浅谈智能电能表计量自动化系统在低压台区线损管理中的运用及思考

吴德松

【摘  要】本篇文章主要针对电能表计量自动化集抄系统解决和分析低压台区线损异常存在的问题，对目前低压台区线损管理中存在的问题进行概述，综合目前电能表集抄系统的优越性对解决台区线损管理存在的问题有何办法进行浅析，最后，文章针对目前抄核收的现状提出了一些线损管理的提升思路，希望通过智能电能表集抄系统的不断改进完善为纽带，推动“抄核收+大数据+客户服务”管理的大数据时代。

【关键词】计量自动化系统;4M1E;线损;改进;大数据

引言

随着经济的发展，全社会对电力的需求量以及每年在电力企业新增的用户量也大幅度增长，无形中增加了抄核收工作的难度，但智能电能表集抄自动化系统的开发运用之后，已经杜绝人工抄表环节出现的抄表失误，在节省大量人力资源的同时，也从源头上降低了抄表失误造成的线损问题出现的几率，降低线损异常问题分析的难度也将随着自动化抄表的推广逐步得到降低，抄核收工作的重复性、线损分析的复杂性等传统观念也将随之改变，本文中以云南电网公司的计量自动化系统与南方电网公司营销管理系统实现自动化抄表的案例作为说明和剖析。

1.低压智能电能表集抄自动化系统的优越性

智能电能表集抄系统是一套综合性的智能抄表管理运用系统，通过集中采集器主机及智能电能表终端采集通信搭配方式，计量自动化系统对数千万的电能表终端数据进行远程采集，通过与营销系统模块进行对接，实现远程自动抄表核算功能，采用较为先进的电力载波通信的方式进行信号传输，解决了电能表安装范围大、通信线布置困难、干扰小、维护工作量大等问题。

（1）智能电能表。区别与传统的机械式、电子式、半载波式、全载波式电能表相比，智能电能表在《交流电测量设备》、《多功能电能表通信规约》、《电能计量装置技术管理规程》等几个规程中得到逐步规范，不同规约版本、通信方式的电能表同样具备流通性，智能电能表在本身损耗、多项电能量数据采集、通信方式多样化、远程费控等多个方面存在优越性。（2）抄核收工作的发展历程。目前计量自动化系统能够远程对数千万的电能数据进行同时采集和传输，不需要外在人工干预，这种科技发展诞生的先进抄表手段，是经历20世纪70年代以前传统的人工抄表时代，解决了机械式电能表的损耗大、易窃电、不易管理等诸多缺点改进发展到电子式电能表后，技术得到迅速的发展和革新，电子式电能表的功能也逐步得到完善，在由脉冲式半电子式电能表发展到今天的全电子式智能电表，造价低、计量误差小、分时计量、费控等功能得到全面体现，并且随着科技的发展，抄表方式由人工抄表方式到“计量系统采集数据+人工录入表码”抄表方式，最后跃迁为“计量系统远程采集数据+营销系统自动获取计量系统抄表数据”的全智能抄表方式。

2.低压台区线损异常问题典型分析

（1）想要达到降低线损异常的目的，首先对线损的概念及其产生的原因进行了解，只有这样才能从根源处分析原因解决问题。下面将采用4M1E法简述线损产生的根源。（2）4M1E法是现场管理分析法Man（人）、Manchine（物）、Material（料）、Method（方法）、Environments（环境）等五个方面对线损异常风险源头进行分析。

①人---包括抄表人员、核算人员;抄表人员在人工抄表过程中存在的估抄、漏抄、错抄及人工抄表的时间一致率较低造成的电能量异常，核算人员在电能量退补、冲正过程中的核算质量。②机---在线损管理中的设备，也就是大量的变电设备、计量设备、线路设备，随着逐步淘汰SJ、S等多种高耗能变压器，并在电网改造过程中更换绝缘导线及使用全电子式电能表后，由于设备因素对台区线损的影响已经逐步通过技术手段得到解决。③料---“料”在电力系统中线损异常分析中可以理解为管理机制，由于管理方面采取粗放型的管理方式，进而经常性出现线损的问题，线损管理机制的建立是分析和解决线损异常的保障。④法---工作方法的正确与否直接决定线损分析及提升效果的明显性，《供电营业规则》窃电查處的措施执行、电能计量装置及设备的基础资料完善。⑤环---线损异常分析中，设备所处的运行环境及工况，主要是台区供电半径、线径的选择、三相负荷的分配情况、无功补偿、负载率、运行环境天气等多种因素的影响。

3.计量自动化抄表系统在线损异常管理的运用

随着计量自动化系统功能的逐步完善和开发，熟练的运用计量自动化系统是线损管理人员需要掌握的一项新的技能，发挥计量自动化系统的优越性能来提高线损分析的效率和准确判断线损异常的原因，逐步成为线损分析的方法和技巧。下面将按4M1E方法论述计量自动化系统的运用对线损异常分析及处理的改变。

（1）自动化抄表降低人为方面造成的线损异常风险。线损与抄核收工作存在极大的联系，线损计算的依据主要输入为抄核收的结果。采用远程系统自动集中抄表，消除手工抄表过程中存在的估抄、漏抄、错抄等错误电能数据，在核算环节基于上亿用户的客户资料及电能表数据做为大数据分析的依据，完善系统自动核算规则，减少人为干预因素，加上全电子式电能表及先进二维码铅封的运用，堵上用户窃电的最后一扇窗，在降低用电检查难度得同时，电能量数据的采集准确率能够实现100%的正确率，基本消除人为因素造成的线损异常。

（2）计量自动化系统的运用逐步改变设备运维管理策略。通过对台区总表采集、用户户表等多级电能表表计的电能量数据准确的进行采集和分析，计量自动化系统准确的分析台区配变负载率、电压、电流、正反向有功无功的监控及数据采集，判断出台区三相负荷的负载情况、无功消耗情况，为设备运维部门提供变压器更换及运维的基础依据，减少大量的现场工作，设备运维的策略根本性发生变化，解决由于设备损耗带来的线损异常。

（3）计量自动化系统的运用提升了线损计算的效率。在计量自动化系统运行的今天，自动抄表对所有的电量数据进行分析和汇总，智能化的显示出每条线路、每个台区下存在的线损数值情况，通过系统阈值的设定和线损异常提示，自动进行线损“四分”计算，消除线损管理人员手工计算线损的现象，并自动生成线损分析报告，让线损分析一目了然。

4.计量自动化系统推动大数据分析管理模式

从企业内部来看，计量自动化系统在通过低压配电网中的主干及分支线出安装计量装置，在线损“四分”的基础上详细分解低压0.4kV及0.22kV的线损，逐步为低压配网提供运维数据输出，并且通过电能表电压电流的采集监控，对客户服务报修及配电网停电时间进行分析，减少和降低停电时间和故障处理时间，提升供电可靠性。

当今，大数据时代的运用已经深入到各行各业，运用好计量自动化系统，通过客户档案库同步建立起大数据分析平台，以云南几千万户的电能表数据进行采集分析为依据，结合气象数据、用电合同信息、电网数据、经济发展数据、居民生活水平，构成了电力服务的大数据，在大数据处理及分析后，为客户服务、设备运维、电网运行、工程建设等多个部门提供数据输出，逐步实现“抄核收+大数据+客户服务”的集约管理模式。

5.结束语

本文将大数据理论概念引入计量自动化系统的发展和前景中去，基于提升线损管理的角度出发，计量自动化系统的功能完善将推动线损管理精益化，也将在大数据分析处理之后为电力企业的发展献计献策。

参考文献

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