基于典型相关分析的城市经济效益综合评价与分类

程毛林，刘 斌

（1.苏州科技大学 数理学院，江苏 苏州215009；2.苏州科技大学 商学院，江苏 苏州215009）

城市经济效益与城市投入产出有关，从宏观上看城市投入因素一般为从业人数、固定资产投资、能源消费等；产出因素为国内生产总值、财政收入等。对城市经济效益进行科学评价和分类是一个重要研究课题。目前综合评价方法比较多[1-4]，赵忠君和牛帆[5]基于2015年我国115 个国家高新区的截面数据，结合客观性、全面性、科学性等原则筛选指标，并对其进行信度效度检验，构建指标评价体系。使用因子分析法对我国目前115 家高新区的相关数据进行探索性分析。根据数据分析实证结果，对全国115 个国家高新区进行经济效益综合评价。

茅茜茜[6]将BP 神经网络应用于石油项目前期经济评价，为了提高精度，选择标记训练样本对BP 神经网络训练。模拟实验结果表明，该方法对石油项目方案的评价是有效的，并在性能方面比传统方案更方便和准确。高瑾瑾等人[7]先应用改进的序关系分析法确定抽水蓄能电站的经济效益各指标的权重值，将点赋值推广为区间赋值，从整体上提升评价效果。然后选取非线性方法无量纲处理定量指标，三角模糊数法量化处理定性指标，最终线性加权得到各指标的综合评价值。戴想[8]在火山岩气藏产能建设项目经济效益后评价相关理论的基础上，由专家对经济效益后评价指标进行评估，通过层次分析法明确指标权重，运用模糊综合评价法完成实例研究，应用“最大隶属度”原则得出评价结果。……