可靠性数据分析应用研究

□ 王丽敏

上海之恒新能源有限公司 上海 200241

1 可靠性数据分析概述

平价上网已成为风电行业不可逆转的趋势。风电开发商不仅需要关注风电机组的初期采购成本,而且应该更加关注风电机组全生命周期内的综合成本。可靠性体系建设的核心工作是持续与故障作斗争,确保风电机组在全生命周期内稳定运行。当前,应用大数据技术有助于实现风电场运维管理的标准化和专业化,运维人员能够对风电机组的运行状态进行集中监控,随时获取每台风电机组的运行数据和历史信息,然后结合专家知识及外界环境等来调整检修计划,开展风电机组的预测性维修,从而从根本上改变风电场的运维流程。

为达到产品的可靠性要求,需要进行一套贯穿于需求分析、总体设计、详细设计、样机制造、试验、生产、使用、维修维护等产品全寿命周期的系统工程方法,称为可靠性工程。可靠性工程是一门物理、统计和工程的综合学科,用于评估并提高产品的可靠性,需要用到基于数据的统计分析、产品相关工程知识,分析失效的发生机理。

可靠性数据分析是可靠性工程的重要组成部分。从技术角度可以将可靠性数据分析技术分为保修数据分析、退化数据分析、寿命数据分析、加速寿命试验数据分析、可靠性增长分析、系统可靠性分析、可靠性预计、可靠性分配等。保修数据分析是基于售后维修记录进行的分析,指对整机或者子系统进行的宏观统计分析,相对比较简单。……