5G应用场景的研究

付鑫辉

摘要：与前几代移动网络相比，5G网络的能力将有飞跃发展。那么5G给我们带来的是超越光纤的传输速度（MobileBeyondGiga），超越工业总线的实时能力（Real-TimeWorld）以及全空间的连接（All-OnlineEverywhere），5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式，未来网络必须能够针对不同服务等级和性能要求，高效地提供各种新服务。

关键词：5G;网络能力;VR/AR

引言

网络能力长足发展才能支撑更多样的业务存在。从人们的日常应用看，它们正在悄然的发生变化。首先是视频体验的提升：据华为WirelessXLabs通过人因工程的研究发现，从人眼可视角度、手臂长度、舒适性来看，手持移动设备最大视频显示极限是5K分辨率，那么只能带来20Mbps+流量。但是5G的WTTx业务可以轻松把8K的片源带入客厅的电视大屏，提升6倍带宽需求。

云业务发展迅速，其存储、计算、渲染能力逐步提升，很多业务可以在云端完成处理，以降低终端成本和实现复杂的跨平台协作。因此我们认为，VR云的结合能够大大推进业务的普及——不论是VR游戏还是工程建模，都在云端进行渲染，通过可靠的高速网络实时返回给终端，使得业务获取性提升，体验提升。

5G视频业务还有另一个很大变化，即观看者不仅是人，还有机器。如人工智能机器视觉在云端的应用，使得无人机可以实时识别车牌、油气泄漏。无线工业相机实时识别位置、产品检错。机器看视频，7×24h不停歇。

1、云VR/AR——云虚拟现实（VR）与增强现实（AR）

VR/AR需要大量的数据传输、存储和计算功能，这些数据和计算密集型任务如果转移到云端，就能利用云端服务器的数据存储和高速计算能力。

云虚拟现实（VR）与增强现实（AR）

VR和AR是能够彻底颠覆传统人机交互内容的变革性技术。变革不仅体现在消费领域，更体现在许多商业和企业市场中。

云VR/AR将大大降低设备成本——提供人人都能负担得起的价格。云市场以18%的速度快速增长。在未来的10年中，家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将越来越小，转而使用连接到云端的各种人机界面，并引入语音和触摸等多种交互方式。5G将显著改善这些云服务的访问速度。

商业模式和应用案例

移动运营商越是广泛地参与云VR/AR生态系统，可获得的收益就越多。在B2B市场中，优先目标细分市场是广播公司、社交网络公司和中小内容开发商，其中一些公司已经对VR平台表现出浓厚的兴趣。

VR生态系统中的三种主要收费模式将是广告模式、订阅模式和按使用付费模式。

除了高阶的云渲染CGVR外，目前VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。体育赛事（例如：英特尔TrueVR）和现场活动（例如：NextVR）的VR已经突破了一般体验。优质内容、事件的VR已经主导了视频市场。

Orange发布了Android和IOS智能手机的HMD（定价50欧元），以支持其OrangeVR360应用。SKTelecom于2017年MWC上发布“360自适应VR直播平台”，并计划在2018年冬运会上提供360°全景直播。SKTelecom在与手机游戏开发商UnityKorea合作举办了“5G现实媒体与融合服务展”的同时，还选定了LooxidLabs，RedBird和ELROIS三家公司，共同开发5GVR/AR服务。

市场展望

ABIResearch估计，到2025年AR和VR市场总额将达到2920亿美元（AR为1510亿美元，VR为1410亿美元）。

⑴移动运营商需要调整其业务模式和产品，成为全面的云服务提供商，从而更好地提供云VR/AR服务。

⑵移动运营商在VR/AR中的可参与空间十分可观，到2025年将超过930亿美元，约占VR/AR总市场规模的30%。

2、车联网——远控驾驶、编队行驶、自动驾驶

传统汽车市场将彻底变革，因为联网的作用超越了传统的娱乐和辅助功能，成为道路安全和汽车革新的关键推动力。

驱动汽车变革的关键技术——自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只有5G可以同时满足这样严格的要求。

商业模式和应用案例

在车联时代，全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中，以支持车辆控制系统与云端系统之间频繁的信息交换，减少人为干预。

5G有可能成为统一的连接技术，满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求，替代或者补充现有连接技术（例如：目前正在美国被授权使用V2V技术的5.9GHzDSRC）。在车辆实现完全自动驾驶之前，5G将支持以下应用案例：

⑴编队行驶。卡车或货车的自动编队行驶比人类驾驶员更加安全。车辆之间靠得更近，从而节省燃油，提高货物运输的效率。编队具有灵活性——车辆在驶入高速公路时自动编队，离开高速公路时自动解散。

2～3辆车即可组成编队，相邻车辆之间进行直接或车路通讯。对于较长的编队，消息的传播需要更长的时间。制动和同步要求低时延的网络通讯，对于3辆以上的编队，需要5G网络。

⑵远程/遥控驾驶。车辆由远程控制中心的司机，而不是车辆中的人驾驶。远控驾驶可以用来提供高级礼宾服务，使乘客可以在途中工作或参加会议;可提供出租车服务，也适用于无驾照人员，或者生病、醉酒等不适合开车的情况。RTT时延需要小于10毫秒，使系统接收和执行指令的速度达到人感知的速度，需要5G网络。

⑶市场展望。

通过为汽车和道路基础设施提供大带宽和低时延的网络，5G能够提供高阶道路感知和精确导航服务。根据ABIResearch预测，到2025年5G连接的汽车将达到5030万辆。汽车的典型换代周期是7到10年，因此联网汽车将在2025～2030年之间大幅增长。

3、智能制造——无线机器人云端控制

创新是制造业的核心，其主要发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。传统模式下，制造商依靠有线技术来连接应用。近些年Wi-Fi、蓝牙和WirelessHART等无线解决方案也已经在制造车间立足，但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等方面都存在局限性。

对于最新最尖端的智慧制造应用，灵活、可移动、高带宽、低时延和高可靠的通信（uRLLC）是基本的要求。

商业模式和应用案例

智能制造的基本商業理念是通过更灵活高效的生产系统，更快地将高质量的产品推向市场，其主要优点包括：

⑴通过协作机器人和AR智能眼镜提高工作效率，帮助整个装配流程中的工作人员。协作机器人需要不断交换分析数据以同步和协作自动化流程，智能眼镜使员工能够更快、更准确地完成工作。

⑵通过基于状态的监控、机器学习、基于物理的数字仿真和数字孪生手段，准确预测未来的性能变化，从而优化维护计划并自动订购零件，减少停机时间和维护成本。

⑶通过优化供应商内部和外部数据的可访问性和透明度，降低物流和库存成本。基于云的网络管理解决方案确保了智能制造在安全的环境中共享数据。

市场展望

⑴如果制造企业要充分利用工业物联网的机会，就需要实施涵盖供应链、生产车间和整个产品生命周期的端到端解决方案。

⑵到2017年底，全球有1800万个状态监测连接，到2025年，这一数字将上升到8800万。全球工业机器人的出货量也将从36万台增加到105万台。

⑶目前，固定线路在工业物联网连接数量方面占主导地位。但预测显示，从2022年到2026年，5GIIoT的平均年复合增长率（CAGR）将达到464%。

（作者单位：河北科技学院）