大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

2020-07-04 04:06李林川
科学与财富 2020年15期
关键词:信息安全大数据计算机

李林川

摘 要:随着信息技术的不断发展,大数据技术得到了广泛的应用,促进了人们工作效率的不断提高。目前,计算机在许多行业得到了广泛的应用,其中信息安全对企业具有重要的现实意义。为了进一步提高计算机的信息安全,必须将大数据技术有效地应用于计算机信息安全的保护。本文对计算机信息安全中的大数据技术进行了探讨,在此基础上,对大数据技术的应用进行了深入的分析和研究,有助于为计算机信息安全提供可靠的保障,对从事相关工作的技术人员具有一定的参考意义。

关键词:大数据;计算机;信息安全

随着信息技术的不断发展,给人们的日常工作和生活带来了深刻的变化,促进了工作效率的不断提高,给人们的生活带来了许多便利。然而,在信息技术的应用过程中,其信息安全会受到外界各种不利因素的影响。大数据作为一种非常先进的处理技术,可以在一定程度上提高计算机的信息安全水平,进而为计算机的信息安全提供可靠的保障。

一、计算机信息安全中的大数据技术

1.1云计算技术

云计算技术是大数据时代的典型代表,也是推动大数据技术快速发展的关键技术。对大数据技术的顺利推广应用具有十分重要的现实意义。云计算技术是在分布式和并行计算方法的基础上构建的,然后对相关的计算机数据进行系统、全面的分类统计,结合互联网丰富的信息资源,再进行并行网格计算,从而能够对各种信息资源进行统筹规划和合理安排。目前,从云计算技术发展而来的大数据技术,可以结合计算机信息系统的安全需求,采取相应的保障措施。同时,云计算技术的有效应用也带来了计算机数据处理能力的极大提高,也在一定程度上提高了计算机信息系统的交互性,提高了其应用范围。此外,在云计算技术的实现过程中,需要存储大量的信息数据,促进了数据存储能力的不断提高,进一步拓展了数据信息的空间,对推动基于大数据技术的计算机信息安全不断向多个领域渗透起到一定的作用。

1.2 数据备份技术

信息技术在给人们的通信和经济生活带来良好互动的同时,也对计算机的信息安全提出了挑战。大数据技术的有效应用,可以进一步提高信息安全水平,为人们重要的信息安全提供可靠保障。数据备份作为大数据技术中的一项重要技术,在信息安全中发挥着重要的作用。在大数据技术的应用过程中,特别是将大数据技术引入企业信息系统中,数据备份技术可以最大限度地提高企业的信息安全性,为企业重要信息提供安全可靠的存储空间。目前,是一个信息爆炸的时代。人们在享受大量信息的同时,也存在隐私信息泄露的风险。信息安全对个人和企业都具有重要的现实意义。数据备份技术可以从根本上解决各种突发事件造成的重要数据丢失问题,降低信息数据丢失的概率,最大限度地提高信息安全性。

二、大数据技术在计算机信息安全中的应用

2.1算机信息安全应用

目前,在计算机信息安全领域,对大数据技术的理论和实践研究相对较多,符合大数据时代的基本目标。一些尖端机构和企业也开发了一些产品,以确保计算机信息安全和大数据技术。然而,可以看出,如何利用大数据技术准确高效地发现和解决计算机信息安全问题确实值得思考。在学术研究领域,产生了一系列相关的理论成果。国家博物馆计算机病毒防控技术工程实验室提出了一种基于大数据平台的大规模网络异常流量实时监控系统架构,并对关键技术进行了探讨,形成了一定的研究成果。该安全系统还实现了离线批量处理计算和实时流量处理与计算的有机结合。在企业应用领域,奇虎公司在行业内取得了令人瞩目的成绩。对提高计算机信息安全质量具有一定的意义。

2.2计算机数据信息监控数据库有助于发现恶意入侵

从理论上讲,任何入侵行为都会将入侵信息留在网络或计算机中。为了发现异常入侵,我们需要对所有的入侵信息进行分析,数据分析主要分为两种情况:第一种情况是针对较为常见和单一的入侵行为,只需要采集一台计算机的数据,分析计算机的历史数据,在比较历史数据时,发现异常入侵信息;第二种情况是针对较为复杂的入侵,在这种情况下,需要对多台计算机的数据信息进行监控,并进行全面的数据分析,挖掘出异常信息的内容。为了实现对此类复杂入侵的快速高效的数据监控,还需要利用大数据的信息分析技术,采集多台计算机的监控数据信息,建立监控信息数据库,对监控信息进行分析和挖掘,更快地发现异常侵入。

三、大数据技术在未来计算机信息安全中的应用前景

3.1以大数据技术打造强大的安全服务背景

安全服务后台是保证计算机信息安全的基本载体。通过密集的功能处理,实现了认证、授权、监控、分析、预警、响应等多种服务的集成,为掌握信息安全的实时状态、及时调集处理方案提供了条件。它可以形成一个闭环系统。从本质上讲,该防御系统是一个自主学习的安全防御系统,其中大数据的重要性主要体现在以下几个方面:大数据技术的应用能够有效解决海量数据和异构数据量的问题,是信息安全的基础。在后台智能安防服务过程中,将覆盖大量的用户数据、日志信息、交通數据等多种数据信息,其数据类型涉及多种结构化数据、文本、图片等非机构数据,这就需要大数据技术来进行准确有效的管理。

3.2基于大数据的安全智能发展

计算机信息安全的主要防御对象是有针对性的黑客攻击。新时期信息技术的飞速发展也使得黑客攻击呈现出协同同化、多样化的特点,这对有效防御提出了新的挑战。这就要求信息安全管理者加强自身的职业素质,但由于信息时代黑客攻击的新特点,仅仅依靠管理者的力量很难快速准确地识别海量信息中的安全事件,这就阻碍了解决问题的效率,也为黑客攻击的不良影响的传播提供了时间。在此背景下,在计算机信息安全运行维护实践中,市场用户对安全事故智能判断和快速反应的需求不断增加,这对大数据技术的发展具有一定的参考价值。从计算机信息安全的总体方向来看,以安全和智能维护为目标已成为技术发展的趋势。但必须指出的是,事故的准确认定和相应的处置,必须依靠先验知识,为了相关先验知识丰富多样的需要,还必须运用现代技术掌握信息安全的基本特征,从而达到自动学习的效果,而这些目标的实现需要基于基本算法理论。大数据技术的深入发展为实现这一理想目标创造了条件。大数据技术实现了先验知识库、基本算法和机器学习等核心技术的有机集成。在其未来的应用过程中,核心技术的集成也是决定其信息安全应用效果的关键。

3.3应用大数据技术预测信息安全发展方向

在信息时代,网络攻击具有极强的不可预测性,依靠传统的防御体系很难有效地预测攻击的程度、攻击的目标等关键因素,这就导致了攻击强度与信息脆弱性之间的现实矛盾。因此,有必要基于大数据技术和大数据思想,对信息安全风险在特定时间范围内的分布进行有效预测。这一发展方向不仅局限于具体大数据技术的发展,还运用大数据思维把握发展方向。在最终预测结果形成后,信息安全运维中心可以根据不同类型的安全设备策略确定最终的目标调整模式,有效保证各设备之间的协同,提高安全系统的信息主动防御性能。

四、结语

总之,随着信息技术的不断发展,给人们的日常工作和生活带来了新的变化,提高了工作效率,给生活带来了许多便利。然而,网络环境的复杂性对计算机的信息安全产生了负面影响,阻碍了信息技术的广泛应用。因此,为了保证计算机的信息安全,通过有效利用大数据技术,我们可以充分利用大数据的优势,为计算机的信息安全提供可靠的保障。

参考文献:

[1]庄绪路.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].计算机产品与流通,2020(06):160.

[2]何斌颖.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用——评《计算机网络信息安全》[J].电镀与精饰,2020,42(03):47.

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