综合交通运输大数据制度标准体系探讨

刘飞

摘 要：交通运输业作为社会经济发展的重要支柱以及与人民生活息息相关的一个产业，自始至终都受到政府以及社会各界的高度重视。特别是习近平总书记在多次重要讲话中提及要大力发展交通运输业。因此，如何提高交通运输业的工作效率，助推国家经济发展和社会进步，为人民群众提供更好的服务就越显重要。

关键词：交通运输;大数据

前言

随着互联网技术的发展以及大数据应用的兴盛，我国已然迈入到大数据时代。大数据的应用掀起了一场社会变革，改变了众多企业工作模式，提升了工作效率，在推动企业发展及社会进步中起到了不可忽视的作用。目前，各行各业都在强化大数据的应用，而交通运输业作为社会经济发展的重要组成部分，同样也不例外。交通运输过程中对运输货物进行高效、迅捷的汇聚、整合、分析以及应用等流程，基本上均可通过大数据应用来解决，进而大大提高工作效率。但从目前交通运输业整体情况看，还尚未建立制定出完善的大数据制度体系，大数据在交通运输行业的应用还存在各自为政、信息壁垒等方面的短板，因此，分析目前交通运输业大数据标准体系建设存在的问题，不断完善健全综合性的交通运输大数据制度标准体系，对于交通运输业的发展有着十分重要的作用。

一.建立大数据制度标准体系的意义

1.优化工作流程，提高运输效率

以货运为例，货物在运输时，需要先对运输的货物进行收集归纳，然后进行整理，分门别类，最后通过各种交通工具送到人们手中。虽然只有三个环节，但因为货物数量、种类以及需要送达的目的地众多，加之传统的人力分拣，出错概率较大，工作效率不高。但大数据应用可以完美的解决这一问题，企业只要将所运输货物进行编号并将其数据（货物种类、来源和去处）录入电脑，货物就成为了“数据”，通过对数据的管理应用便可对货物进行高效地归纳与整理，结合现代已经相对成熟的机械化工作流程，便能够在极短的时间里精准的将货物送到相应的交通工具上，这样不仅极大的节省了人力、物力、时间，还能大幅降低出错率，提升工作效率。

2.精准定位运输过程

在传统交通运输过程中，对用户来说，一旦将货物送到运输公司之后，自己除了货物送达的消息之外，便无法获得更多的关于自己货物的信息，更是无法实时了解货物运输情况。同时，对运输过程，运输公司也缺乏及时有效的监管手段，一旦货物在运输过程中出现遗失、损坏、目的地变更等意外情况，往往因不掌握货物的具体位置而不能及时处理，这样不仅易使客户产生不满意、不稳定情绪，而且往往还会对运输公司造成大量的时间和经济利益损失。但在大数据制度之下，每个货物都有其独特的编号，可以对其进行及时的监管，不仅能随时了解货物当前状况，还能大大提高公司在运输过程中对突发情况的应对能力。

3.完善客流运输产业链

通过引入大数据，对运输乘客所在位置以及前往的目的地等要素进行大数据分析，一方面可以实时掌握车辆动态，确保运输安全，另一方面可根据乘客数量、年龄段、乘坐交通方式习惯等，在始发地精准提供运输工具，在目的地有针对性的提供餐饮、住宿、游玩等个性化服务，不断完善、衔接运输产业链，提升运输附加值，优化运输服务业。

二.大数据制度体系建设存在的问题

1.基础设施不够全面

综合性交通运输大数据制度体系相对虽说是高技术、高投入的制度体系，但却并非是独立的制度体系。这一体系同样需要基础设施的支撑，首先，这一制度体系是建立在大数据的应用之上，而大数据又立足于互联网的发展，因此，想要真正地建立起大数据制度体系，就必然需要互联网技术的支撑，为大数据应用提供良好的运行网络环境。其次，还需要建立起一个完善、健全的网络平台来进行数据的处理分析和有效监管。但目前受限于技术等方面的原因，许多交通运输企业并没有搭建起一个健全的网络平台，从而无法建立自身的大数据制度体系。同时，大数据应用往往还需部门之间有效配合，因此，如何与相关行业部门进行沟通后达成合作都是需要处理的问题。

2.缺乏相应的规范体系

受限于传统的交通运输业工作模式的影响，众多交通运输企业对于行业标准并无太多的了解，更谈不上建设。而交通运输信息化标准体系虽然发布时间相对较早，但却并没有提供大数据相关技术标准，在关于数据的收集、共享的过程中，数据安全问题缺乏明确标准、技术人员配备不齐、经费投入严重不足，导致企业管理人员缺乏对大数据标准体系未来发展方向的正确认知或因害怕承担经济风险而不愿积极参与。

3.法律法规支撑不足

现阶段，虽然部分地方政府部门出台了大数据建设相关法律法规，行业本身也有相应管理制度的出台，但大多数地区、企业大数据项目总体是按“交通设施基本建设项目”进行管理。交通设施基本建设特点是技术稳定、内容明确、边界清晰，而大数据项目正好相反，是一个动态调整、迭代更新的建设过程[1]。因此，这种与目的截然相反的管理方式自然使大数据制度体系建设无法顺利开展。

三.综合交通运输大数据制度标准体系建设应对措施

1.完善相应的基础设施建设

适当加大人财物的投入，健全大数据所需的基础设施建设。健全完善包括大数据应用软硬件设施、网络系统、安全系统、运维系统及基础软件等在内的网络云平台[2]，作为物流数据的收集、存储和分析的大型数据库。同时，对工作中的重要流程有针对性的进行系统开发，如质量管理系统、数据目录系统、实时监管系统等重要系统的搭建与开发[3]，只有将这些基础设施搭建完善，基于这个基础上的大数据制度体系才能得以建立。

2.完善相应的规范体系

政府相关部门需要出台强有力的关于大数据制度体系的规范制度，在为交通运输业建设大数据制度体系行业规范提供有力支持与保障的同时进行有效监管。交通运输公司方面也同样需要通过各种渠道与方法来建立起完善规范制度。例如可邀请相关方面的专家学者进行实地考察，根据实际情况制定相应的行业规范制度并及时根据市场变化，对规范制度进行修改完善。只有完善了行业规范，行业才能健康的发展，才能不断提高工作效率。

3.强化大数据技术人才树培

要不断强化交通运输大数据应用相关领域的人才树培，充分发挥交通运输大数据应用的作用，为交通运输大数据制度标准体系建设提供强有力的技术支撑，同时，地方交通运输部门或运输企业可充分利用本地交通设施基本建设项目的契机，不断强化大数据资金投入、人才的引进和树培，为地方交通运输大数据应用提供人才技术保障。

4.强化部门合作

大數据制度体系建设的目的是对诸多数据的收集整理和分析研判，因此，还需强化对各部门如GPS运营部门、交警、安监局等政府部门的协作联合，以汇聚整合更多有效的交通运输行业相关数据，不断为交通运输业大数据体系建设、完善提供坚实可靠的决策参考。

总结

通过梳理目前交通运输业大数据体系建设存在的问题和原因，结合大数据应用领域，提出健全完善综合交通运输大数据制度标准体系相关意见建议，使得交通运输行业管理、决策与服务可以基于更全面、丰富的数据，实现用数据管理、决策、创新，必将不断促进交通运输业深化改革，不断提升行业治理能力和助推经济发展、服务人民群众的水平。

参考文献：

[1]郭明多，周雷，魏彬.综合交通运输大数据制度标准体系研究[J].中国交通信息化，2020（01）：32-34+37.

[2]郭明多，杨艳芳，魏彬.综合交通运输大数据应用现状及应用体系构建设想[J].综合运输，2019，41（12）：19-24.

[3]交通运输部科技司.推动大数据与交通运输深度融合[N].中国交通报，2019-12-19（006）.