体育运动类APP对程序员体育锻炼行为的影响研究

2020-06-02 07:25陈鹏飞王铁新
武术研究 2020年5期
关键词:程序员体育锻炼维度

陈鹏飞 王铁新

山西师范大学体育学院,山西 临汾 041000

科学的体育锻炼不仅可以缓解程序员由于繁重的工作带来的疲劳,还可以缓解因为长时间在电脑前久坐带来的一些慢性疾病。因此促进程序员参加体育锻炼的研究是很有必要性的。

1 运动类 App

1.1 运动类App对健身用户起鼓励、提示作用

专业健身人士上传健身知识和教学视频,用户如果没有时间去健身房,在家中也可以配合视频课程进行锻炼;很多人没有锻炼的兴趣是因为他们找不到一起健身的同伴,一个人锻炼几天后自然就没有心劲了,用户可以通过App这个平台,寻找和自己一起锻炼的伙伴,这样在健身的同时还可以交到朋友,互相促进,互相分享自己健身的心得,取长补短;还有App管理员也可以根据用户锻炼的数据,分析用户的锻炼情况,避免用户锻炼时间过长或者过短。

1.2 运动类 App 的功能介绍

(1)用户可以通过App选择适合自己的健身指导员,指导员也可以上传自己的健身视频、科学健身方法供用户观看和选择。(2)App可以通过后台获取用户运动情况数据,例如步数、燃烧热量等信息,提醒用户避免过多或者过少的运动。(3)用户可以通过App在线商城购买健身的器材,再配合上App里面的视频,在家也可以科学健身,用户可以在App里面和其他用户交流健身心得,也可以把自己的经验上传到App里面。

2 程序员的特点

程序员主要做程序开发和程序维护两件事,繁忙的工作导致程序员都有以下几个特点:(1)经常加班,在一个工作项目没有完成以前加班加到吐。(2)晚上12点以前基本不睡觉,大多数程序员都经常熬夜,可能是因为经常熬夜加班形成了固定的生物钟,导致不加班的时候也睡得很晚。(3)程序员工作压力大,上班时间去天台抽根香烟成了最常见的一种放松方式,程序员基本都吸烟,年纪大一点的程序员,基本都是老烟民了。(4)由于每天都坐在电脑前敲代码,还经常加班,导致很多程序员都有个大大的肚子,熬夜、吸烟,也导致程序员们很容易生病,经常打针吃药。(5)平时工作忙,闲暇时间也喜欢宅在家里打游戏或者看球赛,工作比较累,所以他们很少做运动。(6)程序员工作基本都是在电脑前面,每天久坐时间都在10小时以上,导致了很多腰肩等慢性疾病。

3 文献综述

李玲军在《运动类APP对体育锻炼行为促进和体育习惯养成的影响》一文中研究得出运动类App不仅可以调动人们进行体育锻炼的兴趣,养成体育锻炼的习惯,还可以为人们提供规范、科学的健身方法。孙宏伟在《运动类App视域下高校大学生体育锻炼行为的影响分析》一文中通过研究得出运动类App能够提高大学生体育认知,进行养成体育锻炼的习惯。宋晓洁在《“运动世界校园App”对大学生体育锻炼行为影响的研究》一文中利用问卷调查的方法对300名在校学生进行调查,结果显示该软件在学生使用率、对学生体育锻炼的方式等方面都有积极的影响作用,在一定范围内促进了学生参与体育锻炼。关静红在《运动类App对大学生体育锻炼行为的影响》一文中经过调查发现学生在使用运动类App后,参加体育锻炼的频率明显提高,每周参与体育锻炼次数2-3次的也增加到了4-5次;体育锻炼强度方面也有了适合自己的锻炼强度。葛天仑在《健身类APP对大学生课外体育锻炼行为的影响及分析》一文中问卷调查的研究方法对杭州师范大学500名在校本科生进行调查,结果得出健身类App对大学生在影响主要在三个方面,第一没有使用App以前体育锻炼的次数在一次以下的,使用App后有了明显的提高;第二在运动时间上大部分都有所提升,每次参加体育锻炼时间在20分钟以内的学生大都增加到了60分钟。马永帅在《运动APP对大学生体育锻炼行为的促进作用研究》一文中用问卷对大学生进行调查,该研究认为使用运动类App的学生80%都经常参与体育锻炼,锻炼的时间也基本都在60分钟以上。刘传海,王清梅,钱俊伟在《运动类APP对体育锻炼行为促进和体育习惯养成的影响》一文中用锻炼态度量表对一些名牌大学的在校生使用运动类App进行16周的干预后,使用协方差分析干预前和干预后的数据,结果发现干预后的大学生群体8个维度均有提高,行为习惯上P=0.000,差异性非常的显著。黄中华在《移动健身APP对大学生体育锻炼行为意向和行为习惯的影响》一文中作者采用实验的方法,用健身类App对实验组施加干预,对照组不干预,结果显示健身类App能够有效的促进大学生参加体育锻炼,主要体现在行为意向和习惯养成两个方面。

由此可见,对于促进程序员参加体育锻炼的研究少之又少,很多从事程序员工作的都是大学计算机专业毕业的学生,中国互联网的迅速崛起跟他们的辛勤付出是分不开的。而程序员的工作又非常的累,大部分的时间都是坐在电脑前面工作,缺少有效的体育锻炼已经成为导致他们患慢性疾病的主要原因,因此促进他们参加体育锻炼是必要的。

4 研究对象

选取正在做程序编程工作的程序员作为研究对象。

5 实验法

用体育活动等级量表(PARS-3)对实验组和对照组进行实验前测,然后对实验组用App进行实验干预,对照组不进行任何形式的干预,实验后再用体育活动等级量表对实验组和对照组进行实验后侧。

6 研究结果与分析

6.1 实验组实验前后各指标的比较

表1 实验组实验前后体育锻炼行为各维度的比较(M)

由表1可以看出,实验后强度、时间、频率和运动量的均值都大于实验前,P值除了强度P=0.055>0.05,其他P=0.000均小于0.01,说明App的干预对程序员参加体育锻炼有积极的促进作用,强度上没有显著性差异是因为程序员的工作时间长,工作量也大,大多数在下班以后都会感觉很累,没有体力去参加高强度的体育锻炼,大都选择跑步的方式进行体育锻炼。

6.2 对照组实验前后各指标的比较

表2 对照组实验前后体育锻炼行为各维度的比较(M)

表2可以看出,均值都处在同一水平上,强度P=0.886、时间P=0.711、频率P=0.777、运动量P=0.944,P值均大于0.05,没有显著性差异,说明没有进行任何干预的对照组没有变化。

6.3 实验前实验组与对照组体育锻炼行为各维度的同质性分析

表3 实验前实验组与对照组体育锻炼行为各维度的比较(M)

实验开始前对实验组和对照组的被试群体进行了实验对象的同质性分析,结果显示,P值分别为0.052、0.120、0.753、0.842,P值均大于0.05,没有差异,说明实验组和对照组在实验前是一致的。

6.4 实验后实验组与对照组各因变量的比较

表4 实验后实验组与对照组各维度的比较(M)

表4可以看出,实验组各维度的均值都大于对照组,P值方面除了强度P=0.063>0.05,其他均小于0.01,强度上没有显著性差异是因为程序员的工作时间长,工作量也大,大多数在下班以后都会感觉很累,没有体力去参加高强度的体育锻炼,大都选择跑步的方式进行体育锻炼。

7 结论和建议

运动类App对程序员的体育锻炼行为有正向的积极促进作用,经过干预以后实验组的程序员在运动时间和运动频率上都有明显的提高。

建议:(1)互联网的发展主要靠程序员的推动,他们给我们的生活带来了很多便利,例如淘宝、美团等App的开发,但他们过度的加班和长时间的久坐,给他们的身体带来了严重的伤害,应多激发他们运动的热情,养成体育锻炼的习惯。

(2)程序员是每天久坐时间最长的职业,也是一个年轻化的职业,很多人35岁以后便没有精力继续从事程序开发,我们应该针对他们的特点,激发他们的运动兴趣,促使他们多参加体育锻炼,延长该职业的年龄。

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