网络安全分析中大数据技术应用思

顾秉志 王世玲 祖仁全

摘 要：随着信息技术的不断发展，现代互联网技术对社会各个行业都起到了巨大的冲击，自“互联网+”的发展理念构建以来，我国社会主义经济建设在互联网的扶持下呈现出了“井喷式”的发展态势。然而，在浩瀚的互联网世界中，网络安全问题也备受设备的关注，网络安全问题不仅威胁到人们的个人信息，同时也危及国家安全。对此，本文就当前网络安全问题进行简要分析，并就大数据技术的应用进行探讨，以期能够为网络安全贡献绵薄之力。

关键词：网络安全;大数据;数据分析

前言：互联网的出现改变了人们的生活方式和社会生产方式，让社会经济建设得以迅速发展。然而，互联网作为一把双刃剑，其在带来人们生活便利的同时也存在着一定的网络安全隐患，时时刻刻的威胁着我们每一个人的信息安全，因而需要及时做好网络安全工作，从根本上进行预防才能保证公民的个人信息安全。此外，在国家和企事业的管理过程中更要注重网络安全防范工作的落实，积极通过大数据技术进行采集、分析和存储，从而提升系统安全。

一、网络安全问题分析

互联网的出现极大的改变了人们的生活方式，人们可以足不出户便从网络上获取新闻资讯、订餐、购物和预约等，进而使得人们的生活愈发便捷。然而，网络安全问题要时时刻刻威胁着我们每个人的信息安全，具体表现在以下几方面。

（一）不良信息传播

互联网作为一个开放的网络世界，每一个人都可以是自媒体，因而信息数据的传递效率极高，人们在信息交流的过程中从过去的“一对一”逐渐过渡到了“一对多”的模式。然而，在这个过程中也会滋生一些不良信息，如色情信息和虚假广告的传播不仅影响着青少年的身心健康成长，同时也成为了威胁社会的不安定因素。甚至有些未成年人的在不良信息接触中逐渐扭曲世界观、人生观和价值观，并以此走向了违法犯罪的道路[1]。

（二）病毒入侵

网络病毒能够通过自我复制的方式进行发散性的传播，其一旦入侵到个人或企业的网络系统中，便会对数据进行破坏和窃取或造成网络崩溃，从而引起极大的经济损失。因此，对于现阶段网络不安全因素而言，病毒问题仍然是人们需要首要防范的安全问题。网络病毒的威胁类型多种多样，但绝大多数的病毒主要是格式化硬盘、破坏数据库和远程操控计算机进行危险操作等，每年因網络病毒入侵形成的经济损失高达上百亿。

（三）黑客非法窃听或盗取数据

黑客的非法入侵与普通的病毒入侵不同，黑客入侵代表着某个人隐藏在网络背后直接进行暗箱操作，这个过程能够更具针对性的对网络信息进行窃取，或直接操控相邻网络的计算机进行不法操作，其所具备的危害性更为巨大。网络黑客对个人的攻击和入侵会直接直接获取个人的信息数据，并进行非法售卖等操作，如若黑客入侵企事业单位或国家网络，那么其所带来的危害性将不可估量，甚至能够引起社会动荡和恐慌[2]。

二、网络安全分析中大数据技术的应用背景

（一）大数据技术的内涵分析

大数据技术的运用和发展实际上是在互联网环境的基础上，对现代信息化社会背景下产生的大批量数据进行收集和传输，且在这个搜集和传输的过程中还能够不断整合数据，既保证了数据分析的大批量需求，又保障了数据分析整理的准确性。大数据技术与传统数据技术相比能够更深入的对数据进行采集、分析和整体，充分实现对信息的详尽分析[3]。

（二）网络安全分析工作现状探讨

随着现代社会的发展和人们日常生活需求的要求不断提升，人们对互联网的依赖性也越来越强，若想在此基础上进行网络安全分析，其工作的复杂性和层次性也越来越高。因此，在这种高需求的标准下便意味着网络安全问题的重要程度也在不断强化，迫切需要网络安全分析工作不断提升技术水平。其次，现阶段的网络安全分析工作主要依靠网络流量和系统日志两种方式进行，然而这种网络安全分析方法还存在着些许不足，如大数据存储需求所需要的成本较高，使得网络安全分析工作的成本大幅提升。此外，数据信息的特点呈现出多元化的特点，很多信息的类型与大数据形式十分相似，因而若想保证网络安全分析工作的顺利开展，就必须做好大数据技术的应用[4]。

三、大数据技术的应用分析

（一）安全分析系统组织结构

网络安全分析内部的结构组织有其特点所在，明确分析好其网络安全的特点才能更具针对性的渗透大数据技术，并以此发挥出大数据技术的价值和作用。就网络安全分析系统而言，其主要包括数据采集、存储、分析和展现着四个结构，对不同结构进行了解和分析便于大数据技术的应用，以及发挥出大数据技术的监管作用。需要注意的是，不同的结构都有其自身不一样的层级，在运行的过程中不同结构和层级的统一性要牢牢把握，如基层和存储层都是分布式计算方法的基础上发挥其出作用的。

（二）应用于信息采集阶段

大数据技术在信息采集阶段的应用十分必要，信息采集作为信息整合与分析的前提基础，完善采集工作板与后续工作的顺利开展。在大数据技术的采集阶段应用汇总，其常见的技术手段有Flume、Kafka、Storm技术，如果前期的数据采集能够顺利开展那么便能够为后续的数据整合与处理分析奠定基础。这几项信息采集技术的应用会将所采集信息中有价值的信息分离出来，再讲分离出来的价值信息进行重新整合与分析，最终生成数据报告和完成数据传输工作。需要强调的是，在最终生成的数据传输工作前，其数据要进行检查和分类，确保数据格式的正确性能够符合消费者所需服务的要求[5]。

（三）应用于信息存储阶段

大数据在信息存储阶段的应用是极为关键的阶段，其将所整合好的数据进行汇总，所存储的数据类型纷繁复杂，不同数据信息的在存储的过程中也存在着较大的差异性。因此，在利用大数据技术辅助信息存储的过程中也一定要做好数据信息的分类，确保不同数据类型得以运用正确的存储方式。唯有如此，才能彻底保证大数据技术在存储查询中的应用效果。现有的大数据技术中主要包括GBase和HBase两种技术，这两种技术能够在有效的时间内完成信息数据存储，并做好数据的检索工作。

（四）信息的检索与分析

在信息检索过程中，其所运用到的是大数据技术中的Map Reduce 技术，在实际系统的查询过程中会有其相对应的查询请求，满足其请求标准才能保证检索工作的顺利开展。此外，在系统数据查询中还要充分按照指定的分布式原则进行数据二次计算，充分做好以上两点才能保证数据检索的精准性，并以此在网络安全运行的过程中更快的找到相关安全隐患。此外，这种高效的检索方式能够在安全隐患初始阶段被发现和制止，从而为网络安全环境的保证延长保障时间。

结语：综上所述，随着信息数的飞速发展，社会主义现代化建设和人们的生活方式都发生了翻天覆地的变化，而这一切的改变源于互联网时代的开启。“互联网+”的发展模式推动了社会各个行业的进步，但其网络安全问题又时时刻刻威胁着国家、企业和个人的信息安全，因而需要做好充分的防范工作。本文从大数据技术应用中安全分析系统组织结构、应用于信息采集、应用于信息存储和信息的检索进行分析，希望能够为网络安全问题的控制提供些许借鉴。

参考文献：

[1]王云哲.网络安全分析中的大数据技术应用[J].数字通信世界，2019（12）：193.

[2]段悦.网络安全分析中的大数据技术应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2019（06）：87-89.

[3]庞淑兰，王晓辉.网络安全分析中的大数据技术应用[J].科技风，2019（16）：91.

[4]付盼晴，褚含冰.网络安全分析中的大数据技术应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2019，35（03）：54-56.

[5]李慧.关于网络安全分析中的大数据技术应用探讨[J].电脑知识与技术，2018，14（24）：16-17.