结合网络暴力的研究设计智能识别网络语言暴力的程序与应用

黄艳艳 朱英浩 邱冬冬 张石丽

摘要：自2020年3月1日起，《网络信息内容生态治理规定》明确禁止网络信息内容服务使用者和生产者、平台开展网络暴力、人肉搜索，在学界中，已经有大量对网络暴力的定义、分析和治理建议，基于这些背景和基础，本文通过对网络语言暴力这一范围中进行详细的研究，来设计出核心程序，以此更加科学、有效的识别网络语言暴力，并规划了如何使用的流程，希望以此起到净化网络的目的。

关键词：网络暴力;程序设计;机器学习

中图分类号：TP311  文献标识码：A       文章编号：1007-9416（2020）04-0000-00

1研究背景

学界有关网络暴力较为严谨的定义是：网络暴力指由个人或团体通过电子或数字媒体反复实施的，传播表达敌意或侵袭性的信息，意图摧残、折磨他人精神，足以压制受害人反抗的行为[1]。

2020年3月1日，《网络信息内容生态治理规定》发布，其中已经明确禁止网络暴力、人肉搜索等行为，各大主流社交媒体平台纷纷积极响应了政策，将部分大型群体性网络暴力事件的相关话题和评论进行了一些关闭和删除等操作，然而，对于小型的、个体性的网络暴力事件暂时还没有体现有效管理。

近几年里，网络暴力的话题被大家高度关注，尽管网民们已经充分地认识到了网络暴力的威力和危害，但是网络暴力依然活跃在各大热门网络话题中，因此，整顿、治理网络暴力的工作仍旧非常艰难[2]。

大多学者主要提出了完善法律、实名制、提高网民素养、加强媒体把关人的职能、主流媒体的积极引导以及加強平台管理等治理办法。……