分工协作、统筹调度，实现多种资源的有效整合，使资源得到有效利用。

4.较小的终端依赖性

云计算在实际应用过程中不会受到终端设备的限制，可以对终端设备进行随意的切换，实现“云”和终端的分离，在实际应用中极大地提升了数据处理和分析的便捷性。

5.强大的数据共享

云计算通过将数据和处理单元存储于远端，能够让多个移动设备随时随地对数据进行访问，从而打造了一个统一、高效的数据管理和共享平台，具有更强的便捷性和实用性。

二、云计算技术应用于在广播电视监测系统的优势

（一）拓展监测系统的服务范围

在广播电视监测系统中，云计算技术能进一步的拓展其监测系统的范围，为广播电视用户提供更多样且优质的服务，最大化满足现有客户、广电内部甚至潜在客户的服务要求，同时实现线上监测、线下帮助的服务理念，让广播电视走入千家万户。

（二）促进监测系统的统一管理

经过多年的发展，云计算技术已经相对成熟，价格也更加便宜。在广播电视监测系统中应用云计算技术，可以降低广电部门的运行成本，促进监测系统的统一化管理。

（三）加强监测系统的安全性能

传统的广播电视监测系统相对落后，容易受到病毒攻击，出现服务器瘫痪、数据丢失、安全漏洞等问题，从而导致监测系统运行效率变低，进而增加维护运行成本。而云计算技术可以为服务器数据提供一个更加安全稳定的环境，实现用户信息与资料的良好保密性，同时还能确保超高的运行效率。服务器一旦出现错误，可以及时的转移其备份数据到另一个服务器上，全方位降低损失。云计算还可以全方位防范其系统受到病毒的攻击，确保监测系统的安全性。

（四）实现监测数据的信息共享

传统广播电视监测系统的数据只能制约在系统内部，使得信息的交流相对闭塞，造成与用户需求脱离，工作效率低下。通过云计算技术可以在广播电视监测系统中构建信息共享平台，从空间与时间上进行信息交流，降低监测系统的维护成本，实现信息共享，提升监测效率。再结合云计算技术共享服务特点，利用备份数据信息由云系统进入到各大服务器中的方式，从根源上规避数据丢失情况，提高信息的利用率。

三、云計算技术在广播电视监测系统中的应用

广播电视监测系统面临着海量的数据信息，要在短时间内对其进行搜索、筛选、分析、存储，这对监测系统的信息存储能力与数据处理能力提出了严格要求。利用云计算技术共享服务、存储与输出海量数据以及其相对独立的算法可以保证数据处理的准确性。广播电视监测系统的主要工作是对播出内容进行分析。运用云计算技术可以优化分析的流程。在电视节目播出时，监测系统会提取节目文件，展开分析，与数据库相关数据进行比对，确认播出内容的定位。

（一）虚拟化技术的应用

虚拟化技术是云计算技术的衍生产品。虚拟化技术应用到广播电视监测系统中可以提高数据中心对信息资源的整合效率，让资源实现最大化利用[2]。经过整合完毕的数据再进入存储平台进行全新构建。通过构建虚拟化平台，一方面减少了监测系统的运行成本，另一方面通过存储共享，实现数据备份，对故障进行自动检测，数据自动恢复，使资源安全性得到有效保障。

（二）云储存技术的应用

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云储存技术应用到广播电视监测系统中，可以进行分散数据的统计，在不同的设备间进行独立的存储。云存储采用集群的分布式文件系统，把存储的功能分散到每个节点计算机上，而不依赖于其中任何一台或几台计算机的能力，因此扩充节点的数量就能扩充容量和访问的能力，这是磁盘阵列结构无法做到的。云存储提供的诸多功能和性能都能解决广播电视监测中随着海量音视频数据的增长而带来的存储难题。整个广播电视监测系统主要应用的存储形式有资源云以及视频云[3]。

（三）大数据技术的应用

大数据技术具有数据容量大、可靠性高、结构多样、变动性强等特点，运用大数据技术能够解决传统广播电视监测所产生的问题。监测系统能够通过大数据技术全面的、完整地接收广播电视节目的播放信息，能够在监测过程中及时发现问题、反馈问题和解决问题[4]。其次，大数据技术能够收集和储存多样信息，极大地丰富了监测系统所采取的数据形式，使电视广播节目不仅仅以文字这种单一的形式保留下来，而是能够用视频、图片、文本、音频等形式将节目内容储存起来，使节目内容保存的更加完整，信息更加多元化。同时，当设备出现故障时，大数据处理器能通过数据的自动复制、故障检测以及自动恢复等功能进行自动操作，避免影响其他正常访问状态的数据。另外，广播电视相关人员也可以从大数据收集的各种数据中提取出有价值的信息加以分析研究，为之后出现的各种问题提供一定的技术经验。

四、云计算技术应用的安全问题

在广播电视监测系统中应用云计算也存在一定的安全问题，比如数据安全、用户隐私以及平台稳定性等，正是这些原因阻碍了云计算的发展[5]。对于上述的这些安全问题，提出如下解决办法：（1）广播电视监测系统相关的部门一定要确保数据的保密工作完好性，不要忘记对于系统防火墙的设置，从而保障用户数据的安全;（2）身份验证管理，既是利用数字身份系统，以便可以在一定程度上验证来自于自有平台和基于互操作声明的云提供商的用户;（3）服务完整性，既是要实现服务的设计与开发、服务的交付;（4）信息安全，既对共享的数据进行一定的分类，哪些是可以共享的，哪些是不能够共享的。

五、结语

综上所述，我国的广播电视事业发展十分迅速，云计算技术能够作为一种有效的工具，被广泛地应用到广播电视的监管监测中。本文结合云计算技术的特点，分析其应用在广播电视监测系统中的优势，提出具体有效的应用技术，使云计算技术能够为广播电视节目的監测提供更多有效的参考数据。

参考文献：

[1]谢俊聪.云计算在广播电视网络中的应用探讨[J].中国有线电视 ，2019，（07），709-711.

[2]吕朔.云计算技术在广播电视监测系统中的应用[J].视听，2018，（1），214-215.

[3]周晓莉.云计算技术在广播电视监测系统中的应用研究[J].西部广播电视，2019，（20），215-216.

[4] 傅铎.广播电视监测中大数据技术的应用研究[J].中国传媒科技，2019，（02），117-119.

[5]李钊.广播电视监测系统中的云计算应用[J].广播电视信息，2015，（12），57-59.