基于深度学习在线生成文章的研究

李滕飞 孙东 王平 张晓龙 张译心 李雷

【摘要】如今多数文章被文体语法等方面限制，自动生成文章为人们的生活提供便利和创造力，有利于解放固有思想模式，建立多元文化，提高文章的新颖性。

【关键词】自动生成文章  深度学习  大数据分析  数学建模

一、引言

通过大数据在数据库中提取各类所需文章进行整理，并在深度学习的技术支持下实现计算机创作出的文章的高质量，在如今快节奏的时代里能够更多的节省人们的时间，方便人们的生活。这个项目对于短时间内需要一些高质量、创新性、广泛性文章的人们来讲是非常的高效而且实用，通过这个项目使需要新文章新思路等需求的工作人群的压力得到缓解，更好的便民利民。

二、项目实施的意义

（一）从本项目的实际意义

如今我们的生活压力过大，多数文章被文体语法等方面限制，在线生成文章可方便人们的生活，具体目的如下：

（1）解决家长的讲故事难问题，激发孩子的想象力与语言表述能力，锻炼孩子的外语能力。

（2）实时生成最新新闻的过程与评论。

（3）创造出新的文体文风，扩展文学领域。

（4）给无创作思路的人群提供素材模板与思想。

（5）生成提供广告语、主持人台词、剧本内容、藏头诗、结婚请柬等。

（二）从本项目的开发角度

对素材的收集的过程也是一种学习，这一过程能对统计的结果过行简单的分析，对机器学习的过程理解的更加深刻，发展初步的应用意识。对大学的本科学生进行专业技能的综合训练和实践，在已经学习过的各种专业课程，如：计算机科学与技术、程序设计语言、数据库原理、等专业课程的基础之上，进行多门专业课程的综合训练和实践活动，让学生在感兴趣的情境中，产生统计的需求，探究收集数据的方法，感知数学和生活的联系，对深度学习产生认知。

三、问题分析

（1）在众多文章中能够筛选出所需文章类型对应的素材的问题。

（2）用大数据在众多文章中的选择问题。

（3）计算机如何对提供的关键字和文体对应下的文章迅速整理生成问题。

（4）对文本生成技术和数学方面知识方面的学习，初步设计和模型的建立还需要进一步学习和了解。

（5）研究用神经网络来表达单词的意义和深度学习应用于自然语言处理的办法.

四、项目研究内容

（一）深度学习

机器学习包括深度学习，但是深度学习能产生更好的效果，可以让计算机通过学习变得越来越智能。计算机是如何进行学习的，是我们重点研究的内容。归根结底，深度学习和机器学习都是以数学建模为工具，运用深度学习的算法分析数学模型，对大量数据进行分析，计算机从中找出规律，再把规律运用到下一次“测试”中。

深度学习，从字面意义上来看，就是计算机的自我学习，和人类学习语言有一定的相似之处。首先，先理解一下人类学习语言的过程。人类在刚开始进行语言学习时，接触的都是一些较为简单的字词句，不断学习简单的字词，与字词多次见面后就记住了，再通过简单的字词总结出记忆方法，在简单字词的基础之上进行复杂字词的理解与记忆。而深度学习的进程，与人类刚开始接触一门语言的过程有异曲同工之处，计算机要学习的是庞大的数据，通过不断分析和调试参数最终得出无穷逼近结果的模型。

（二）大数据

深度学习需要以大数据为支撑，在如今科技飞速变革的时代，更需要深度学习和大数据的紧密结合。大数据，顾名思义，就是庞大的数据。现如今我们提到的大数据，是信息交换、存储、处理的过程中产生的数据。数据来源于生活，浏览器的搜索引擎、社交网站、购物网站等都会产生众多数据。

五、解决方案

（1）利用互联网广泛收集文章的句式、文体与语法。

（2）通过大数据分析将大量高质量的文章收集并筛选其精良的部分，利用大数据将各类型素材集中。

（3）钻研计算机模仿人类的语言学习行为的运转，令机器学习整理生成创作出消费者所需类型的文章。

六、结语

时代飞速发展，人们的压力不断增大，通过计算机的机器学习自动生成文章便利了人们的生活。解放固有思想模式，建立多元文化，提高文章的新颖性，激发孩子的想象力与语言表述能力，缓解新闻媒体编辑者压力，丰富新闻播出内容，开拓新的文學领域，减小创作者压力并提供共鸣与灵感，降低广告商的支出。运用深度学习技术自动生成文章有良好的发展前景。

参考文献：

[1][美] 伊恩·古德费洛 / [加]约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔.深度学习.人民邮电出版社.

[2]Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein.算法导论.机械工业出版社.

[3]吴军.数学之美.人民邮电出版社.

基金项目：吉林建筑大学大学生创新创业训练项目，项目编号：201910191115 。