基于主动监测引擎和大数据的网络舆情烈度演化分析系统

杨森 王黎 李超

摘要：随着互联网技术和应用的发展，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。因此本文提出网络舆情烈度演化分析必须在大数据分析的思维下应用主动监测引擎这一创新方式进行。

Abstract： With the development of Internet technology and applications， network public opinion has undergone tremendous changes in terms of data volume， complexity， and speed of production. Therefore， this paper proposes that the evolutionary analysis of network public opinion intensity must use the innovative method of active monitoring engine under the thinking of big data analysis.

關键词：主动监测引擎;大数据;网络舆情

Key words： active monitoring engine;big data;online public opinion

中图分类号：G206                                         文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）17-0201-03

1  目的和意义

1.1 与项目研究内容紧密相关的公司实际生产力水平和今后的发展方向

目前公司舆情管理工作已经实现了对网络舆论信息的主动监测和舆情信息的流程化处置，工作质量和效率已经大幅度提高。通过主动监测引擎按照关键词在网络上进行定向元监测和全网监测，将公司关心的社会热点、行业热点、行业资讯和舆情等信息在不同的模块中进行展示。

总体上来说，舆情的全过程闭环管理分为五个阶段，分别为舆情监测、舆情研判、调查落实、处置引导、舆情归档。现阶段已经基本上可以全面、准确的监测网上出现的舆论信息，然而，舆论信息在网上出现后不是一成不变的。

一是作为监测手段，及时了解和掌握网络舆情信息的发展状况以及是否有扩大蔓延的苗头性的隐患。运用网络爬虫、大数据、人工智能等技术手段。

二是提高工作效率。人工手段对舆情信息烈度演化的分析方法，需要手动对舆情信息进行检索、统计与分析等各项操作，效率低下，难以适应新时代网络舆情工作。

三是受关注程度高。近年来互联网飞速发展，民众尤其关注政府及关系国计民生的重点企业的举动，因此有效的舆情监测和处置应对策略具有非常重要的意义。……