卢守楠,朱 阁,2
(1.北京信息科技大学 信息管理学院,北京 100192;2.南卡罗莱纳大学 教育学院,美国 哥伦比亚 29208)
无人驾驶汽车是指能够感知外界环境信息并在没有人工输入情况下导航行驶的车辆。美国汽车工程师学会(society of automotive engineers,SAE)按自动化程度将无人驾驶汽车从无自动化(Level0级)到全自动化(Level5级)分为6个等级。目前,国内外很多企业开展了无人驾驶汽车研究业务,如以特斯拉、蔚来汽车为代表的非传统汽车厂商,以宝马、福特为代表的传统汽车厂商,以优步、滴滴为代表的汽车分时租赁平台公司,以及以谷歌、百度为代表的各大IT和互联网公司等都在不断加大在该领域的投入和研发力度。2018年Ipsos发布的《憧憬无人驾驶汽车——2018全球无人驾驶汽车消费者调查》报告显示,全球58%的受访者对无人驾驶汽车持不确定态度。一般认为导致技术出现推广障碍的原因并非技术本身,而是公众对该技术的接受度,因此,研究潜在用户对该技术态度的影响因素显得尤为重要。
有研究指出,经典技术接受模型(technology acceptance model,TAM)在特定组织条件下能够较好解释用户行为,但在自愿采用的环境中其功能性存在一定缺陷。TAM理论模型最初用于研究组织内部用户对信息技术的使用意图,仅考虑内部环境信息对使用意图的影响而忽略外部环境的作用。后有研究发现,经典TAM模型具有较好的稳定性和适应性,调整后的模型达到了较好的解释力度。同时朱阁等[1]也指出针对不同研究对象采用扩展TAM模型对用户意图的解释度普遍高于其经典简约模型。……