基于SRM分割和分层线段特征的船舶目标检测方法

齐 亮,陈牮华,王 东,陈连凯,王 伟,董 梁

(1.江苏科技大学 电子信息学院,镇江 212000) (2.江苏科技大学 教务处,镇江 212000)

近年来,随着我国高分辨率遥感卫星的上天,关系到国家的安全和经济的发展,船舶目标检测的研究在海洋遥感领域得到高度重视．对于海上交通安全具有重要意义,包括监控特定海域与特定港口．船舶检测可以用于遇难船舶的救援工作,打击非法捕鱼船舶、非法倾倒垃圾船舶、打击走私船舶以及打击海盗等行为，从而大大提高近海地区的海运管理能力和调度能力．保护海上资源开发、探测未深海资源,以及海上防灾救灾,高分辨率遥感船舶检测己经成为海洋监视监测必不可少的手段,而其不仅仅是信息量的提升,而且由于图像细节的丰富、纹理的复杂,分析图像变得更加困难,因此对高分辨率遥感图像下船舶目标的检测更为重要[1-2]．

目前国内外船舶检测研究主要两大类[3]：一是基于边缘提取的方法,根据船舶平行长直线特性,从图像提取边缘,然后通过检测方法进行直线检测，此方法速度快、复杂度低,但由于背景的干扰许多岛礁之类的非目标区域也会被检测出来；二是基于区域分割的方法,根据船舶与周围纹理的差异性,通过图像分割的方法达到提取备选区域的目的,在备选区域内再识别,此方法速度慢、复杂度高,识别效果依赖于区域分割阈值的选取以及用于识别的特征的鲁棒性好坏．而在船舶目标检测问……